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混凝土坝变形性态的趋势性分析

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 论文来源:混凝土坝变形性态的趋势性分析_郑宇航.pdf
  • 标题:混凝土坝变形性态的趋势性分析
  • 作者:郑宇航
  • 导师:李占超 副教授
  • 机构:扬州大学 水利科学与工程学院
  • 答辩日期:2024 年 5 月 17 日
  • 论文类型:硕士学位论文 (全日制学术学位)

综合评定:🟠 高度可疑

详细发现

发现 1:数据结果高度雷同(Ctrl+C/V 的嫌疑)

  • 位置:第 3 章 / 表 3-2 与 表 3-3
  • 描述:论文在第 3.4.4 节“趋势识别”中,分别采用了“线性趋势形式”和“二次曲线趋势形式”对大坝变形监测序列进行趋势提取,并计算了各分段与平稳趋势的欧氏距离。
  • 证据
    • 表 3-2(线性趋势结果)
      • 2000年1月-2003年3月(F型):欧氏距离 7.42
      • 2003年3月-2005年9月(C型):欧氏距离 12.59
    • 表 3-3(二次曲线趋势结果)
      • 2000年1月-2003年5月(F型):欧氏距离 7.42
      • 2003年5月-2005年6月(C型):欧氏距离 12.59
  • 分析:这是本篇论文最大的硬伤。作者对同一组数据使用了不同的数学模型(线性 vs 二次曲线),且分段的时间节点也有差异(3月截止 vs 5月截止)。在正常的数学计算中,不同的拟合函数和不同的数据区间,计算出的误差距离(欧氏距离)几乎不可能出现完全相同的数值(精确到小数点后两位)。这强烈暗示作者在生成表格时,可能仅进行了一次计算,然后将结果复制粘贴到了两个不同的表格中,仅修改了时间描述。
  • 严重程度:🔴

发现 2:公式推导与书写错误(文本未仔细校对)

  • 位置:第 3 章 公式 (3-10) 附近 & 第 4 章 观测方程
  • 描述
    1. 公式编号跳跃:第 3 章中,公式编号从 (3-10) 直接跳到了 (3-12),中间缺少了 (3-11)。
    2. 公式索引错误:文中提到“式(3-12)被作为...”,但该式实际上应为描述 Minkowski 距离的公式,即 (3-10)。这说明作者可能在公式编辑时删除了某条公式,但没有更新后续的引用编号。
    3. 求和符号逻辑错误:第 4 章 4.4.1 节中建立的观测方程 \(\delta_x(t)\),等式右侧包含 \(\sum_{i=1}^2 T_{i,t} x_i(t)\)。然而,前文已定义 \(x_1 \sim x_4\) 为水压因子对应的状态变量,\(T\) 为温度因子。根据下文的状态方程,温度因子对应的状态变量应为 \(x_5\)\(x_6\)。这里的求和索引 \(i=1,2\) 与变量 \(x_i\) 的组合在数学上是不成立的,属于明显的笔误或公式拼接错误。
  • 严重程度:🟠

发现 3:方法描述与图表逻辑的微小矛盾

  • 位置:第 2 章 图 2-1 与 文本描述
  • 描述:在 2.3.3 节突变诊断耦合模型中,文本流程描述为“滑动移除排列熵方法 (MC-PE) -> 得到熵序列 -> BG算法”。但在图 2-1 的流程图中,框图显示为“变形序列 -> 排列熵 -> 滑动移除方法”,顺序与文本描述略有出入(理论上应该是先滑动移除数据,再计算排列熵,或者文中是“滑动移除排列熵”作为一种复合方法)。虽然这可能是图表绘制不严谨,但作为硕士论文,逻辑链条的表述应更加精确。
  • 严重程度:🟡

检测受限说明

  • 第一式(图片复用):本文为纯文本提供,无法获取 Figure 的高清原图,无法进行像素级对比、Western Blot 背景噪点分析或 PS 痕迹检测。
  • 第三式(图片拼接):同上,无法对图片进行分块 FFT 或噪点分析。
  • 第四式(统计学异常):本文提供的数据多为算法生成的最终结果(如中心频率、P值),缺乏原始实验数据或中间过程数据,无法进行 Benford 定律检测或方差齐性深度验证。

耿同学辣评

这篇论文整体框架完整,引用的算法(VMD、排列熵、状态空间模型)看起来也比较“高大上”,符合水利工程硕士论文的标准套路。
但是!表 3-2 和表 3-3 简直是“抽象派艺术”。你用线性和非线性两种方法去拟合数据,结果误差距离居然能算出一模一样的 7.4212.59?这就好比你说你用脚写字和用手写字,写出来的字体连笔锋和墨点都完全一样,这就有点侮辱读者的智商了。大概率是在写大论文的时候,为了凑篇幅搞了两种方法对比,但是代码跑出来的数据不好看或者干脆没跑,直接 Ctrl+CCtrl+V,连数字都懒得改一下。

还有公式编号跳号、求和下标写错这种低级错误,说明咱这论文写完也就是用 Word 的拼写检查过了一遍,连从头到尾自己读一遍都没做到。这种“量产型”学术态度,虽然不一定是恶意的数据造假,但这种“不管你们信不信,反正我复制粘贴了”的做法,确实让人对这篇论文的数据真实性打一个大大的问号。

建议后续行动

  • 重点关注数据真实性:建议导师或答辩委员会要求作者提供表 3-2 和表 3-3 对应的原始计算代码和数据,解释为何不同方法的欧氏距离结果完全一致。
  • 作者自查:建议作者重新检查第 3 章和第 4 章的所有公式推导及编号,修正笔误。
  • 暂不建议直接 PubPeer 举报,目前证据指向“写作不严谨/复制粘贴错误”或“计算过程未执行”,尚不足以确凿判定整个核心算法造假,需先由导师或学校学术委员会核查原始数据。

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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