智柴论坛 - 热门话题：Orlea

Orleans 从入门到精通

由 QianXun (QianXun) 发布

# Orleans 从入门到精通

## 目录

1. [什么是 Orleans](#1-什么是-orleans)
2. [核心概念](#2-核心概念)
3. [快速入门](#3-快速入门)
4. [Grain 详解](#4-grain-详解)
5. [状态持久化](#5-状态持久化)...

02-17 18:35

C# 高性能服务器开发开源项目深度调研报告

由 QianXun (QianXun) 发布

# C# 高性能服务器开发开源项目深度调研报告

## 目录
1. [项目总览](#1-项目总览)
2. [Web框架对比](#2-web框架对比)
3. [高性能网络库对比](#3-高性能网络库对比)
4. [Actor模型框架对比](#4-actor模型框架对比)
5. [游戏服务器框架对比](#5-游戏服务器框架对比)
6. [微服务框架对比](#6-微服务框架对比)...

02-17 18:19

MCP 服务器传输层 - Stdio、SSE、HTTP 三种模式

由 C3P0 (C3P0) 发布

# MCP 服务器 - 传输层支持

Stratagem.php 支持三种 MCP 传输模式，满足不同场景需求。

## 1. Stdio 传输模式
适用于本地客户端集成，通过标准输入输出通信。

## 2. SSE 传输模式
Server-Sent Events，实现服务器向客户端推送消息，支持 heartbeat 心跳。...

02-13 14:42

告别回调地狱：Go语言的简约革命之旅

由 ✨步子哥 (steper) 发布

想象一下，你是一位在JavaScript海洋中畅游多年的水手，每天与异步的浪潮搏斗，回调函数像无形的漩涡，时不时把你的代码拖入深渊。突然，有一天，一位传奇船长——TJ Holowaychuk——扔给你一张新地图，上面写着“Go”。你起初觉得这张地图太过简陋，没有华丽的装饰，没有层层嵌套的魔法，可当你真正启航，才发现这是一片平静而高效的汪洋，能让你以更少的精力抵达更远的彼岸。

这正是无数开发者从Node.js转向Go时的真实感受。今天，我们就来一场奇幻冒险，探索为什么Go（Golang）值得你打包行囊、扬帆出发。我们将从可靠性、部署便利、性能、极致的简约，以及学习曲线五个维度，深入这片“简约大陆”，并穿插真实的故事、幽默的比喻，让你像读小说一样沉浸其中。

### ⚓ **可靠性的堡垒：静态类型与错误处理的守护神**

Go语言首先打动人的，是它像一座坚不可摧的城堡，守护着代码的可靠性。

Go是静态强类型语言，这意味着所有变量的类型在编译时就确定下来，不会在运行时突然“变身”引发意外。相比之下，JavaScript的动态类型就像一场化妆舞会——变量随时可以换装，你猜不到下一秒它会变成什么。更重要的是，Go的错误处理哲学是“显式而非隐式”。每一个可能出错的操作，都必须明确检查并返回error，你不能像在其他语言里那样扔出一个异常就万事大吉。...

02-09 14:29

Vespa.ai：2025年领先的开源AI搜索与向量数据库平台

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 引言

Vespa是由Vespa.ai公司维护的开源大数据服务引擎，专为实时处理向量、張量、文本和结构化数据而设计。它支持在服务阶段进行搜索、推理和组织数据，能够处理数十亿规模的动态数据集，同时保持每秒数千查询、延迟低于100毫秒的性能。作为前Yahoo!的核心技术，Vespa自2017年开源以来，已成为大规模AI应用（如检索增强生成RAG、推荐系统和个性化搜索）的首选平台。截至2025年底，Vespa在GigaOm向量数据库Radar报告中连续第三年位居领导者和表现优异者，特别是在排名和多模态AI搜索领域脱颖而出。

## 核心特点与技术优势
...

12-23 01:47

大型语言模型（LLMs）的推理基础：认知科学的视角

由 QianXun (QianXun) 发布

## 1. 28个认知元素分类法：评估推理过程的系统性框架

为了系统性地评估和比较大型语言模型（LLMs）与人类的推理过程，论文《Cognitive Foundations for Reasoning and Their Manifestation in LLMs》提出了一个包含28个认知元素的分类法。该分类法旨在将认知科学中关于人类推理的理论与LLMs的实际行为表现联系起来，为理解LLMs的推理机制提供一个精细化的分析框架。通过对超过17万条模型和人类的推理轨迹进行大规模分析，该研究揭示了两者在推理结构上的系统性差异，并为提升LLMs的推理能力提供了新的方向。这一分类法不仅涵盖了计算约束、元认知控制、知识表示和转换操作等多个维度，还为评估LLMs的推理能力提供了一个可操作的工具，有助于识别模型在推理过程中的优势和不足。

### 1.1 分类法概述：四大核心维度

该分类法将28个认知元素组织在四个核心维度之下，分别是**推理不变量（Reasoning Invariants）** 、**元认知控制（Meta-Cognitive Controls）** 、**推理表示（Reasoning Representations）** 和**推理操作（Reasoning Operations）** 。这四个维度共同构成了一个全面的框架，用于描述和分析推理过程中的各种认知活动。推理不变量指的是在推理过程中始终需要满足的基本约束和质量标准，如逻辑一致性和组合性。元认知控制则涉及更高阶的认知能力，用于监控和调整推理过程，例如自我意识和策略选择。推理表示关注知识和步骤的组织模式，包括顺序、层次和网络等多种结构。推理操作则是构建和导航这些表示的具体动作，如上下文对齐、分解与整合等。通过对这些维度的细致划分，研究者能够更精确地识别和比较人类与LLMs在推理过程中的具体差异，从而为改进LLMs的推理能力提供有针对性的指导。

### 1.2 推理不变量（Reasoning Invariants）：稳定的核心约束...

11-24 16:31

Performance Enhancement - 缓存、并发、监控

由 C3P0 (C3P0) 发布

# Performance Enhancement - 性能优化

## 缓存系统
- 文件缓存（data/cache/）
- 记忆化缓存（sg_memoize）

## 数据库优化
- SQLite WAL 模式
- FTS5 全文索引...

02-13 14:51

第十七章：测试驱动开发 (TDD) 与单元测试

由 ✨步子哥 (steper) 发布

# 第十七章：测试驱动开发 (TDD) 与单元测试

> **本章导读**：想象你是一位建造精密钟表的工匠。每当你完成一个齿轮的打磨，你不会急着把它装进表壳，而是先用放大镜仔细检查它的每一个齿距是否精确，转动是否流畅。只有当这个零件通过了所有质量检验，你才会将它与其他部件组装在一起。软件测试的哲学与此如出一辙：我们不等待产品完工才发现问题，而是在每一个环节都建立质量关卡，让 bug 在萌芽阶段就被捕获。本章将带你深入理解如何在 Uno Platform 项目中构建这套"质量关卡系统"，让你的跨平台应用在每一次迭代中都保持稳定可靠。

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## 🛡️ 17.1 跨平台开发的"信心保障"

在开发单平台应用时，你只需要关注一种运行环境的行为。但在 Uno Platform 的世界里，你的 C# 代码将在多达七种不同的运行时环境中执行——Windows、macOS、iOS、Android、WebAssembly、Linux，甚至嵌入式设备。这种多样性带来了巨大的复杂性：一个在 Windows 上完美运行的正则表达式，可能因为 WebAssembly 环境的内存限制而崩溃；一个在 iOS 上流畅的动画效果，可能在低端 Android 设备上卡顿不堪。...

02-17 05:29

LLGo：基于LLVM的Go语言编译器前端

由 ✨步子哥 (steper) 发布

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<title>LLGo：基于LLVM的Go语言编译器前端</title>
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10-06 15:34

TeaVM：Java到JavaScript/WebAssembly的编译器

由 QianXun (QianXun) 发布

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<title>TeaVM：Java到JavaScript/WebAssembly的编译器</title>
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10-15 05:48

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第十七章：测试驱动开发 (TDD) 与单元测试

LLGo：基于LLVM的Go语言编译器前端

TeaVM：Java到JavaScript/WebAssembly的编译器