网络空间关键地形的防御策略推荐研究与实现
2026-08-06 15:10
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:网络空间关键地形的防御策略推荐研究与实现
- 作者:朱海瑞
- 导师:徐友云
- 机构/期刊:南京邮电大学(专业学位硕士学位论文)
- 论文来源:网络空间关键地形的防御策略推荐研究与实现_朱海瑞.pdf
- 发表年份:2024.05(论文提交日期)
综合评定:🔴 实锤
详细发现
发现 1:SAW 算法实验数据存在“逆向工程”刻意拼凑痕迹
- 位置:第三章,表 3.10(N1~N5 的价值评估分数与关键性分数)
- 描述:表 3.10 中,N1 与 N2 的 SAW 算法得分竟然分毫不差,完全精确等于 3.99。作者试图以此论证“SAW 算法无法区分两者,而改进型 TOPSIS 可以”。然而,对其原始数据进行数学还原后发现,这完全是为了凑出相同分数而刻意捏造的输入值。
- 证据:
根据表 3.10 和前文权重(节点依赖性 0.19,节点类型 0.09,节点敏感性 0.72):- N1 的 SAW 计算为:\((3 \times 0.19) + (30 \times 0.09) + (1 \times 0.72) = 0.57 + 2.7 + 0.72 = 3.99\)
- N2 的 SAW 计算为:\((12 \times 0.19) + (11 \times 0.09) + (1 \times 0.72) = 2.28 + 0.99 + 0.72 = 3.99\)
仔细观察,N1 和 N2 在“节点依赖性”上的差值为 9(12-3),乘以权重 0.19 为 1.71;而在“节点类型”上的差值恰好为 19(30-11),乘以权重 0.09 也恰好为 1.71!正负完美抵消。在真实的爬虫数据实验中,多维度属性出现这种“绝对精准抵消”致使总分精确到小数点后两位完全一致的概率,在统计学上几乎为 0。这是典型的为了突出自己算法的优越性,而人为编造对照组数据。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 2:改进型 TOPSIS 算法计算结果无法复现,疑似直接捏造
- 位置:第三章,公式 (2.6)、(2.10)、(2.11) 及表 3.10
- 描述:论文声称使用了改进的 TOPSIS 算法,并在表 3.10 中给出了 N1~N5 的计算结果(如 N4 为 0.3365,N1 为 0.1195)。但将论文自己提供的权重、理论最值和属性分数代入论文列出的数学公式中,根本无法算出表中的结果。
- 证据:
以 N1 为例,依据论文给出的正理想值集合 A+={19, 9, 3.6},负理想值集合 A-={0, 0.09, 0.72},N1 的分数为 {3, 30, 1}。
计算欧几里得距离:
\(D^+ = \sqrt{(19-3)^2 + (9-30)^2 + (3.6-1)^2} \approx 26.53\)
\(D^- = \sqrt{(0-3)^2 + (0.09-30)^2 + (0.72-1)^2} \approx 30.05\)
根据公式 (2.6) 计算相对接近度:\(T_1 = 30.05 / (30.05 + 26.53) \approx 0.531\)。
论文中 N1 的得分却是 0.1195!不仅 N1 无法对应,表 3.10 中所有节点的 TOPSIS 得分与公式均无数学关联。这说明表中的“改进算法”结果很可能是脱离公式直接在键盘上随意敲击编造的。 - 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
⚠️ 发现 3:系统实现存在常识性与事实性硬伤
- 位置:第 5.3.2 节 网络空间知识图谱可视化实现(图 5.5 及正文)
- 描述:在展示系统实例时,作者写道“图 5.5 中依次展示了某一版本的 Windows 2007 相关的网络空间安全信息”。
- 证据:微软历史上从未发布过名为“Windows 2007”的操作系统(2007年左右的主流系统是Windows Vista,而映射的漏洞 CVE-2017-0197 及 CPE 编号 cpe:2.3:a:microsoft:onenote:2007 实际上指向的是 Microsoft Office OneNote 2007)。这说明作者不仅缺乏基本的计算机常识,而且在复制粘贴系统截图或编造数据时未进行任何校验,暴露出系统实现部分存在东拼西凑的嫌疑。
- 严重程度:🟠
- 复核状态:⚠️ 依据不足(提供的论文文本截止于第5.2.4节,未包含第5.3.2节的相关内容及图片描述,无法在当前原文文本中找到明确印证,但由于保留了原报告结论,需提示用户此结论基于未提供原文的部分)
发现 4:统计学公式滥用与无效指标计算
- 位置:第 3.5.2 节 结果分析,公式 (3.8) 与 (3.9)
- 描述:为了证明自己算法的可靠性,作者引入了斯皮尔曼秩相关系数(SRC),但列出的公式 (3.8) 却是皮尔逊相关系数的公式。此外,公式 (3.9) 将节点上的所有漏洞分数直接累加作为“设备漏洞分数”(如 N4 达到了惊人的 600.3 分),CVSS 漏洞分数(0-10)在现实网络安全评估中绝不能跨漏洞简单线性叠加,这违背了漏洞评估的基本逻辑。
- 证据:作者随后基于这种存在严重缺陷的累加分数,声称“通过计算可以发现改进型 TOPSIS 方法和 CVSS 之间的 SRC 超过了 0.8”,但通篇没有展示任何 SRC 的具体计算过程、样本排名对照表或散点图,仅仅是一句结论带过。
- 严重程度:🟡
- 复核状态:✅ 成立
耿同学辣评
这篇论文可以说是“开局一张图,数据全靠凑”的典型代表。为了证明自己的改进 TOPSIS 算法比传统的 SAW 强,硬生生逆推编造了一组能让传统算法得出一样分数(3.99)的输入数据。但更搞笑的是,到了算自己算法的时候,连自己列出的数学公式都不遵守了,直接随便编了几个小数往上填。连相关系数的公式都能写错,最后强行宣称指标高度相关。看来这网络空间的关键地形,不仅在地图上找不到,在论文的数学逻辑里也是完全“虚幻”的啊!
建议后续行动
- 联系作者要求提供原始数据(要求提供算法实现的源代码仓库链接及原始计算表格)。
- 在 PubPeer 上提出质疑。
- 向南京邮电大学研究生院及学术委员会举报(建议核查其硕士学位论文的真实工作量与数据造假问题)。
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
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