🔍 耿同学打假报告

论文信息

标题：A dynamic graph structure optimization diagnosis
作者：Zhiyuan Hu, Yangde Lin, Jianrong Li (✉), Juan Lyu
期刊：未在文本中明确提供（根据排版推测可能是某会议或期刊草稿）
DOI：未提供
发表年份：未明确提供，但参考文献包含2023和2024年，推测为2024或2025年
论文来源：2351.pdf

综合评定：🔴 实锤

详细发现

发现 1：数据表格大面积复制粘贴与重复（第二式：数据造假检测 / 量产型学术）

位置：Table 1 (Page 10) & Table 2 (Page 10-11)
描述：
在 Table 1 中，作者列出了 18 行实验数据。然而，仔细观察就会发现极其明显的复制粘贴痕迹：
- 第 1、7、11、15、17 行的数据完全一模一样（f1_macro=0.8305, accuracy=0.83759）。
- 第 2、8、12、16、18 行的数据也完全一模一样（f1_macro=0.8540, accuracy=0.8665）。
- 同样地，Table 2 中也存在大量完全重复的行（例如包含 0.7605 和 0.6994 的行被多次重复）。
证据：
相同的超参数设置（如 lr=0.01, epoch=250）下，深度学习模型两次独立运行的结果不可能精确到小数点后4/5位都完全相同，并且以这种交替的形式出现。唯一的解释是：作者在凑数据或者直接在 Excel/Word 里进行了多次复制粘贴以增加表格的篇幅，甚至可能是运行了两次代码，然后把结果交替复制填表。
严重程度：🔴

发现 2：参考文献存在严重的时空错乱与伪造（第六式：引用与方法学异常）

位置：References (Page 13-14)
描述：
参考文献的期刊卷号、页码和发表年份存在违背常理的规律性造假或复制篡改。
证据：
请看以下三条文献的卷号、页码和年份：
- [2] Wang, Y. et al.: ... IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2(5), 99–110 (2023).
- [11] Fu, S. et al.: ... IEEE Transactions on Industrial Informatics 2(5), 99–110 (2023).
- [15] Fu, S. et al.: ... IEEE Transactions on Industrial Informatics 2(5), 99–110 (2023).
耿同学辣眼睛了！ 三篇完全不同的论文，甚至发表在两个不同的期刊上（TPDS 和 TII），居然在2023年共享了完全相同的 "Volume 2, Issue 5, Pages 99-110"？
稍有常识的人都知道，IEEE TII 这种老牌期刊，2023年早就出到第 19 卷左右了，怎么可能是第 2 卷？这只能说明一个致命问题：作者在编造虚假文献，或者粗暴地复制了某篇远古文献（大约2006年左右）的卷号页码格式，甚至连发表的期刊名字都是随便挂的。 此外，[11] 和 [15] 实际上是同一篇文献被重复引用，也暴露了极不严谨的写作态度。
严重程度：🔴

发现 3：排版乱码与疑似 AI 辅助生成痕迹（第五/六式：产出异常）

位置：Section 3.4, Equation (1) (Page 7)
描述：
公式 (1) 的文本存在极其突兀的编码乱码。原文如下：
(&#3627408477;)=−(1−&#3627408477;)&#3627408476;&#3627408477;
证据：
这种 HTML 实体编码未解码的乱码（通常代表某种特殊字体下的希腊字母如 alpha、p 等）大量出现，说明作者很可能是从某个带有公式编辑器的网页或 PDF 中强行提取文本，然后不经任何校对直接粘贴到文档中。配合全文极其生硬、同质化的长句行文，存在极高的“低级洗稿”或“大语言模型直接生成且未作人工审核”的嫌疑。
严重程度：🟠

发现 4：缺乏统计学严谨性（第四式：统计学异常）

位置：Section 4.4, Table 1 & Table 2
描述：
所有的实验结果（Accuracy）均只提供了一个绝对数值，没有任何误差棒（如 ±SD 或 ±SE）。
证据：
对于图神经网络在标准数据集（如 Cora, CiteSeer）上的测试，受随机种子、初始化等因素影响，不进行多次独立实验（通常至少 3-10 次）并报告均值和标准差是不符合当前学术界规范的。结合发现 1 中 Table 1 完全相同的数据行，可以断定作者根本没有进行多次重复实验，这些数据仅仅是单次运行的结果（甚至单次运行都没有好好记录）。
严重程度：🟠

耿同学辣评

好家伙，这篇论文可以说是“缝合怪”界的草台班子了。前脚用“Ctrl+C 加 Ctrl+V”把两张表格粘得整整齐齐、填满版面；后脚就在参考文献里让三篇不同的 2023 年 IEEE 论文“三生三世十里桃花”——共享同一个第2卷第5期第99页！公式连乱码都不清理就敢往上递，你们这是在考验审稿人的视力，还是在侮辱编辑的智商？这哪是“Dynamic Graph”，这分明是“Dynamic Copy-Paste”！

建议后续行动

联系作者要求提供原始数据和实验记录（特别是表格数据的由来）
在 PubPeer 上提出质疑
向期刊/会议编辑部举报（重点关注伪造的参考文献元数据）
向作者所在机构（天津科技大学人工智能学院）学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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A dynamic graph structure optimization diagnosis