Value of D-dimer and lactate dehydrogenase in evaluating treatment response in patients with solid tumors
2026-08-06 15:10
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:Value of D-dimer and lactate dehydrogenase in evaluating treatment response in patients with solid tumors
- 作者:Zhang Jingzhi, Peng Xu, Gao Peng, Wang Lili, Gan Junqing
- 机构:Affiliated Hospital of North China University of Science and Technology
- 期刊:未提及(从文本格式看可能为预印本或刚投稿的稿件)
- 发表年份:2025 - 2026
- 论文来源:D-dimer_LDH_solid_tumors_references_revised.pdf
综合评定:🟠 高度可疑
详细发现
发现 1:时空穿越的伦理审批(时间线逻辑严重冲突)
- 位置:Methods (2.3.1 Data sources and ethical considerations) / Ethics approval
- 描述:论文声称这是一项回顾性研究("This retrospective study..." / "We retrospectively reviewed..."),研究纳入的患者时间为 2025年1月1日至11月30日。然而,论文中明确写道:“Written informed consent was obtained from all patients before any study-related procedure or treatment(在任何研究相关程序或治疗前均获得了所有患者的书面知情同意)”,同时给出的伦理审批号显示为 KY2026032418(从编号规律看,极有可能是指 2026 年 3 月 24 日)。
- 证据:
- “未卜先知”悖论:如果是回顾性研究(2025年底数据已收集完毕),研究者怎么可能在 2025 年初患者接受治疗时,就提前让患者签署针对这项特定研究的“知情同意书”?
- 伦理时间线倒置:如果伦理号 KY2026032418 代表 2026 年 3 月,那么整个研究(2025年1月至11月)都是在没有任何伦理审批的情况下违规开展的;如果这只是一个随机编号不代表具体日期,那么在 2026 年 6 月的节点来看,一项 2025 年 11 月才结束数据收集的回顾性研究,在如此短的时间内就完成了数据整理、统计分析、论文撰写并达到可发表状态,效率高得令人咋舌。
- 严重程度:🔴
发现 2:模板化拼凑的“万能方法学”(方法学异常)
- 位置:Methods (2.3.1 Data sources and ethical considerations)
- 描述:结合上一条发现,这种“回顾性研究”与“治疗前签署特定知情同意书”的矛盾,在学术界被称为“生成式AI写作”或“复制粘贴模板”的经典翻车。
- 证据:作者极有可能直接复制了前瞻性研究(Prospective study)的伦理声明模板,而忘了将其修改为符合回顾性研究的表述(通常回顾性研究应写为“豁免知情同意”或“回顾性获取同意”)。这种对研究基本逻辑的漠视,暴露出所谓“严谨”的方法学部分可能只是为了凑字数的废话模板。
- 严重程度:🟠
发现 3:极其罕见的“完美”基线平衡(数据造假检测)
- 位置:Table 1 (Baseline characteristics)
- 描述:在对比 DC 组(224人)和 PD 组(61人)的基线特征时,几乎所有评估的混杂因素(包括年龄、吸烟、饮酒、冠心病、高血压、糖尿病、家族史)的 P 值都在 0.3 到 0.9 之间,且各组的数值分布呈现出惊人的均匀。
- 证据:例如,冠心病(13 vs 4, P=0.826)、家族史(14 vs 4, P=0.930)。真实的临床回顾性数据,尤其是样本量并不均等的两组(224 vs 61),极大概率会在某些基线特征上出现偶然的显著性(P<0.05)或偏向某一方。像这样所有非核心变量整齐划一地“不显著”,且卡方值低到几乎无波动,类似于随机数生成器按预设权重直接生成的数据,缺乏真实世界临床数据的“噪点”。
- 严重程度:🟡
发现 4:图片信息缺失(图片复用与拼接检测)
- 位置:Figure 1, Figure 2, Figure 3
- 描述:论文中引用了三张 ROC 曲线图,但提供的文本中未包含图片本身。
- 证据:由于无法获取像素级图像,无法进行常规的 Western Blot 拼接检测、背景噪点对比或重复使用检测。但鉴于其统计学结果的“完美”,这三张 ROC 曲线的具体形态和坐标轴刻度需要进行视觉审查。
- 严重程度:无法判断(文本未提供)
耿同学辣评
这篇论文给我们生动展示了什么叫“刻舟求剑”式的学术生产。数据做得四平八稳,P值算得井井有条,连统计软件用得都很溜,但在最基础的逻辑上直接翻车——2025年1月来治病的病人,居然能在治疗前签下2026年3月才批的伦理同意书! 这种连科幻片都不敢这么拍的“时空穿越”,多半是Ctrl+C和Ctrl+V惹的祸。连自己研究是前瞻还是回顾、伦理到底啥时候过的都没搞清楚,这数据究竟是查病历查出来的,还是在电脑键盘上敲出来的,咱也就只能“呵呵”了。
建议后续行动
- 联系作者要求提供原始数据(重点是核实患者病历与伦理批件的真实时间)。
- 在 PubPeer 上提出质疑(针对时间线悖论与伦理审批号)。
- 向期刊编辑部举报(若已投稿/发表,要求核查伦理审查原件)。
- 向作者所在机构(华北理工大学附属医院)学术委员会举报伦理造假嫌疑。
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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