> 微软 Windows UI 技术的二十年进化之路,从托管代码到原生独立,从系统绑定到跨平台开放。
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## 一、三代演进概览
Windows UI 技术的发展历程,可以清晰地划分为三个时代。每一代都代表了当时技术环境下的最优解,也反映了微软对开发者生态的战略思考。...
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02-20 16:59
知识图谱作为隐式奖励模型:普林斯顿大学研究的深度技术解析
由 ✨步子哥 (steper) 发布
## 1. 核心方法论:RLVR训练框架与奖励机制设计
### 1.1 三阶段训练架构
普林斯顿大学Yuval Kansal与Niraj K. Jha团队提出的RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards,可验证奖励的强化学习)框架,代表了大型语言模型后训练范式的根本性创新。该框架将知识图谱从传统的检索工具重新定位为强化学习过程中的自动化奖励生成器,实现了可扩展、可验证的过程监督,直接回应了当前LLM在专业科学领域推理中的核心瓶颈——模型虽能生成流畅文本,却难以确保多步推理的逻辑严密性与领域知识的公理化 grounding 。