在人工智能(AI)代理开发的浪潮中,Python似乎一直是默认的编程语言选择。然而,Java虚拟机(JVM)平台正在以其强大的类型安全、优雅的体系结构和企业级生态系统,挑战这一现状。Rod Johnson在2025年8月发表的文章《You Can Build Better AI Agents in Java Than Python》以及Embabel代理框架的GitHub文档,为我们展示了Java在AI代理开发中的独特优势。通过一个具体的书籍写作案例,我们将深入探索Java如何以更少的代码、更高的可扩展性和更强的类型安全性,超越Python的CrewAI框架,创造出更高效、更优雅的AI代理。
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## 📚 从愿景到现实:书籍写作的AI代理场景
想象一下,你是一位作者,梦想创作一本关于“2025年7月人工智能现状”的书籍。你需要一个AI系统,能够自动研究主题、生成大纲、撰写章节,并最终整合成一本完整的Markdown格式书籍。这样的任务看似复杂,但通过AI代理的协作,可以分解为清晰的步骤,高效完成。Rod Johnson选择了CrewAI框架中的“Write a Book Flow”示例作为基准,将其用Java的Embabel框架重写,展示Java在AI代理开发中的优势。