基于遗传算法的风电场链形集电线路优化方法
2026-08-06 15:10
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:基于遗传算法的风电场链形集电线路优化方法
- 作者:孙雨轩
- 期刊/来源:终稿_孙雨轩.pdf(华北电力大学本科毕业设计(论文),新能源科学与工程专业)
- 指导教师:王永
- 发表年份:2025年5月
综合评定:🔴 实锤
详细发现
发现 1:数据大规模复制粘贴(K-means聚类形同虚设)
- 位置:第4章 表4-7、表4-9、表4-11,表4-8、表4-10、表4-12
- 描述:作者声称使用 K-means 算法将60台风电机组划分为不同的分区(K=3, 4, 5)进行对比研究。然而,在 K=3、K=4、K=5 三种截然不同的分区情况下,Cluster 1(簇1)的各项数据、连接顺序甚至总成本竟然做到了100%的“量子锁定”。
- 证据:
- 对比表4-7(K=3)和表4-9(K=4)的 Cluster 1:其 LBJ-120 到 LBJ-800 各型号导线长度完全一致(如 LBJ-120 均为 7.09km,LBJ-800 均为 30.43km),功率损耗均为 8.60kW,总成本均为 35,445,167.92 元。
- 对比表4-8(K=3)和表4-10(K=4)的连接顺序:Cluster 1 的风机连接顺序均为
30-45-18-11-23-42-17-58-9-1-16-15-2-46-34-40-21-8-3-Substation。 - 同样的现象也发生在 Cluster 4 上:K=4(表4-9)和 K=5(表4-11)的 Cluster 4 数据(总成本 12,931,357.36 元)和连接顺序(
5-57-50-4-Substation)也完全一字不差。 - 逻辑硬伤:K-means 算法的核心是根据 K 值重新计算质心并划分边界。当 K 从 3 变为 4 时,所有数据点的归属都会重新洗牌。现实中绝不可能出现改了全局分区数,而其中一两个分区的内部数据连小数点后两位都雷打不动的情况。唯一的解释是:作者在凑数据时,为了省事直接把上一次运行的结果原封不动地复制粘贴到了下一个表格里。
- 严重程度:🔴
发现 2:拓扑结构违反物理规律(一个风机分身术)
- 位置:第4章 表4-8(分区数为3时各簇风电机组连接顺序)
- 描述:在链形集电线路中,一台发电机组只能出现在链条中的唯一位置。但在 K=3 的结果中,编号为 19 的风电机组竟然掌握了“影分身之术”,同时出现在了两个不同的簇中!
- 证据:
- 表4-8 中 Cluster 2 的连接顺序为:
...32-60-19-35...(19号机组连接在60和35之间)。 - 同一个表4-8 中 Cluster 3 的连接顺序为:
...38-14-52-41-19-36...(19号机组又连接在41和36之间)。 - 这在电网物理拓扑中是绝对不可能的,也违反了作者自己在第2章公式(2-12)至(2-15)中设定的“度数约束”(每个节点只能连接固定的线路数)。这说明作者生成的所谓“连接顺序表”极大概率是人工拼凑或代码逻辑存在严重 Bug 导致的废弃数据。
- 表4-8 中 Cluster 2 的连接顺序为:
- 严重程度:🔴
发现 3:文本符号与图表编号的复制粘贴遗留物
- 位置:图4-4标题,表2-3文本
- 描述:文中存在明显的笔误和排版错误,显示出作者在修改数据或拷贝文本时缺乏仔细校对。
- 证据:
- 重号的图表:文中出现了连续两个“图4-4 分区数为3时风电场集电线路布线图”,且分别为和。这说明图片大概率是从别处复制的,连标号都忘了改。
- 型号名称的精分:正文中表2-1明确列出了导线型号为“LGJ-120”等(国家标准钢芯铝绞线),但在后文的表4-5、4-6、4-7等所有仿真结果表格中,型号全部变成了“LBJ-120”。这种关键代号的全局性替换错误,通常发生在作者直接复制了其他不匹配的实验数据源,却连代号都没改全。
- 严重程度:🟠
发现 4:算法参数与实际算力的逻辑矛盾
- 位置:4.2.2节(不同分区数的优化结果对比)相关文字描述
- 描述:作者在描述 K 值变大时的现象时,给出的因果关系极其荒谬。
- 证据:原文写道:“特别是分成5簇之后,由于LBJ-120型号的钢芯铝绞线成本较低,程序偏向于使用长距离的LBJ-120型号钢芯铝绞线以降低成本,从而造成交叉的出现”。
- 事实上,遗传算法(GA)只是根据你输入的坐标和成本公式进行寻优,它没有“偏好”。如果出现大量交叉,说明算法的交叉、变异操作中缺少惩罚项(Penalty function)或者作者设定的约束条件根本没起作用。作者将算法设计的不完善(导致交叉),用拟人化的“程序为了降低成本偏向于使用”来掩饰,显得非常不专业。
- 严重程度:🟡
耿同学辣评
好家伙,别人是用 K-means 做聚类,这位同学是用 K-means 做“COPY-means”啊!分区数从 3 变到 5,Cluster 1 竟然稳如泰山,连一根导线皮的成本都不带变的。更别提 19号风机 还会影分身,同时接两路不同的线,这哪是风电场,这是修仙界吧?把几组不知从哪跑出来的报废数据直接拼凑在一个表里,连风机编号重复了都不看一眼,这是把评委当成了“滤波器”——自动过滤所有不合理的噪声呗?
建议后续行动
- 驳回本次毕业答辩,要求指导教师核查其代码源文件与原始运行日志
- 责令作者对伪造的实验数据进行彻底重跑(如果真的有代码的话)
- 在 PubPeer 上提出质疑(由于是本科毕业论文,通常不在此平台举报,但应在校内严查)
- 向华北电力大学教务处及新能源学院学术委员会通报此学术不端嫌疑
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。