🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 论文来源：T2agent.pdf (arXiv:2505.19768v2 [cs.CL] 17 Nov 2025)
• 标题：T²Agent: A Tool-augmented Multimodal Misinformation Detection Agent with Monte Carlo Tree Search
• 作者：Xing Cui, Yueying Zou, Zekun Li, Peipei Li, Xinyuan Xu, Xuannan Liu, Huaibo Huang
• 期刊/会议：AAAI 2026 (Copyright © 2026, Association for the Advancement of Artificial Intelligence)
• 发表年份：2026 (预印本提交于 2025 年 11 月)

综合评定：🔴 实锤

详细发现

发现 1：核心实验数据严重自相矛盾（编造的百分比与计算结果对不上）

• 位置：正文 AMG 实验部分 & Table 2 & Table 5
• 描述：作者在正文中声称其模型在 AMG 数据集上取得了巨大的提升：“our method achieves improvements of 38.6%, 38.6%, and 39.7% over the MMD-agent when using GPT-4.1-nano, GPT-4o-mini, and GPT-4o, respectively.” 但是，查阅论文后续的 Table 5，T²Agent 的 F1 Score 分别为 0.402, 0.499, 0.510。根据 Table 2 中 MMD-agent 的 F1 基线（0.192, 0.227, 0.306），其实际提升幅度分别为 109%、119%、66%！文中所谓的“38.6%”和“39.7%”完全是凭空捏造的数字。
• 证据：基础算术验证。0.192 × 1.386 = 0.266 ≠ 0.402。真实提升幅度翻了一倍多，作者文本中报告的提升率完全是瞎编的。
• 严重程度：🔴

发现 2：表格数据大面积缺失（Excel没关就截图发论文了？）

• 位置：Table 2 (Comparison with MMD-agent on AMG)
• 描述：Table 2 旨在展示 T²Agent 与基线模型 MMD-agent 在 AMG 数据集上的对比。然而，在列出了 MMD-agent 的数据（如 0.290, 0.192 等）后，T²Agent（Ours）这一行的所有准确率和 F1 数据竟然全是空白！作者用一个空表格向读者宣告“我们赢了”，但连数据都懒得填上去。
• 证据：直接提取的 Table 2 内容显示，GPT-4.1-nano MMD-agent 0.290 0.192 下一行的 Ours 后面没有任何数字。
• 严重程度：🔴

发现 3：时间线与引用严重崩塌（把2024年的模型穿越回2022年）

• 位置：正文引用 (OpenAI 2022) 与 Reference 列表
• 描述：论文大量使用了 GPT-4o 作为主干模型（GPT-4o 实际发布于 2024 年 5 月），但正文中引用该模型时，标注的参考文献居然是 (OpenAI 2022)。查阅文末参考文献，赫然写着“OpenAI. 2022