🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 论文来源：人民币国际化与中国对东盟直接投资的出口贸易效应_金丹.pdf
• 标题：人民币国际化与中国对东盟直接投资的出口贸易效应
• 作者：金丹，张誉夫
• 期刊：《金融发展研究》
• DOI：10.19647/j.cnki.37-1462/f.2022.12.003
• 发表年份：2022年 第12期

综合评定：🟠 高度可疑

详细发现

发现 1：表格复制粘贴错位（表10与表11牛头不对马嘴）

• 位置：表10、表11（第31-32页）
• 描述：在进行异质性分析时，出现了极其典型的“Ctrl+C/V”手滑现象。表10的标题是“基于投资动机分类的回归”，但其表格内部列出的分组却是“持有人民币储备组”和“未持有人民币储备组”；而表11的标题是“基于是否持有外汇储备分类的回归”，其列出的分组却是“效率寻求组”和“市场寻求组”。两表的全样本回归数据（系数、t值、R²、N）完全一致。
• 证据：这属于系统性造假检测中的“量产型学术拼凑”漏洞。作者在整合不同回归结果时，直接复制了表格模板，却忘记修改对应的表头标题，导致表里不一。
• 严重程度：🟠（这种低级错误不仅反映出作者在成稿时的极不严谨，更让人怀疑外审专家、编辑和校对者是否真的阅读过这篇论文的数据部分。）

发现 2：统计学异常与 GMM “黑箱”汇报

• 位置：表5（第30页）
• 描述：在进行 GMM 估计以解决内生性问题时，作者在表中仅报告了“Hansen J 9.39”和“9.44”，既没有报告对应的 P 值，也没有标注自由度。更离谱的是，作者在正文中声称：“Hansen J 统计量接受了工具变量不存在过度识别问题的原假设”。
• 证据：在计量经济学中，Hansen J 检验统计量服从卡方分布。如果工具变量数量较多导致自由度较大，9.39 的统计量对应的 P 值极有可能大于 0.1（接受原假设）；但如果自由度很小，这个值是会拒绝原假设的。作者既不提供 P 值，也不提供自由度，就直接生硬地给出“接受原假设”的结论，属于“指鹿为马”式的规范缺失。
• 严重程度：🟠

发现 3：数据“人造扩容”的方法学硬伤

• 位置：第四部分（二）变量说明与数据来源（第28页）
• 描述：作者声称采用了 2010—2019 年中国与东盟十国的宏观“季度数据”作为研究样本，被解释变量有 400 个观测值（10国×10年×4季度）。然而，核心解释变量中国对外直接投资（OFDI）存量数据是年度的。
• 证据：作者为了凑出 400 的大样本量，坦承使用了“二次函数——与和相配”的方法将年度数据“频率转换”为季度数据。这种通过插值法人为“注水”生成虚拟季度数据的做法，在时间序列宏观计量中是极其危险的，会人为制造出自相关和违背真实经济波动的“完美噪声”，让后续的面板固定效应和门槛回归失去实际经济意义。这就好比用软件算出两顿饭之间的消化曲线，毫无营养。
• 严重程度：🟠

发现 4：数学符号前后不一致的“幽灵门槛”

• 位置：第四部分（一）模型设定（第27-28页）
• 描述：门槛回归模型（公式2、3）中设定的门槛值代号为 \(\xi\)。但在紧随其后的变量说明文字中，作者写道：“其中 RII 为门槛变量，\(\gamma\) 为门槛值”。
• 证据：后续实证结果表7中，又变成了 \(\lambda=0.58\)。一篇短短的论文中，同一个核心参数换了三个不同的希腊字母（\(\xi, \gamma, \lambda\)），说明不同段落大概率是东拼西凑或者直接照搬其他论文模板时，忘记统一符号。
• 严重程度：🟡

耿同学辣评

这篇论文简直是“暴力拼凑美学”的代表作。年度数据嫌少？直接插值注水变成季度数据给你凑个400的大样本；表格排版的头不知道哪去了？干脆把表头换一换继续用。连核心的门槛变量符号都能在三段话里玩“\(\xi, \gamma, \lambda\) 变形记”，这只能说明作者在复制粘贴时，键盘上的 Ctrl 键都要被按冒烟了！如此粗放型生产，外审专家居然也能放行，这期刊的审稿周期（9月23收稿，11月9修回，12期见刊）确实跑出了“深圳速度”啊！

建议后续行动

• 联系作者要求提供原始的年度数据和插值处理的代码，以及原始的回归 do/log 文件
• 要求作者对表10和表11的错位问题进行公开勘误
• 在 PubPeer 上提出质疑，尤其是其强行将年度宏观数据插值为季度数据的合理性
• 建议期刊编辑部对本文的数据生成过程和审稿流程启动复核

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