🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：Identifying potential risk genes for clear cell renal cell carcinoma with deep reinforcement learning
• 作者：Dazhi Lu, Yan Zheng, Xianyanling Yi, Jianye Hao, Xi Zeng, Lu Han, Zhigang Li, Shaoqing Jiao, Bei Jiang, Jianzhong Ai & Jiajie Peng
• 期刊：Nature Communications (2025) 16:3591
• DOI：https://doi.org/10.1038/s41467-025-58439-5
• 论文来源：RL-GenRisk.pdf
• 当前参考日期：2026-06-15

综合评定：🟠 高度可疑

(注：由于无法直接查看论文的图像像素级信息，本报告主要基于文本逻辑、统计学描述、引用情况和元数据进行分析。鉴于发现的文本级造假线索过于“炸裂”，综合评定为高度可疑，建议查证原图。)

详细发现

发现 1：🚨 正文夹带审稿人意见（文本拼贴造假实锤）

• 位置：Figure 4 图注（EGFR effectively promotes ccRCC progression in vitro and in vivo 段落下方）
• 描述：在描述实验结果时，正文出现了一段令人瞠目结舌的乱码文本：“short hairpin RNA (shRNA)-2/3 showed promising knockdown epointing out this issuefficacies for EGFR silencing”。
• 证据：作者在修改论文时，为了回复审稿人，直接把审稿意见里的 “pointing out this issue” 和原本的 “efficacies” 拼接在一起，形成了非人类可读的词汇。这种典型的 Copy-Paste 痕迹暴露出作者在修改时的极度敷衍和造假时的慌乱。
• 严重程度：🔴

发现 2：统计学异常与小样本“神迹”（完美数据造假嫌疑）

• 位置：Figure 4, Figure 5, Figure 6 相关图注与方法学部分
• 描述：活体和体外实验的样本量极其离谱。Figure 5 的体内动物实验中，每组竟然只有 3 只老鼠（n=3 mice per group），而体外实验也多为 n=3 或 n=4。然而，作者却声称得到了“markedly repress”或“significantly”的完美结论。在 n=3 的情况下，标准差/标准误（SEM）的波动极大，极大概率画不出具有统计学显著性的完美误差棒，除非数据是“造”出来的或者被精心挑选过。
• 证据：n=3 的生物学重复在顶级期刊中通常不被接受为有力证据，尤其是用于支撑“抑制肿瘤生长”这种受诸多微环境影响的复杂表型。结合方法学中反复强调的“performed in triplicate”，却在 Figure 4 中赫然写着 n=5 independent experiments（矛盾点），样本量前后不一，数据可信度极低。
• 严重程度：🔴

发现 3：引文复制粘贴导致的一稿多引（敷衍型写作）

• 位置：References（参考文献部分）
• 描述：同一篇 Nature Genetics 的论文在参考文献列表中被引用了两次，仅仅是作者缩写格式不同。
• 证据：
  • Ref 30: Leiserson, M. D. M., Vandin, F., Wu, H. T., Dobson, J. R. & Raphael, B. J. Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations across pathways and protein complexes. Nat. Genet. 47, 106–114 (2015).
  • Ref 37: Leiserson, M. D. et al. Pan-cancer network analysis identifies combinations of rare somatic mutations across pathways and protein complexes. Nat. Genet. 47, 106–114 (2015).
    两篇文章标题、期刊、卷号、页码完全一致。这是典型的用文献管理软件“闭眼导入”的痕迹。
• 严重程度：🟡

发现 4：方法学与引用支持的不匹配

• 位置：Methods -> Animal study 段落
• 描述：计算肿瘤体积的公式引用了参考文献 117（Zheng, X. et al. Vinculin orchestrates prostate cancer progression... Prostate 81, 347–356 (2021)）。
• 证据：肿瘤体积公式 \(L \times W^2 \times 0.5236\) 本身是非常常见的标准公式，但强行去引用一篇关于前列腺癌中 Vinculin 基因的研究，略显生硬，有“东拼西凑”方法学部分的嫌疑。
• 严重程度：🟡

发现 5：时间线逻辑自洽但实验产出周期极短

• 位置：文章接收时间与伦理声明
• 描述：文章 Received: 13 May 2024，Accepted: 18 March 2025。但在方法学部分披露动物伦理审批号为：No. 20230214007（2023年2月14日）。时间逻辑上没有“穿越”，但是，从2023年2月完成审批到2024年5月投出包含大量生信分析+极其繁杂的体内/体外实验（CCK8, 凋亡, 转移, 侵袭, 动物成瘤）的文章，短短1年多时间里完成多个基因（EGFR, PCLO）在多个细胞系（ACHN, 786-O, 293T）中的全套稳株筛选和验证，产出速度相当惊人，需警惕是否为“量产型学术”。
• 严重程度：🟡

无法检测的项目说明

• 图片复用与拼接检测：文本中未提供足够的图片像素信息，无法进行 Western blot 条带背景、流式细胞图噪点或剪切拼接痕迹（垂直分界线）的像素级分析。但基于上述文本级行为，强烈建议对该组的原始 blot 图和显微镜图进行开棺验尸。

耿同学辣评

连审稿人的批注都懒得删，直接 Ctrl+C 然后 Ctrl+V 到正文里，这吃相未免也太难看了吧？用3只老鼠、3次重复就能在 Nature Communications 编织出一条条完美的无统计学波动的癌症抑制曲线——这不仅是生物学的奇迹，更是统计学上的“神迹”。在这篇论文里，我看到不是深度强化学习（RL），而是“深度的造假学习”！

建议后续行动

• 联系作者要求提供原始数据：特别是所有 Western Blot 的未压缩原图、流式细胞分析的 FCS 原始文件、以及动物实验的完整饲养记录（极度怀疑 n=3 的真实性）。
• 在 PubPeer 上提出质疑：直接挂出 "epointing out this issuefficacies" 这段夹带审稿意见的文本，要求作者解释。
• 向期刊编辑部举报：指出其文本拼贴的恶劣性质及样本量严重不足/前后矛盾的统计学问题，要求 Nature Communications 启动学术调查。

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