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心理距离对跨境电商消费者购买意愿的影响研究——基于风险偏好和来源国形象的调节

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:心理距离对跨境电商消费者购买意愿的影响研究——基于风险偏好和来源国形象的调节
  • 作者:侯振兴,唐雅馨,宋佳雯
  • 期刊:湖北经济学院学报(人文社会科学版)
  • DOI:https://link.cnki.net/urlid/42.1855.C.20260522.1726.006
  • 发表年份:2026-05-25 (网络首发)

综合评定:🔴 实锤

详细发现

发现 1:数据造假检测(样本量离奇翻倍,随机数生成器都不如)

  • 位置:表2(单因素方差分析-美国)、表3(单因素方差分析-泰国)
  • 描述:作者在“数据收集”部分明确写道:“美国产品有效问卷324份,泰国产品有效问卷353份”。然而,在表2(美国)的单因素方差分析中,总自由度(Total df)居然是 647;在表3(泰国)中,总自由度为 705。
  • 证据:统计学常识告诉我们,单因素方差分析的总自由度 = \(N - 1\)。如果总自由度是 647,意味着样本量 \(N = 648\)(恰好是 324 的两倍!);如果总自由度是 705,意味着样本量 \(N = 706\)(恰好是 353 的两倍!)。作者在做 SPSS 分析时,极大概率是将原始数据不小心(或故意)复制粘贴了一份进行拼接,导致样本量被精准“注水”翻倍,以此来人为压低 P 值。
  • 严重程度:🔴

发现 2:数据造假检测(Ctrl+C/V 写论文,连数据都懒得改)

  • 位置:第四部分 实证分析 -> 3. 来源国形象调节效应检验 -> (1)时间距离 与 (2)社会距离
  • 描述:在进行简单效应分析时,美国产品在“来源国形象较差”和“来源国形象较好”的描述中,时间距离和社会距离的数据出现了令人匪夷所思的“克隆现象”。
  • 证据
    • 关于时间距离:“当消费者对美国的形象认知较差时...(I-J=0.865*,P<0.001),而当其认为美国来源国形象较好时则相反(I-J=0.333*,P=0.005)”
    • 关于社会距离:“当产品来源国为美国时,来源国形象认知较差...(I-J=0.865*,P<0.001),而来源国形象认知较好...(I-J=0.333*,P=0.005)”
    • 不同维度的心理距离(时间 vs 社会),在不同条件下的均值差(I-J)和 P 值竟然精确到小数点后完全一致!这在真实的独立随机抽样实验中几乎是不可能发生的巧合。唯一的解释是:作者在撰写论文时,使用了复制粘贴大法,连编造或跑出来的数据都懒得改一下。
  • 严重程度:🔴

发现 3:产出异常与时间线冲突(来自未来的穿越者)

  • 位置:参考文献 [7] / 网络首发日期 / 数据收集时间
  • 描述:论文的时间线存在严重的前后矛盾与科幻色彩。
  • 证据
    1. 论文声称数据收集时间为“2024年10月18日至2024年12月1日”。
    2. 论文网络首发日期赫然写着“2026年5月25日”。
    3. 最离谱的是,参考文献[7](赵艳. 电商平台自助结算服务质量对消费者忠诚度的影响...)的发表年份竟然是“2025年”!
    • 作者在2024年底收集数据时,就已经提前引用了2025年才发表的期刊,并且文章在2026年首发。这篇文献要么是 AI 生成的幻觉,要么作者掌握了时间旅行技术。
  • 严重程度:🔴

发现 4:统计学异常检测(完美的过拟合)

  • 位置:表1 信效度分析结果
  • 描述:量表的信度指标过于完美。
  • 证据:所有构念(来源国形象、风险偏好、购买意愿)的 Cronbach's Alpha 系数均大于 0.9,组合信度(CR)均大于 0.93,平均方差萃取值(AVE)均远超 0.7(最高达0.883),且所有因子载荷均高达 0.85 以上。虽然并非不可能,但这种所有指标“全员满分”的呈现方式,在问卷调查极易受噪音影响的现实情况中,具有极高的数据修饰(或筛选过度)嫌疑。
  • 严重程度:🟠

注:由于文本中未提供实际的图片/图表文件(仅有文字描述),耿同学第一式(图片复用)和第三式(图片拼接)暂无法进行像素级鉴定。

耿同学辣评

好家伙,我直呼好家伙!这篇论文不仅掌握了“样本量暗中翻倍”的查克拉秘术,还在分析数据时熟练运用了“Ctrl+C, Ctrl+V”的绝招——时间距离和社会距离的分析结果复制得连标点符号都不带改的,当我们读者都是找不同游戏的初级玩家吗?更牛的是,作者在2024年做实验,居然能提前引用2025年的文献,并在2026年发表。这份穿越时空的科研能力,建议直接破格保送霍格沃茨魔法学校!

建议后续行动

  • 建议读者谨慎引用此文,其核心数据可靠性存疑。
  • 在 PubPeer 上提出质疑(针对样本量翻倍和文本复制问题)。
  • 向《湖北经济学院学报》编辑部及 CNKI 反馈时间线谬误与数据矛盾,建议撤稿或启动学术调查。
  • 建议兰州财经大学学术委员会核查该论文的原始问卷数据与 SPSS 分析日志(特别是数据是否被意外重复录入)。

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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