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未提供确切标题(基于内容推断:基于分位数回归的机会约束规划离网海上风电制氢系统优化调度)

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:未提供确切标题(基于内容推断:基于分位数回归的机会约束规划离网海上风电制氢系统优化调度)
  • 作者:未提供确切姓名(基于致谢推断,受 NSFC 52507122 及上海浦江计划 24PJA037 资助)
  • 期刊:未提供
  • DOI:未提供
  • 发表年份:推测为 2026 年(引用了 2026 年文献)
  • 论文来源:中间.pdf

综合评定:🟠 高度可疑

详细发现

发现 1:排版与公式“车祸现场”(文本解析异常)

  • 位置:全文(特别是公式部分)
  • 描述:整篇文本的数学公式出现了严重的乱码和排版错误。例如,求和符号 \(\sum\) 全部变成了 XT,连加项被生硬地拆解为 XT t=1,上下标丢失(如 P cons t),甚至出现了 Eq. () 这种缺失编号的引用。此外,关键词段落甚至混入了奇怪的单字符(如 1. Introduction 前的无关片段)。
  • 证据:例如 Cw= XT t=1 c wind P cons t− XT t=1 XN n=1 λ hyd W hyd n,t,这在正常的学术排版中是绝对不会出现的。虽然这可能是 PDF 转 TXT 时的技术问题,但如果是作者提交的源文件或预印本如此,则说明工作极度不严谨。
  • 严重程度:🟡(可能是文本提取导致,但严重影响审核)

发现 2:参考文献“断更”与格式漏馅

  • 位置:第 1 节 Introduction 及 References 列表
  • 描述:文中多处引用出现了残缺,甚至缺失编号,强烈暗示这篇文章可能存在“复制粘贴”或使用文献管理软件时的崩溃事故。
  • 证据
    1. [7, WP2H systems operate:缺少右括号,且逗号后直接接正文。
    2. [15,]. The mathematical model:逗号后面直接空缺编号。
    3. [23,]. Consequently:同上,空缺编号。
    4. 引用跳号:文中引用完 [15,] 后,下一段直接跳到了 [17],参考文献列表中完全查不到 [16]
  • 严重程度:🟠(极度不严谨,有拼接论文的嫌疑)

发现 3:表格数据与文本逻辑的“罗生门”

  • 位置:Table 2 及 Section 4.3
  • 描述:作者声称 QR-CCP 方法的利润(Profit)最高,为 $62730.58。但根据 Table 2 中的成本分项数据进行核算,发现账目根本不平。
  • 证据
    • 文本提到:negative total cost indicates the net profit
    • Table 2 数据:w = 79611.10h = 469.73b = 13313.44p = 3097.35
    • 如果 \(w\) 是正数(代表净成本),则总成本 = \(79611.10 + 469.73 + 13313.44 + 3097.35 = 93491.62\)。既然全是正的成本,何来 62730.58 的正利润?
    • 如果 \(w\) 是负数(即 \(-79611.10\),代表收益大于风电成本,这符合高氢气售价的设定),则总成本 = \(-79611.10 + 469.73 + 13313.44 + 3097.35 = -65730.58\)。这虽然代表盈利,但与作者报告的 $62730.58$ 相差了约 $3000$ 美元。这笔账无论怎么算都对不上,大概率是作者在 Excel 里拉数据或者编造结果时出现了低级算术错误。
  • 严重程度:🔴(核心数据不自洽,存在数据捏造嫌疑)

发现 4:时间线穿越的参考文献

  • 位置:References [12]
  • 描述:当前日期为 2026-06-05,而作者引用了未来的文献。
  • 证据[12] ... Appl. Energ. 402 (2026) 126972.。虽然在当前时间点(2026年6月)该期刊可能已发行,但结合其他漏洞,这种引用“最新”文献的操作往往是为了掩盖某些拼凑的痕迹,或者使用了AI生成导致的幻觉引用。
  • 严重程度:🟡(存在合理性,但需警惕)

发现 5:一图多用检测(无法进行)

  • 位置:全文
  • 描述:文本中未提供足够的图片信息,仅包含 Fig. 1, Fig. 2 等标记而无实际像素数据,无法进行像素级分析和 PS 痕迹检测。

耿同学辣评

这篇论文简直是“学术缝合怪”的典范:公式乱码得像被狗啃过,参考文献复制粘贴连编号都懒得改,最搞笑的是自己吹嘘利润多高,结果把表格里的几个数一加,账居然对不上!敢情这优化算法优化的是作者的数学期望,连个加减法都能算明白,这数据不是捏造的我把电脑屏幕吃下去!

建议后续行动

  • 联系作者要求提供原始数据(特别是核对 Table 2 的计算逻辑)
  • 在 PubPeer 上提出质疑
  • 向期刊编辑部举报
  • 向作者所在机构学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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如有异议,请以官方调查结论为准。
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