🔍 耿同学打假报告

论文信息

标题：基于优化的 Transformer 模型的网络入侵检测方法研究
作者：梁鹏
期刊：南昌大学同等学力申请硕士学位论文（指导教师：管春副教授）
DOI：无（学位论文）
发表年份：2025年（论文封面标注答辩日期为2025年11月30日）
论文来源：基于优化的Transformer模型的网络入侵检测方法研究_梁鹏.pdf

综合评定：🔴 实锤

详细发现

发现 1：惊为天人的常识性数据造假（或严重的 AI 幻觉）

位置：第一章引言，1.1.1 选题背景（第1页）
描述：文中声称：“根据第 55 份《中国互联网发展统计报告》，截至 2024 年 12 月，中国互联网用户数量已达 11080 亿，人口增长率为 2.9%，互联网普及率达到 78.6%。”
证据：中国总人口仅为 14 亿多，互联网用户数量绝无可能达到“11080 亿”。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）真实的第55次报告，截至2024年12月，中国网民规模应为 11.08 亿。这里不仅是多写了一个“0”的问题，而是将 11.08 亿直接夸大到了 11080 亿。这种脱离人类基本常识的夸张数据，暴露了作者在撰写论文时极有可能直接使用了 AI 工具（如 ChatGPT）生成文本且完全未进行人工校对，或者是为了凑字数进行了极其粗暴的胡编乱造。
严重程度：🔴
复核状态：✅ 成立

发现 2：图表编号与标题的“野蛮”复制粘贴（Copy-Paste 错误）

位置：第四章，4.2.6 节（第51-52页）
描述：论文在短短两页内出现了严重的图表排版与命名逻辑崩塌。第51页给出了“表 4.11 MG-TC-Transformer 模型多分类报告”；而紧接着在第52页，作者写道“将五种模型训练数据整合为一张表，如下表 4.11 所示”，而该表的标题竟然依然是“表 4.11 Transformer 模型多分类报告”。
证据：在同一章节中连续出现两个“表 4.11”，且第二个整合了五种模型对比的大表，其标题居然直接照抄了上一个单模型表格的标题（甚至连表号都没改）。这表明作者在进行文本拼凑时极度敷衍，直接复制了上一段的格式却忘记修改核心内容。此外，摘要中声称“CICIDS 2017 数据集...共收集了超过五天的记录”，而文中提供的 CICIDS2017 介绍却写着从周一到周五（这通常是5个工作日，但在学术界该数据集的完整采集周期是知名的包含周末的7天），这种不经思考的文本重组比比皆是。
严重程度：🔴
复核状态：✅ 成立

发现 3：薛定谔的过拟合（为了强推结论而双标的评价标准）

位置：第三章，3.4.2 选择不同数据增强值的对比实验（表 3.4，第28-30页）
描述：作者为了论证“增强值设置到 10000 比较合适，而 12000 会出现过拟合”，自己亲手定义了过拟合的标准，然后又在分析数据时疯狂“双标”打自己的脸。
证据：
1. 作者在前文（4.2.4节）定义：“比较理想的状态是测试准确率要略高于训练准确率……如果出现测试准确率一直低于训练准确率，往往说明模型已出现过拟合情况。”
2. 但在分析增强值为 10000（所谓的最理想值）的表 3.4 时，数据清楚显示：从第10轮到第100轮，Train Acc 几乎每一轮都高于 Val Acc（例如第10轮 Train Acc 0.9538 > Val Acc 0.9501；第100轮 Train Acc 0.9616 > Val Acc 0.9611）。按照作者自己的定义，这明明就是过拟合，但他却闭着眼睛在文中写道：“模型训练曲线变化与预期基本一致……训练与验证 Loss、Acc 曲线重叠度高，变化趋势一致”。
3. 而在 12000 增强值的实验中，同样是 Train Acc 略高于 Val Acc，作者却突然恢复视力，指出“训练与验证曲线出现差距（Gap），说明出现过拟合现象”。这种“我说没过拟合就没过拟合”的分析方式，毫无科学严谨性可言，全凭主观意愿捏造结论。
严重程度：🔴
复核状态：✅ 成立

发现 4：拼凑式写作导致的表达极其不规范

位置：第四章，4.1.5 Transformer 编码器（第39页）等多处
描述：整篇论文存在大量极不专业的网络化口语和语病，暴露出对专业领域的极度不熟悉。
证据：例如在 4.1.5 节中写道：“把 Transformer 输出的高维特征经由线性变换压下到 128 维的语义空间”；在 4.2.6 节中写道：“其中 Transformer 模型经学会了识别 90%的攻击类型”；在摘要中把英文摘要的 Transformer 拆得稀碎（如Ｔａｎｓｆｏｍｅｒｒ，虽疑为PDF识别乱码，但中英文排版极其怪异）。这种粗制滥造的文本质量，很难让人相信这是一篇硕士级别的学位论文。
严重程度：🟠
复核状态：✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文真是让我开了眼了！14亿人硬是整出了11080亿网民，平均每人发配800个账号都嫌不够，外星人都得排队连咱们的WiFi！ 全文充斥着AI一键生成的幻觉数字、复制粘贴连表号都懒得改的“懒癌晚期”操作，还有为了强行证明自己模型好用而“薛定谔的过拟合”双重标准。耿同学在此奉劝这位同学：做学问要是连“Ctrl+C 和 Ctrl+V”之后看一眼的耐心都没有，那还是趁早改行去写科幻小说吧，别在网络入侵检测这儿“入侵”大家的智商了！

建议后续行动

联系南昌大学数学与计算机学院要求作者及导师提供原始实验代码与数据生成日志
在知网或相关盲审平台对该论文提出严厉的学术质疑
向作者所在机构学术委员会举报其涉嫌使用 AI 代写且缺乏基本学术审查的行为
责令其对文章中所有荒谬数据（如11080亿）、错乱图表及逻辑矛盾进行彻底整改

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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基于优化的 Transformer 模型的网络入侵检测方法研究