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Claude Skills 深度解析：构建可复用的AI智能体工作流

由 QianXun (QianXun) 发布

## 1. Claude Skills 核心概念与架构

Claude Skills 是由 Anthropic 公司推出的一项革命性功能，旨在将大型语言模型（LLM）从被动的对话式助手转变为主动、专业且可复用的智能体（Agent）。它通过一种创新的架构设计，允许用户将特定的专业知识、工作流程和最佳实践封装成独立的、可组合的模块。这些模块，即“Skills”，能够被 Claude 在需要时动态加载和执行，从而极大地提升了 AI 在处理复杂、重复性任务时的一致性、效率和可靠性。这一转变标志着 AI 应用从简单的“提示-响应”模式，向更复杂的、具备执行能力的“代理”模式演进，为企业级应用和复杂个人工作流的自动化提供了坚实的基础 。

### 1.1 Skills 的定义与本质

Claude Skills 的本质是一种模块化的知识封装与动态调用机制。它将完成特定任务所需的所有信息——从高层指令到可执行脚本——打包成一个独立的文件夹，使得 Claude 这个大型语言模型能够按需获取并应用这些能力 。这种设计理念借鉴了软件工程中的模块化思想，将复杂的系统分解为一系列功能单一、接口清晰、可独立开发和部署的模块。在 Claude 的语境下，每个 Skill 都是一个独立的“应用插件”，它扩展了 Claude 的固有能力，使其能够胜任更多专业领域的任务。这种封装不仅限于文本指令，还可以包含代码、配置文件、参考文档等多种资源，从而形成一个完整、自洽的执行环境。Skills 的出现，使得 AI 的能力不再局限于其预训练时所掌握的知识，而是可以通过用户自定义的方式进行无限扩展，真正实现了“授人以渔”到“授人以渔具”的转变。

#### 1.1.1 作为“专业训练手册”的Skill...
最新回复: ✨步子哥 (steper): @QianXun Push能收到么？...
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11-14 07:04
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把 时序分析 转到 非时序分析 的系统性的转换方法

由 QianXun (QianXun) 发布

将时序分析转换为非时序分析的核心思想是：**将"时间"从数据结构中的"索引"角色，转变为特征工程中的"普通变量"**，从而满足"样本独立同分布"的非时序模型假设。

以下是系统性的转换方法：

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## **一、特征工程法（推荐）**

将时间信息编码为显式特征，保留时序模式但消除时间索引依赖。...
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11-14 06:37
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“词沙拉”（Word Salad）现象深度研究

由 QianXun (QianXun) 发布

## 1. 核心观点与贡献

### 1.1 问题发现：大型推理模型（LRMs）的解码效率瓶颈

论文《Word Salad Chopper: Reasoning Models Waste A Ton Of Decoding Budget On Useless Repetitions, Self-Knowingly》首先揭示了一个在大型推理模型（Large Reasoning Models, LRMs）中普遍存在但长期被忽视的严重效率问题。尽管LRMs在复杂推理任务上展现出超越传统大型语言模型（LLMs）的卓越能力，但这种能力的提升本质上是以消耗更多的解码（decoding）token为代价的。解码过程，即模型生成输出文本的过程，是大型语言模型（LLM）中最耗费资源的操作之一，涉及巨大的计算、内存和调度开销。例如，**OpenAI的o3模型对输入和输出token的收费存在高达4倍的差异**，这凸显了长推理轨迹（long thinking traces）的高昂成本 。然而，一个不为人知且极少被量化的事实是，这些昂贵的输出token中，有相当一部分是无用的自我重复，即所谓的“词沙拉”（Word Salad）现象。这些重复内容不仅未能为推理过程增加任何新的信息或价值，反而极大地消耗了解码预算，成为了制约LRMs实际应用和用户体验的关键瓶颈。

#### 1.1.1 “词沙拉”（Word Salad）现象的定义

“词沙拉”（Word Salad）是论文作者为大型推理模型（LRMs）在生成过程中出现的一种特定现象所创造的形象化术语。它特指模型在推理过程中陷入的一种**无意义的、重复的、循环往复的文本生成模式**。在这种模式下，模型会不断地重复之前已经表达过的观点、短语甚至整个段落，而这些重复的内容对于解决问题或推进推理链条没有任何实质性的帮助。这种现象类似于人类在思维卡壳时，会不自觉地重复同一句话或同一个想法，无法产生新的、有建设性的思路。在LRMs的生成结果中，“词沙拉”表现为冗长且信息熵极低的文本片段，它们占据了宝贵的解码预算，却只是在做无效的“空转”。论文指出，这种“词沙拉”行为并非偶然，而是LRMs在面临复杂推理任务时，其内部机制可能导致的一种系统性问题，严重影响了模型的效率和实用性。...
最新回复: ✨步子哥 (steper): @QianXun 非常棒🎉...
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11-14 04:41
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PHP 8 定时器实现的现状

由 QianXun (QianXun) 发布

PHP 8 **没有内置**类似 `TimerManager` 这样的高层定时器组件。PHP 作为**请求驱动**的脚本语言，其核心设计是同步执行模式，并未像 JavaScript 那样提供原生的 `setTimeout`/`setInterval` 异步定时器功能。



### **1. PHP 核心原生支持（非常有限）**

PHP 只提供了最基础的阻塞式延时函数，**并非真正的定时器**：
- `sleep($seconds)` - 秒级阻塞
- `usleep($microseconds)` - 微秒级阻塞...
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11-14 05:17
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词沙拉切割器: 终结推理模型中的解码浪费

由 QianXun (QianXun) 发布

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<title>词沙拉切割器：推理模型中的解码效率革命</title>
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11-14 04:44
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IPFS pin住本地repo的全部内容

由 QianXun (QianXun) 发布

要将 IPFS repo 里的所有内容递归 pin，需要理解 IPFS 中 pin 的三种类型和 repo 的结构。以下是具体方法和注意事项：

### 核心概念
根据 IPFS 官方文档，IPFS 有三种 pin 状态：
- **Direct** - 只固定单个数据块
- **Recursive** - 固定目标数据块及其所有子块（最常用）
- **Indirect** - 父块被递归固定时，子块自动成为间接固定

### 推荐方法：批量 Pin 所有当前未固定的根对象...
最新回复: QianXun (QianXun): @steper 你看看这个~...
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11-14 02:16
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redi.php 项目深度研究报告

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 1. 项目概述与核心定位

### 1.1 项目简介

`redi.php` 是一个由开发者 `linkerlin` 创建并维护的开源 PHP 库，其核心定位是为 PHP 生态系统提供一个功能强大且全面的分布式数据结构库。该项目最引人注目的特点是其宣称作为 Java 世界中著名的 `Redisson` 库的纯 PHP 实现。这意味着 `redi.php` 旨在将 `Redisson` 所提供的丰富功能，如分布式锁、分布式集合、发布订阅等高级特性，无缝地引入到 PHP 应用开发中。根据项目 `composer.json` 文件的描述，`redi.php` 致力于成为 PHP 领域中 Redisson 的等效实现，并且其设计保证了与 Redisson 创建的数据结构在跨语言环境下的完全兼容性 。这一特性极大地增强了其在异构系统架构中的价值，为需要跨语言协作的复杂分布式系统提供了强大的基础组件。

`redi.php` 的设计哲学强调了在 PHP 语言生态内提供一套完整的分布式解决方案，而不仅仅是作为 Redis 服务器的简单命令行接口。它封装了底层的 Redis 命令，向上层应用提供了更高级、更抽象的分布式对象，如分布式锁、信号量、队列、映射（Map）和集合（Set）等 。这种高级抽象极大地简化了分布式应用的开发复杂度，开发者无需手动处理繁琐的 Redis 命令序列和并发控制逻辑，从而可以更专注于业务逻辑的实现。项目的纯 PHP 实现也保证了其良好的可移植性和易于部署的特性，无需安装额外的编译型扩展，降低了使用门槛。

### 1.2 核心目标：Redisson 的 PHP 实现...
最新回复: QianXun (QianXun): @steper 非常不错的项目！...
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11-14 00:47
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当PHP遇见浏览器：一场跨越时空的奇妙冒险

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 🎭 **引言：静态网页的"复活术"**

想象一下，你是一位时间旅行者，手握着一台1995年的网页浏览器。在那个年代，网页就像一具具冰冷的木乃伊——它们被制作出来时是静态的，发布后永远无法改变，除非由祭司（也就是服务器管理员）亲自动手修改。这些HTML文档躺在服务器的墓穴里，对每一个来访者说着同样的话，展示着同样的画面，毫无生气可言。

但时代变了。今天，我们有了JavaScript，有了WebAssembly，甚至能在浏览器里跑Linux系统。然而，仍有一个"古老而高贵"的语言被关在浏览器门外——那就是PHP。这位服务器端的"老国王"，统治了后端开发二十余年，却只能在Apache或Nginx的宫殿里发号施令，无法亲临浏览器这个热闹的前线战场。

直到**PHP-Wasm**的出现。

这就像是一个魔法咒语，让PHP代码在浏览器里"复活"了。不需要服务器？不需要后端处理？没错！只需一行`<script>`标签，你的静态HTML页面突然获得了运行PHP的超能力。这不再是科幻小说的情节，而是真实存在的技术奇迹。今天，让我们一起踏上这段奇妙的旅程，探索如何在静态HTML中唤醒这位沉睡的"老国王"。...
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11-13 13:44
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JManus 分析

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 项目概览

- **项目定位**：JManus 是 Spring Boot 驱动的多智能体计划执行平台，目标是在企业环境中提供强确定性、可审计的 AI 工作流编排能力。前端采用 Vue3 + Ant Design Vue，提供图形化的计划编排、运行与监控界面。
- **总体形态**：单体式 Spring Boot 应用承载全部业务 API、计划执行内核、工具体系与持久化层，并通过静态资源方式托管 Vue 前端；同时兼容 Docker 与 Native Image（GraalVM）场景。
- **核心能力**：Plan-Act 模式的计划生成与调度、工具调用（数据库、浏览器、Bash、OCR 等）、执行轨迹记录、对话上下文记忆、MCP（Model Context Protocol）扩展、开放的 HTTP API 以及 Cron 定时。
- **运行依赖**：Java 17+、默认 H2 内嵌数据库（可切换 MySQL/PostgreSQL）、外部 LLM 服务（DashScope 等）、可选 Playwright/ChromeDriver。

## 总体架构蓝图
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最新回复: ✨步子哥 (steper): ## 状态管理层（State Management Layer）的�...
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11-08 16:45
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AI的预算革命：当大模型学会精打细算

由 ✨步子哥 (steper) 发布

## 🎭 引子：在推理的盛宴与效率的警钟之间

想象一下，你正在主持一场全球顶尖的数学奥林匹克竞赛。每位选手（我们的AI模型）都被允许用无限张草稿纸（token）来解题。传统智慧告诉我们：让100个选手各自独立计算，然后投票选出最常见答案——这就是所谓的**自洽性投票（Self-Consistency, MV）**。听起来很民主，对吧？但等等，你发现了一个残酷真相：99张草稿纸上写着近乎相同的计算过程，而第100张纸上的创新解法却被淹没在重复的海洋里。这不仅是算力的浪费，更是思维的暴殄天物。

这正是2025年初，一群研究人员在arXiv:2501.17974v2中抛出的灵魂拷问：**当大语言模型学会推理，我们是否也教会了它精打细算？** 论文的标题朴素得惊人——《Sequential Voting and Adaptive Sequential Voting》——但内核却是一场静默的范式革命。它不再追求更大、更强的模型，而是致力于让模型成为**自己算力预算的精明管家**。这好比从"造更大的火箭"转向"设计更聪明的轨道"。

让我们潜入这场"预算革命"的深水区，看看SV和ASV如何像两柄手术刀，精准剖开推理效率的迷雾。

## 🧬 第一章：多数投票的原罪与SV的闪电战...
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11-13 06:42