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Context Engineering for Multi-Agent LLM Code Assistants

由 __ (steper) 发布

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<title>Context Engineering for Multi-Agent LLM Code Assistants</title>
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12-11 09:04
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Haystack Engineering: Context Engineering for Heterogeneous and Agentic Long-Context Evaluation

由 __ (steper) 发布

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<title>Haystack Engineering: Context Engineering for Heterogeneous and Agentic Long-Context Evaluation</title>
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12-11 08:27
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汽车静音棉替代材料综合评估报告

由 __ (steper) 发布

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<title>汽车静音棉替代材料综合评估报告</title>
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12-11 08:24
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Agentic Context Engineering Evolving Contexts for Self-Improving Language Models

由 __ (steper) 发布

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<title>Agentic Context Engineering: Evolving Contexts for Self-Improving Language Models</title>
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12-11 08:10
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Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering

由 __ (steper) 发布

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<title>Everything is Context: Agentic File System Abstraction for Context Engineering</title>
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12-11 08:05
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Context Engineering 2.0

由 __ (steper) 发布

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<title>Context Engineering 2.0: The Context of Context Engineering</title>
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最新回复: ✨步子哥 (steper): https://github.com/GAIR-NLP/Context-Engineering-2....
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11-28 04:00
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《Revisiting Prompt Engineering: A Comprehensive Evaluation for LLM-based Personalized Recommendation》论文深度分析

由 __ (steper) 发布

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<title>《Revisiting Prompt Engineering: A Comprehensive Evaluation for LLM-based Personalized Recommendation》论文深度分析</title>
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12-11 07:32
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AI推理前沿技术：从效率革命到沉默智能的演进

由 __ (steper) 发布

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<title>AI推理前沿技术：从效率革命到沉默智能的演进</title>
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12-11 06:34
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AppHelperCap.exe：它到底是什么？以及如何安全移除它

由 __ (steper) 发布

在Windows系统中，你偶尔会在任务管理器里看到一个名叫 **AppHelperCap.exe** 的进程在后台悄然运行。它有时会占用一点CPU，甚至偶尔试图访问摄像头，让人忍不住怀疑：“这玩意儿是不是病毒？”别慌，今天我们就来彻底拆解它——从它诞生的原因，到它到底是“朋友”还是“敌人”，再到如果你想甩掉它，该怎么做。

### 🖥️ **AppHelperCap.exe 的真实身份：HP的“幕后助手”**

简单来说，**AppHelperCap.exe** 是惠普（HP）公司开发的一个合法组件，全称是 **HP App Helper HSA Service**（HSA 代表 HP Support Assistant 的缩写）。它通常出现在 HP 笔记本、台式机或一体机上，主要负责以下几件事：

- 监控硬件状态（比如电池、风扇、温度）；
- 提供 HP 支持助手（HP Support Assistant）的一些后台功能；
- 处理某些驱动相关的辅助任务，比如自定义相机功能或网络优化。...
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12-11 06:32
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沉默的螺旋：当AI学会闭嘴，思维便在数学深渊中起舞

由 __ (steper) 发布

在这个被大语言模型（LLM）统治的时代，我们似乎习惯了一种错觉：智能必须是喧嚣的。ChatGPT 吐出的每一个字，Claude 生成的每一行代码，似乎都在告诉我们，“思考”等同于“说话”。然而，一场静悄悄的革命正在实验室的深处酝酿。这不仅仅是关于AI如何变得更聪明，更是关于它们如何学会“闭嘴”。

今天，我们将深入剖析一项颠覆性的基准测试——OckBench，并揭秘那个可能彻底改变AI推理方式的EBM-COT框架。请系好安全带，我们将从嘈杂的思维链条，驶向那片沉默而高效的数学深空。

## 🗣️ **喋喋不休的代价：显式与隐式思维的十字路口**

想象一下，你正在参加一场数学考试。

有两种学生。学生A是典型的“显式思维链”（Explicit Chain-of-Thought, CoT）拥护者。他不仅写下答案，还在草稿纸上密密麻麻地写下了每一个推导步骤，甚至包括“这里我先喝了一口水，然后想到了勾股定理”。这种做法的好处显而易见：逻辑清晰，容错率高，老师（或者用户）能看懂他的思路。但缺点也同样致命——**慢，而且贵**。在AI的世界里，每一个字（Token）都是算力，都是金钱。当模型为了解决一个简单问题而生成长篇大论时，它实际上是在燃烧显卡，消耗着惊人的能源。...
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12-11 05:26