Loading...
正在加载...
请稍候

基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测

2026-06-01 10:39

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测
  • 作者:李涛,舒佳军,王彦龙,陈前
  • 期刊:岩土力学
  • DOI:10.16285/j.rsm.2023.1204
  • 发表年份:2024年
  • 论文来源:基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测_李涛 (1).pdf

综合评定:🟠 高度可疑

(注:虽未发现一图多用或PS拼接等恶性造假,但文本中存在大量系统性的“复制粘贴”残留、标题与内容严重脱节、核心结论数据前后矛盾。这反映出作者在撰写或修改论文时极度的敷衍了事,甚至可能存在“一稿多投后修改不彻底”或“套用模板”的学术不端行为。)

详细发现

发现 1:第六式 - 标题与内容严重脱节(“模态分解”不翼而飞)

  • 位置:论文标题、摘要、全文
  • 描述:论文标题赫然写着《基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测》,但在摘要、引言以及全文的方法学论述中,通篇只字未提任何关于“模态分解”(如 EMD、VMD、CEEMDAN 等常用方法)的内容。文章的核心方法是“AM-CNN-LSTM(注意力机制+卷积神经网络+长短期记忆网络)”。
  • 证据:通过全文检索“模态分解”或英文“decomposition methods”,仅在标题、英文标题和英文摘要的标题中出现。正文的所有理论推导全部是关于 CNN、LSTM 和 Attention 的。
  • 严重程度:🔴
  • 耿同学锐评:这就好比你去饭店点了一份“重庆麻辣火锅”,结果服务员端上来一盘“清水煮白菜”,你问老板怎么回事,老板说:“不好意思,锅底还在上一桌用,这是刚用AI生成的菜名。”这种“文不对题”极大概率是因为作者把之前写过的文章直接套用,或者一稿多投时刻意改了标题吸引眼球,结果连自己写的是啥都忘了。

发现 2:第六式 - 摘要与正文的研究对象数量矛盾

  • 位置:摘要(Abstract) vs 引言最后一段 & 第3节正文
  • 描述:中文摘要明确写道:“以北京地区深基坑工程为背景……”(暗示1个)。但在引言末尾及正文中,却变成了:“以北京地区3个不同深基坑工程为研究背景”。
  • 证据:摘要原文:“以北京地区某深基坑工程为背景”。引言原文:“以北京地区纪家庙深基坑、云景东路深基坑和通州新城深基坑工程为背景”。
  • 严重程度:🟠

发现 3:第二式/第四式 - 结论中的核心数据直接“复制粘贴”

  • 位置:第5节 结论(3)
  • 描述:作者在总结其提出的模型优势时,直接把“最大变形预测值”的误差指标,复制粘贴到了“单点连续变形预测值”的结论中,导致两处完全不同的实验得出了完全一致的 RMSE 和 MAE 数据。
  • 证据
    • 结论(3)前半句:“其桩体最大变形预测值的 RMSE分别为 0.73、0.70、1.01 mm,MAE为 0.62、0.60、0.84 mm”。
    • 结论(3)后半句:“单点连续变形预测值的 RMSE分别为 0.73、0.70、1.01 mm,MAE为 0.62、0.60、0.84 mm”。
    • (辟谣:去正文4.2节核对发现,单点连续变形的真实指标其实是 RMSE 0.59、0.67、0.68,MAE 0.48、0.56、0.57。作者在写结论时直接按了 Ctrl+C 和 Ctrl+V!)
  • 严重程度:🔴

发现 4:第五式 - 极其反常的审稿与录用周期

  • 位置:论文首页页脚
  • 描述:该期刊为《岩土力学》2024年增刊。页脚显示收稿日期为 2023-08-10,录用日期为 2023-09-20。从投稿到录用仅用了 40天
  • 证据:核心期刊即便是增刊,40天内完成外审、修改、终审全流程,速度堪比光速。结合上述结论部分的“复制粘贴”错误,说明文章极大概率没有经过严格的外审专家把关和必要的校对流程,属于典型的“给钱就能发”的增刊量产论文。
  • 严重程度:🟡

(注:由于本次检测仅提供文本信息,未能提供图片原始像素,因此第一式“图片复用/一图多用”和第三式“PS拼接检测”无法进行像素级降噪分析。但从文本描述来看,未发现明显的图表逻辑矛盾。)

耿同学辣评

这篇论文生动地向我们展示了什么叫“心不在焉地写论文”。标题写的是“模态分解”,正文写的是“注意力机制”;摘要写的是“一个基坑”,正文搞了“三个基坑”;最搞笑的是结论部分,连误差数据都懒得改一改,直接Ctrl+C加Ctrl+V搞定。建议作者下次用你们那个高大上的 AM-CNN-LSTM 模型来预测一下自己论文的查重率和出错率,连40天的审稿专家都没发现这结论是复制粘贴的,我只能说:这增刊的质量,也是挺“随机”的。

建议后续行动

  • 在 PubPeer 上提出质疑(针对标题与内容完全脱节、结论数据直接复制粘贴的硬伤)
  • 向期刊编辑部反映(指出其校对流程存在严重漏洞,要求发布勘误)
  • 建议核查该课题组同期发表的其他相关论文,是否存在“一套数据配多个标题”的量产型学术行为

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。