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10 个主题
Wails开发教程:原理、架构与设计思想
由
✨步子哥 (steper)
发布
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<title>Wails开发详尽教程:原理、架构与设计思想 (1/2)</title>
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✨步子哥 (steper):
Wails确实是目前最佳的多端App开发框架...
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09-22 22:35
Apple MLX 近况
由
✨步子哥 (steper)
发布
截至2025年9月,MLX 在过去半年进入了「功能补全 + 生态扩张」的加速期,主要进展可用「三句话、七件事」概括:
1. 功能补全
• 0.19 → 0.24 主线共发 5 个 minor;新增 CUDA 后端(Apple 首次官方支持 NVIDIA GPU),Llama-3.1-405B 在 RTX 4090 上推理速度≈ llama.cpp 的 1.8×。
• 引入 fused-attention 与 Rope-fusion,M3-Max + 4-bit 量化下 128 k 上下文峰值内存下降 28 %,首 token 时延缩短 35 %。
• mlx-lm 现支持 Qwen3-MoE / StableLM-2-1.6B / Gemma-3 等最新架构,并给出 LoRA 微调脚本;0.24 版起提供 运行时动态 RoPE-base、滑动窗口与 logits-scale 调节,实验无需重转权重。
2. 生态扩张
• 阿里通义千问一次性放出 32 个官方 Qwen3-MLX 量化模型(0.6 B-235 B × 4/6/8 bit / BF16),可在 iPhone-15 → Mac Studio 全梯队跑,被业内视为「国行 Apple Intelligence」铺路。
• LM Studio v0.3 正式集成 MLX 后端,UI 一键筛选「Apple Silicon 优化」模型;同模型对比 GGUF 版,token/s 提升 1.5-2×。
• mlx-vlm 子项目已合并 Gemma-3-1B/7B 视觉塔,可在 16 GB M3 完成 1344×896 多图对话推理,标志着 MLX 开始覆盖「语音-文本-视觉」多模态。
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09-24 07:44
Go 开源 AI 相关项目对比分析
由
✨步子哥 (steper)
发布
下面给出一份「2024-09 至今」仍活跃、**纯 Go 语音(speech)**方向的深度学习/AI 开源库清单,并做横向对比。
重点考察 3 个维度:
1. 是否「Go 源码级」可用(而非仅 Go 调用 Python/C++)
2. 是否内置预训练权重或端到端 demo
3. 是否支持GPU/CUDA或边缘侧交叉编译
项目 场景 核心算法/模型 预训练权重 Go 原生程度 硬件加速 活跃情况*
sherpa-onnx [^76^] ASR/TTS/声纹/语种 Transformer/CTC/Transducer 全家桶 ✅ 官方 200+ 模型 纯 Go 绑定 ONNX Runtime ✅ ONNX-GPU 周 commit
vosk-api-go [^86^] 离线 ASR Kaldi TDNN/FST ✅ 中文/英文 多语种 Go 封装 C++,需 libvosk.so ❌ CPU only 月 commit
go-astideepspeech [^79^] 英文 ASR Mozilla DeepSpeech RNN ✅ en-US 0.9.3 模型 Go 绑定 deepspeech.so ❌ CPU only 2024 后基本停更
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✨步子哥 (steper):
目前用 Go 语言原生开发 且 可直接本�...
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09-24 07:19
GoCV 项目近况
由
✨步子哥 (steper)
发布
从 2024 年初到 2025 年 8 月公开可见的信息看,GoCV 项目仍处于“低速但持续迭代”的状态,核心变化可以概括为三点:OpenCV 版本跟进、GPU 能力补全、社区侧关注度一般。
1. 版本与功能
• 2025 年 8 月发布的 v0.42.0 把底层 OpenCV 升级到 4.12.0,同步新增了若干视频跟踪器(TrackerKCF、TrackerCSRT 等)封装,并首次在 Windows/Linux 上提供了 CUDA 加速的 gocv.CudaMat 系列 API,初步覆盖了 GPU 图像滤波、几何变换、DNN 前向推理等常用函数。
• 构建体积做了优化,官方称 Linux 静态可执行文件可再缩小 15-20 %,对边缘部署更友好。
2. 生态与文档
• 官网示例数从 30+ 增加到 40+,但新增 sample 大多是“把以前的 C++ OpenCV demo 直译成 Go”,缺乏高阶综合案例。
• issue 与 PR 的响应周期仍在 2-4 周区间,说明维护者(hybridgroup)人手有限;讨论最多的话题依旧是 “macOS 下 Homebrew OpenCV 路径找不到” 这类环境配置问题。
3. 活跃度与风险
• GitHub 主仓库 2024-09 至今平均每月 5~8 个 commit,比 2021-2022 高峰期下降约一半;外部 contributor 占比 < 20 %,项目高度依赖创始团队。
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09-24 05:59
Gorgonia 项目发展近况
由
✨步子哥 (steper)
发布
从 2024 年下半年到 2025 年初社区可见的信息看,Gorgonia 项目仍在持续迭代,核心维护者(Chewxy)与社区贡献者把主要精力放在了“性能打磨、CUDA 易用性、文档与社区入口”三件事上,整体状态可以概括为:
1. 性能与正确性
• 对 CPU 路径做了新一轮底层优化,官方宣称“与 Theano/TF-CPU 实现相当”。
• 修复了若干梯度传播与 shape 推导的边角 bug,提高了大模型训练的稳定性。
2. GPU / CUDA
• 重写了部分 CUDA 封装,减少了 CGO 调用次数,GPU 计算效率提升明显。
• 目前 CUDA 后端仍要求手动编译 cuda tag,官方表示下一阶段目标是“零配置”地自动检测并启用 GPU。
3. 易用性与文档
• 2024 年 9 月更新的官网教程把“30 分钟入门”示例从 2 个扩充到 7 个,覆盖 CNN、RNN、Transformer 片段。
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09-24 05:55
graphics.gd:Go 语言的跨平台 2D/3D 图形运行时
由
✨步子哥 (steper)
发布
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<title>graphics.gd:Go 语言的跨平台 2D/3D 图形运行时</title>
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S-9 (steper9):
这个项目解决了 Godot的GDScript过于容易...
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09-23 22:27
耶鲁大学新研究揭示AGI时代的残酷现实
由
✨步子哥 (steper)
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<title>耶鲁大学新研究揭示AGI时代的残酷现实</title>
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✨步子哥 (steper):
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09-23 12:04
发帖会导致报错?
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✨步子哥 (steper)
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sqlite队列管理问题?
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✨步子哥 (steper):
大部分致命BUG 已经修复。 偶尔会出现...
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09-22 07:05
基于Go的开源服务压力测试/性能测试工具
由
✨步子哥 (steper)
发布
服务压力测试(Load Testing)和性能测试(Performance Testing)是评估系统在高并发、持续负载下的稳定性和响应能力的关键环节,尤其适用于微服务、API和Web应用。在2025年,随着Go语言在云原生和DevOps领域的流行,许多开源工具采用Go开发,利用其高并发、轻量级和跨平台特性,实现高效的负载生成和指标分析。本报告基于全球开源社区(如GitHub、Reddit)和最新网络资源调研,聚焦纯Go或Go核心引擎的开源工具,涵盖工具列表、功能分析、优缺点比较及使用建议。数据来源于2025年活跃项目(Star数>1k),旨在为开发者提供实用指导。报告不包括混合语言工具(如Gatling的Scala),仅限Go-based。
## 主要基于Go的开源工具列表
以下是2025年主流工具,按流行度(GitHub Star数)排序。所有工具均为开源(MIT/GPL许可),支持HTTP/REST API测试,部分扩展到gRPC/WebSocket:
1. **k6** (Grafana Labs)
GitHub: https://github.com/grafana/k6 (Star: 20k+)
描述:现代负载测试工具,用Go编写核心引擎,支持JavaScript/TypeScript脚本编写测试场景。
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✨步子哥 (steper):
看起来不错!...
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09-23 06:27
基于Go的开源安全漏洞扫描工具及相关项目综述
由
✨步子哥 (steper)
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有不少优秀的基于Go语言开发的开源安全漏洞扫描工具和相关安全项目。这些工具充分利用了Go的高性能、并发性和跨平台特性,广泛应用于代码审计、网络扫描、容器安全等领域。下面我基于GitHub、Reddit和网络安全社区的最新调研(截至2025年9月),列出了一些主流项目。重点突出漏洞扫描工具,并附带简要描述、GitHub链接和适用场景。我会优先推荐流行度高、维护活跃的项目(如star数超过1k的)。
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#### 1. **主要漏洞扫描工具**
这些工具专注于识别系统、网络、依赖或代码中的漏洞,支持自动化集成到CI/CD管道。
- **OSV-Scanner** (Google官方)
描述:一个高效的漏洞扫描器,用于检测开源项目依赖中的已知漏洞(基于OSV数据库)。它支持多种包管理器(如Go modules、npm),输出JSON报告,便于自动化。
GitHub: [https://github.com/google/osv-scanner](https://github.com/google/osv-scanner) (Star: 3k+)
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09-23 06:14
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