微软研究院(Microsoft Research Asia)推出的两大开源项目——**Qlib** 和 **RD-Agent**(尤其是其量化金融子框架 RD-Agent(Q)),彻底改变了量化投资(Quant)领域的研发范式。Qlib 是一个 AI 导向的量化投资平台,提供从数据处理、模型训练到回测的全栈基础设施;RD-Agent 则是一个数据中心化的多代理框架,利用大语言模型(LLM)实现因子挖掘、模型优化等研发过程的完全自动化。
两者深度集成:RD-Agent(Q) 直接调用 Qlib 的数据、回测和执行引擎,实现“提出假设 → 代码实现 → 回测验证 → 反馈迭代”的闭环,让 AI 真正“驱动数据驱动的 AI”。实验显示,RD-Agent(Q) 在相同预算下能用更少因子实现约 2 倍年化收益率(ARR),显著超越传统因子库和 SOTA 深度时序模型。