Loading...
正在加载...
请稍候

混凝土坝变形性态的趋势性分析

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:混凝土坝变形性态的趋势性分析
  • 作者:郑宇航
  • 导师:李占超 副教授
  • 院校:扬州大学 水利科学与工程学院
  • 学位:硕士学位论文(全日制学术学位)
  • 答辩日期:2024年5月17日
  • 论文来源:混凝土坝变形性态的趋势性分析_郑宇航.pdf

综合评定:🟠 高度可疑

本文整体结构完整,研究思路清晰,但在数据实验结果的展示逻辑上存在明显的“复制粘贴”痕迹,核心数据表存在不可忽视的数学巧合,同时方法论文本与结果解释存在矛盾,论文规范性存疑。


详细发现

发现 1:数据造假检测(核心数据高度雷同)🔴

  • 位置:第3章 表3-2 与 表3-3
  • 描述:论文在第3章使用了“线性趋势模型”和“二次多项式趋势模型”分别对大坝变形序列进行趋势提取,并计算了各分段的“欧氏距离”。然而,对比两表的数据发现异常雷同。
  • 证据
    1. 数值完全一致
      • 表3-2(线性)第一、二分段距离:7.42, 12.59
      • 表3-3(二次)第一、二分段距离:7.42, 12.59
      • 表3-2中“2016.5-2017.2”分段(H型)距离为 3.85
      • 表3-3中“2017.4-2017.10”分段(H型)距离为 3.85
    2. 逻辑悖论
      • 表3-2是线性拟合,表3-3是二次曲线拟合。模型不同,拟合出的曲线形状必然不同,残差分布也不同。
      • 上述分段的时间跨度存在明显差异(例如2003.3 vs 2003.5),数据点不同。
      • 在不同的模型和不同的时间跨度下,计算出完全相同的欧氏距离(精确到小数点后两位),在统计学上概率极低,几乎不可能自然发生。
  • 严重程度:🔴 实锤(数据结果极有可能为人为复制或未进行实际计算)

发现 2:方法论与结果描述的逻辑矛盾 🟠

  • 位置:第2章 2.3.4节(改进ITA方法)与 表2-1
  • 描述:论文在方法论部分对显著性检验的判定描述存在笔误或逻辑混乱,与后续表格结果的判定逻辑相悖。
  • 证据
    • 文本描述(2.3.4节末尾):“如果P不在置信区间范围内,则在 \(\alpha\) 置信水平上趋势不具有显著性。”(原文如此,应为“具有显著性”的笔误,或者逻辑写反了)。
    • 实际结果(表2-1):在表2-1中,第一分段 P值为 -0.58,置信区间为 [-0.35, 0.71]。-0.58 不在区间内,表格判定结果为“显著减少”。
    • 分析:虽然表格的判定结果(P值越界则显著)是统计学上的正确逻辑,但正文描述写反了。这表明作者在撰写论文时可能未严格校对,或者对统计学检验原理理解不透彻,存在套用模板或“照猫画虎”的嫌疑。
  • 严重程度:🟠 高度可疑

发现 3:引用时间线异常 🟡

  • 位置:参考文献 [89]
  • 描述:引用了同一导师组内师弟/师兄的论文,且年份存在微妙的时间冲突。
  • 证据
    • 参考文献 [89] 为:王超. 大坝安全监测数据的动态统计分析模型研究 [D]. 扬州大学,2024
    • 本论文答辩日期为 2024年5月
    • 分析:在2024年5月答辩的论文中,引用同年(2024)的学位论文,虽然不排除是同届答辩且提前交流,但在学术规范中,引用尚未正式见刊或公开的同期学位论文存在瑕疵。结合致谢中提到“感谢师兄...王超”,这通常是课题组内部成果的“互引”,属于学术圈常见但不够严谨的操作。
  • 严重程度:🟡 存疑

发现 4:文本复制粘贴痕迹(语言质量问题) 🟡

  • 位置:摘要
  • 描述:英文摘要中存在明显的单词重复错误。
  • 证据
    • 摘要第一段:"The improved Improved Trend Analysis (ITA) method..."
    • 出现了两个 "Improved" 连在一起。
  • 严重程度:🟡 存疑(表明写作态度不够严谨,未进行仔细校对)

发现 5:数据解析噪音 🟡

  • 位置:全文多处
  • 描述:提供的文本中夹杂了大量无意义的乱码字符。
  • 证据
    • 例如:bl]ÞY'[f[fOM‹ºe‡ 反复出现在段落之间。
    • 这可能是PDF转文本时产生的乱码,或者是文档加密/水印干扰,虽然不构成学术造假,但影响了文本的严肃性。
  • 严重程度:🟡 存疑(技术问题)

耿同学辣评

“把线性模型和二次多项式模型的欧氏距离算出完全一样的数值,甚至精确到小数点后两位,这已经不是鲁棒性好了,这是计算器坏了吧?还是说复制粘贴数据的时候,忘记修改第二张表了?建议下次造假数据的时候,至少用Excel随机生成几个不同的数字,别让审稿人以为你的电脑只会输出7.42和12.59。”


建议后续行动

  • 重点关注:核查作者原始数据及计算代码,特别是表3-2和表3-3的计算过程。
  • 联系作者:要求作者解释为何不同模型、不同时段的欧氏距离数值完全一致。
  • 质疑学术严谨性:要求作者修正第2章关于显著性检验的矛盾描述。

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。