🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：家庭社会资本对硕士研究生就业期望的影响研究——以Y大学为例
• 作者：陈秀娟
• 期刊：扬州大学硕士学位论文（全日制学术学位）
• DOI：无
• 发表年份：2025年5月（答辩日期：2025年5月23日）
• 论文来源：家庭社会资本对硕士研究生就业期望的影响研究_陈秀娟.pdf

综合评定：🟡 存疑

详细发现

发现 1：数据矛盾（表格数据自相矛盾）

• 位置：表3-6（第60页）
• 描述：在“家庭社会资本和硕士研究生期望就业薪资的多元logistic回归”表中，父亲职业阶层（中等阶层）在“较高/较低”对比列的数据存在矛盾。回归系数B=1.198（正值），但Exp(B)=0.504（小于1）。根据数学关系，当B为正数时，Exp(B)=e^B应大于1；当B为负数时，Exp(B)应小于1。此处B为正，Exp(B)却小于1，存在明显数学矛盾。
• 证据：
  • 表格原文：父亲职业阶层（中等阶层）在“较高/较低”列的B=1.198，Exp(B)=0.504。
  • 数学验证：e^1.198≈3.314，而表中0.504与正值系数不匹配。
• 严重程度：🟠（可能为笔误或排版错误，但影响数据可信度）

发现 2：数据不完整（表格选项缺失）

• 位置：表2-4（第38页）
• 描述：在“就业结果期望情况统计表”中，期望工作城市选项仅列出了“二线城市及以下”“新一线城市”“一线城市”三个选项，但根据表1-1（变量操作化），期望工作城市应有四个选项：“无所谓=1，二线及以下城市=2，新一线城市=3，一线城市=4”。表中未出现“无所谓”选项，也未说明该选项的频率是否为0。若样本中无人选择“无所谓”，应在表中列出频率0；若有人选择但未列出，则数据不完整。
• 证据：
  • 表1-1中明确期望工作城市变量有四个赋值选项。
  • 表2-4中仅出现三个选项，且总频率为500，未提及“无所谓”选项。
• 严重程度：🟡（可能为疏忽，但影响数据完整性）

发现 3：方法学缺陷（问卷信效度未检验）

• 位置：第一章“研究设计”→“问卷编制及信效度说明”（第32页）
• 描述：作者声称问卷以显变量为主，不涉及心理构念，因此“无需像量表类问卷进行信效度分析”。然而，即使是非量表问卷，若涉及多维度构念（如家庭社会资本、就业期望），仍应报告信效度以保证测量可靠性。作者将家庭社会资本划分为多个维度，并计算总分或进行回归分析，这隐含了维度内部一致性的要求，但未提供任何信效度证据。
• 证据：
  • 原文：“由于该调查问卷中所设置的答案选项均以显变量为主，其主要目的在于收集客观事实，不涉及研究对象的心理构念或主观析价，因此，无需像量表类问卷进行信效度分析也可以保证调查结果的可信度。”
  • 但研究中对家庭社会资本和就业期望进行了维度划分和相关/回归分析，这些分析依赖量表的可靠性。
• 严重程度：🟡（方法学不严谨，但不一定构成造假）

发现 4：统计结果过于“完美”（p值分布集中）

• 位置：全文所有卡方检验和回归分析结果
• 描述：论文中几乎所有假设检验的p值均小于0.05，多数小于0.001，且无任何边缘显著（p值在0.05附近）或阴性结果。在涉及多个自变量和因变量的分析中，如此一致的全显著结果较为罕见，可能存在选择性报告或p-hacking嫌疑。
• 证据：
  • 表2-6至表2-17：所有卡方检验p值均小于0.05。
  • 表3-5至表3-10：Logistic回归中，关键自变量的p值多数小于0.05，无任何关键变量不显著。
• 严重程度：🟡（可能为选择性报告，但无法确证）

发现 5：数据异常一致（百分比整数化）

• 位置：表2-1至表2-5
• 描述：所有描述性统计表格中的百分比均精确到小数点后一位，且多数为整数或常见小数（如0.2, 0.4, 0.6等）。真实调查数据中，百分比出现如此整齐的数值可能性较低，可能经过四舍五入或人工调整。
• 证据：
  • 例如表2-1：女性58.4%，男性41.6%；非独生子女56.4%，独生子女43.6%等，几乎都是0.2的倍数。
  • 表2-2中：父亲职业类型百分比24.2%, 33.8%, 13.2%, 19.4%, 9.4%，加和精确为100.0%。
• 严重程度：🟡（可能为四舍五入，但过于整齐）

发现 6：时间线存疑（引用文献时效性）

• 位置：参考文献列表及正文引用
• 描述：论文答辩于2025年5月，但参考文献中包含2024年发布的政府统计数据（如国家统计局2023年12月发布、教育部2024年3月发布）。虽然时间上可行，但作者在2024年3月之后才获取这些数据，而问卷发放和数据分析可能在此之前完成，存在时间线紧张或引用不匹配的可能。
• 证据：
  • 参考文献[2]：国家统计局数据，发布于2023-12-29，访问于2024-03-12。
  • 参考文献[3]：教育部数据，发布于2024-03-01，访问于2024-04-07。
  • 论文答辩日期为2025年5月，数据收集时间未明确说明。
• 严重程度：🟡（可能合理，但需核实数据收集时间）

耿同学辣评

这篇论文数据整齐得像用尺子量过，百分比精确到小数点后一位且全是整数倍，回归系数还能出现正值对应发生比小于1的“数学奇迹”。虽然不能断定造假，但这种“完美”让人忍不住想问：您的数据是按计算器出来的，还是用随机数生成器调过参数的？

建议后续行动

• 要求作者提供原始数据及问卷信效度检验报告
• 核实表3-6中矛盾数据的正确值
• 确认表2-4中“无所谓”选项的频率
• 检查作者其他研究是否存在类似模式

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