🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 论文来源：44-4.pdf
• 标题：Systemic risk in the Angolan interbank payment system – a network approach
• 作者：Maria Rosa Borges, Lauriano Ulica & Mariya Gubareva
• 期刊：Applied Economics (2020, Vol. 52, No. 45, 4900–4912)
• DOI：10.1080/00036846.2020.1751052
• 发表年份：2020

综合评定：🔴 实锤

详细发现

发现 1：数据造假检测（随机数生成器都不如）

• 位置：Table 1. Descriptive statistics for the daily transactions on the Angolan RGTS. (Page 4905)
• 描述：表格中报告的各变量的标准差存在极其严重的违背数学常理的错误，属于“不可能存在”的数据分布。
• 证据：
  1. 交易次数：均值 733.24，最大值 1805，最小值 465，但报告的标准差 竟然只有 15.15！在一个跨度从 465 到 1805 的样本中，最小值距离均值差了 268（相当于近 18 个标准差），最大值距离均值差了 1071（相当于 70 个标准差）。这在正态分布或任何常规统计学分布中是绝对不可能成立的。
  2. 结算金额：均值 30,440.60，最大值 84,899.78，最小值 12,032.97，极差达到 7万多，而报告的标准差 仅为 128.84。数据点波动连平均值的零头都不到，却出现了偏离均值几百个标准差的极值。
  3. 连通度：极差为 14.63% (32.619% - 17.989%)，报告的标准差 仅为 0.153。极差是标准差的近百倍。
• 严重程度：🔴

发现 2：引用与方法学异常（数据自相矛盾）

• 位置：Section IV. Methodology and data (Page 4905) 与 Table 1 (Page 4905)
• 描述：正文描述的金额总计与表格中显示的金额总计对不上，存在数据捏造或粗劣复制粘贴的嫌疑。
• 证据：正文写道：“...totalling 1,887,317.41 million kwanzas (see Table 1).” 但在 Table 1 的倒数第二列最后一行，结算金额的总计 写的却是 1,887,317.43 million Kwanzas。尾数从 1 变成了 3。如果是真实跑出来的数据，文本和表格应当完全一致，这种差异暴露出作者可能在手动修改数据或编造描述性统计。
• 严重程度：🟠

发现 3：引用与方法学异常（常识性概念混淆）

• 位置：Section V. Empirical results (Page 4906)
• 描述：作者在描述数据处理工具时存在极其不专业的表述。
• 证据：文中写道 “We use the RStudio program, to process the data...”。RStudio 仅仅是一个集成开发环境（IDE），用来写 R 语言代码，它本身并不是一个可以进行独立运算的“程序”。对于发表在正规经济学期刊（Applied Economics）的论文，作者竟然连所使用的软件（应为 R 语言）和代码编辑器都分不清楚，这反映出该论文在方法学撰写上的极其不严谨，甚至让人怀疑作者是否真的自己运行了这些网络拓扑分析。
• 严重程度：🟡

耿同学辣评

这篇论文真是“Excel拉错列”或者“随机数生成器按坏了”的典型代表！连标准差和极差的基本数学关系都不顾了，SD小得连显微镜才能看到，数据点却能飞到几十个标准差之外。正文的数字还能和表格玩起“找不同”，写经济学论文连用啥软件都分不清，这吃相属实有点难看啊！

建议后续行动

• 联系作者要求提供原始数据（以验证那离谱的标准差到底是怎么算出来的）
• 在 PubPeer 上提出质疑
• 向期刊编辑部举报（要求核实 Table 1 中的数据真实性）

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本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
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