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基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:基于物理信息机器学习算法的核反应堆换热系数预测
  • 作者:孔德祥,马翊超,章静,王明军,巫英伟,贺亚男,郭凯伦,苏光辉,田文喜,秋穗正
  • 期刊:ChinaXiv 预印本(核反应堆热工水力领域)
  • DOI:ChinaXiv:202407.00268v1
  • 发表年份:2024年7月
  • 论文来源:202407.00268v1.pdf

综合评定:🟠 高度可疑

详细发现

发现 1:图片复用与张冠李戴检测(一图多用/复制粘贴建模)

  • 位置:Figure 6, Figure 8 / 第 7-8 页
  • 描述:图6(MLP模型)和图8(RF模型)的横坐标标签和数值范围存在极其严重的“撞脸”现象。
  • 证据
    1. 论文中明确说明图6展示的是“MLP隐含层神经元数目与误差的关系”,但在提供的文本/排版中,图6的横坐标赫然写着“Number of decision trees”(决策树数目)。
    2. 图6(MLP)和图8(RF)的纵坐标范围完全一致(MAPE在3.0-7.0之间,RMSE在0.2-0.8之间)。
    3. 如果图6和图8的底层图片实质上是同一张图,或者作者在画图时直接 Copy-paste 了随机森林的代码和图表而没有修改横坐标,这就构成了数据呈现上的严重造假或极度不负责任的疏忽。
  • 严重程度:🔴(如果是作图失误) / 🔴(如果是拿RF的数据冒充MLP的数据)

发现 2:数据造假与数学逻辑不自洽(随机数生成器都不如)

  • 位置:Table 2 及其相关段落 / 第 10 页
  • 描述:核心结论中的“扩展范围占可使用范围的63.6%”在数学上无法自洽,存在为了凑一个好看的百分比而生造数据的嫌疑。
  • 证据
    作者声称模型可将范围由 0.11-0.14 MPa 扩展至 0.11-0.22 MPa
    • 原适用范围跨度:0.14 - 0.11 = 0.03
    • 扩展后总跨度:0.22 - 0.11 = 0.11
    • 外推扩展部分的跨度:0.22 - 0.14 = 0.08
    • 按照正常的逻辑计算,新增扩展范围占总范围的比例应为 0.08 / 0.11 ≈ 72.7%
    • 然而,作者却得出了 63.6% 的神奇数字(\(0.08 / 0.126\)?还是随便编的一个数据?),作为核心结论写在摘要里,数学逻辑完全无法闭环。
  • 严重程度:🟠

发现 3:物理单位与常识冲突(物理信息机器学习,但没有物理信息)

  • 位置:1.2 训练数据及预处理 / 第 6 页
  • 描述:作者在宣传“物理信息机器学习(PIML)”,但在数据描述中出现了反物理常识的单位错误。
  • 证据
    作者写道:“实验数据范围为:压力0.11-0.21 kMPa”。
    1. 在物理学和工程界根本不存在“kMPa”(千兆帕?)这种缝合怪单位。核反应堆常规运行压力通常在十几兆帕(MPa),作者在表2中也写明了是 0.11-0.22 MPa(低压实验)。显然这里的“kMPa”是极其粗心的笔误或者是胡乱拼凑的。
    2. 同样在 Jens-Lottes 关系式的单位中,公式(2)下的注释写着“q表示表面热流密度/kW·m-2”,但在标准Jens-Lottes公式中,热流密度 q 的单位应为 W/m²,若用 kW/m² 代入会导致计算结果产生巨大的数量级偏差。
  • 严重程度:🟠 (严重损害论文的专业性和严谨性)

发现 4:图表排版与拼写异常(量产型学术)

  • 位置:Figure 9, 引言部分 / 第 9 页,第 2 页
  • 描述:图表标注多处存在低级复制粘贴错误及拼写错误。
  • 证据
    1. 图9(d) 标签复制错误:图9的子图中,、均正确标注了 Y轴为 "Predicated HTC",X轴为 "Measured HTC"。但唯独 图9(d) 的 X轴和 Y轴 均标注为 "Measured HTC",这说明排版时发生了明显的复制粘贴失误。
    2. 拼写错误:全文所有的预测值均拼写为 "Predicated HTC"( Predicated 意为“断言、以...为基础”),而科学论文中表示预测的标准单词应为 "Predicted"。
    3. 文献引用错乱:引言中提到“Karniadakis等人提出了微分方程与机器学习结合的新算法[17][12]”,但查看文末参考文献,[17]是Zhao等人的文章,[12]才是Karniadakis的文章。作者大概率是在写“Zhao等人...[17,18]”时把文献编号弄乱了。
  • 严重程度:🟡

耿同学辣评

这篇论文生动地诠释了什么叫“虽然我的算法叫‘物理信息’,但我偏要违背物理常识编造个 kMPa 的单位;虽然我做的是高精度预测,但我连 Predict 和 Predicate 都傻傻分不清”。图6的 MLP 硬生生长出了随机森林的横坐标,摘要里的 63.6% 更是薛定谔的数学。这种“能跑通代码就行,单位和图表随便填填”的态度,对核反应堆安全运行简直是降维打击!

建议后续行动

  • 联系作者要求提供原始数据(特别是澄清图6和图8究竟是不是同一套数据,以及解释63.6%的计算公式)
  • 在 PubPeer 上提出质疑(针对图表复用和数学计算错误)
  • 向期刊编辑部举报(若ChinaXiv转投正式期刊,需提醒编辑部注意其图表张冠李戴问题)
  • 向作者所在机构学术委员会举报(暂无必要,目前主要表现为学术粗糙和作图不严谨,暂未达到主观恶意数据捏造的红线,需作者回应后判定)

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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