🔍 耿同学打假报告

论文信息

论文来源：三维装载约束下经济成本与碳排放双目标异构车型路径优化_任宗伟.pdf
标题：三维装载约束下经济成本与碳排放双目标异构车型路径优化
作者：任宗伟，缪清华，李凤珍，祁彬彬
期刊：系统工程理论与实践
DOI：10.12011/SETP2024-1131
发表年份：网络首发 2025-06-24

综合评定：🟠 高度可疑

这篇论文在数学模型构建和算法设计上看似“五脏俱全”，但只要像耿同学一样拿放大镜一凑，就能发现其算法性能验证的数据存在严重的“夸大宣传”嫌疑，并且实验环境的时间线存在难以解释的矛盾。

详细发现

发现 1：算法性能验证中的“稻草人”对比（数据异常）

位置：表 11 (第 19 页) 及 5.3 节描述
描述：论文声称“改进遗传算法取得了良好的效果”，并展示了在 Augerat 标准测试集上的结果。然而，查看表 11 中的数据，所谓的“改进算法”性能极差。例如，对于实例 A-n32-k5，已知最优解（BKS）为 784，而本文的“改进算法”求得的解为 957.46，误差高达 22.12%；对于 A-n45-k6，误差更是高达 21.04%。
证据：
1. 在运筹学领域，对于规模仅为 30-50 个节点的标准测试集，现代启发式算法（如本文声称改进的遗传算法）通常能将误差控制在 1%-5% 以内。
2. 本文算法在绝大多数测试集上的误差超过了 10%（甚至达到 30% 以上），这远低于学术界的平均水平。作者通过将自己与表现更差的“基本遗传算法”对比来声称“改进”，这是一种典型的“打弱鸡”策略（设置稻草人），掩盖了其算法本身效率低下的事实，文中关于“优越性能”的结论属于过度解读甚至误导。
严重程度：🟠 (核心实验结论与实际数据表现严重不符)

发现 2：实验环境的时间线冲突（软硬件异常）

位置：第 5 节开头 (第 15 页)
描述：作者在描述实验环境时写道：“本文实验在 python 3 环境下，在 PyCharm 2019.3.3 编辑器... 操作系统为 Windows 11。”
证据：
- PyCharm 2019.3.3 发布于 2019 年 11 月。
- Windows 11 发布于 2021 年 10 月。
- 论文收稿日期为 2024 年 5 月。
- 作者使用了一个老旧的 2019 版 IDE，却运行在 2021 年才发布的 Windows 11 系统上。这在真实的高水平科研环境中较为罕见（研究人员通常会更新开发工具，或使用更新的 IDE 版本）。这种异常通常暗示：1. 实验代码可能是很久以前（2019年）写的，后来为了论文强行改了系统描述；2. 或者这部分实验环境描述是抄袭或随手编造的。
严重程度：🟡 (可能是非严谨的拷贝粘贴或陈旧代码)

发现 3：参考文献时间逻辑异常（“未来”引用）

位置：参考文献 [28] (第 22 页)
描述：参考文献 [28] 的引用格式为：“... [J/OL]. 中国管理科学, 1–15[2025-04-11]. https://doi.org/10.16381/...”
证据：
- 本文收稿日期为 2024-05-20。
- 参考文献中标注的日期为 2025-04-11。
- 这意味着作者在 2024 年 5 月投稿时，引用了一篇 2025 年 4 月才网络首发的论文。
说明：虽然在中文期刊出版流程中，稿件在 2025 年 6 月网络首发前会经历漫长的排版和校对，作者在校对阶段补充了最新文献，但这属于引用时间线的硬伤。如果不解释清楚，存在为了冲高被引或回应审稿人临时硬塞文献的嫌疑。
严重程度：🟡 (出版流程可能导致的倒挂，但需警惕)

发现 4：缺乏统计检验的“优越性”声称

位置：全文关于算法对比的结论部分
描述：文中多次使用“优越的性能”、“优于”等词汇，但仅提供了单次运行的平均值或最佳值。
证据：没有提供任何 Wilcoxon 秩和检验、T 检验或置信区间。考虑到启发式算法的随机性，单凭一两次运行的结果差个几十块钱（成本），就宣称算法有“优越性”，在学术上是不严谨的。这属于方法学上的瑕疵。
严重程度：🟡 (学术规范问题)

耿同学辣评

好家伙，误差干到了 20% 多也好意思叫“良好的效果”？这就好比我考了 40 分，但是我指着那个考 30 分的同学说：“你看，我改进了学习方法，效果显著！” 这种“只要对手足够菜，我就永远在进步”的科研逻辑，真是把审稿人和读者的智商按在地上摩擦。另外，拿着 2019 年的剑，斩着 2025 年的官（引用未来文献），顺便还用着 Win11 的系统，这赛博朋克风的实验环境也是没谁了。

建议后续行动

重点关注：建议同行仔细核查其算法代码的开源情况，验证其“改进算法”在标准测试集上的真实表现。
在 PubPeer 上提出质疑（重点针对 Table 11 的性能数据与文字结论的巨大反差）。
建议作者澄清实验环境的版本号问题以及参考文献 [28] 的时间倒挂问题。
建议期刊编辑部要求作者补充多次独立运行的统计显著性检验结果。

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