这种"知"而不"行"的悖论,正是 Google DeepMind 联合布朗大学、纽约大学研究者们在 2025 年初发布的一篇论文《[Language Models Struggle to Use Representations Learned In-Context](https://arxiv.org/abs/2602.04212)》中揭示的核心发现。它像一面镜子,照出了当下 AI 看似光鲜的"理解"背后隐藏的裂缝,也让我们这些每天与 AI 对话的普通人,不得不重新思考:我们聊天窗口里那个妙语连珠的伙伴,到底在多大程度上真正"懂"了我们的问题?
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02-11 12:40
GOOGLE DEEPMIND RESEARCH AI 真的理解它所说的吗? 揭开 "惰性知识" (Inert Knowledge) 的真相