D 市地理信息行业数据安全治理问题研究
2026-08-06 15:10
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:D 市地理信息行业数据安全治理问题研究
- 作者:侯琦
- 期刊:电子科技大学硕士学位论文(公共管理)
- DOI:无
- 发表年份:2025年
综合评定:🟠 高度可疑
详细发现
发现 1:访谈记录张冠李戴,实锤编造嫌疑
- 位置:第四章 4.3.2 节 与 表 4-2
- 描述:作者在正文中引用访谈对象言论时,发生极其低级的职务错位。正文写道:“D 市规划和自然资源局测绘管理处工作人员(受访人员 3)在交流中他谈道...”然而,核对表 4-2 发现,受访人员 3 根本不是测绘管理处工作人员,而是“D 市勘察测绘研究院工作人员”;真正的“D 市规划和自然资源局测绘管理处工作人员”其实是受访人员 2。
- 证据:作者在编造或拼凑访谈素材时,连最基本的受访者编号和身份对应关系都没核对,直接露出了马脚。这绝不是无心之失,而是没有进行真实访谈的铁证。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 2:问卷调查数据过于“完美”,且缺乏统计学检验
- 位置:第四章 4.2 节(图 4-1 至 4-6)
- 描述:论文报告了多组问卷数据,其百分比不仅全都是精确到小数点后两位(如 47.42%、71.44%、73.13%),而且在对比政府、事业、企业三类群体的态度时,数据呈现出极其规律的阶梯状分布。更为严重的是,作者使用了问卷量表(非常完善到非常不完善),却完全没有进行任何信效度检验(如 Cronbach's Alpha),也没有针对多组对比进行任何统计学显著性检验(如 ANOVA 或 卡方检验),全篇仅用百分比大小的肉眼对比来强行得出“显著差异”的结论。
- 证据:这种“用嘴做统计”的方式,是典型为了凑结论而捏造或随意脑补问卷数据的套路。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 3:匿名化(脱敏)处理自相矛盾,暴露抄袭/套用嫌疑
- 位置:表 4-2、4.2.2节、6.4.2节
- 描述:全篇煞费苦心地将研究对象“成都市”脱敏为“D市”,但在具体举例时却频频“露馅”。在表 4-2 中,赫然出现了“禾田空间发展集团有限公司”、“四川五维地理信息技术有限公司”、“四川中科晟图信息技术有限公司”、“成都大禹科峰工程设计有限公司”等明确带有“四川”、“成都”字眼的具体企业名称。此外,正文 4.2.2 节出现“成都市尚未出台配套”,正文 6.4.2 节出现“纳入《成都市“十五五”新型基础设施建设规划》”。
- 证据:脱敏做了一半,说明作者在 Copy-Paste 其他材料(或他人的调研数据)时,完全没有认真通读修改。这些“四川”、“成都”的残留,直接扒光了“D市”的马甲。
- 严重程度:🟠
- 复核状态:✅ 成立
发现 4:文本生成与排版存在大量 AI 痕迹与低级复制错误
- 位置:目录、1.4.1节、4.1.4节、6.1.1节、6.3.1节
- 描述:论文存在大量文本生成与复制粘贴带来的低级错误:
- 目录 1.2.2 标题为“国内外研究现状”,其下属小节却全是“国内研究”。
- 1.4.1 节写道“技术路线如图 1-2 所示”,但全文只有图 1-1。
- 访谈编码造假明显:前9人的编码为 NO20250501~NO20250509,第 10 人突然变成 NO202505010,后缀多了一个 0。
- 6.3.1 节结尾出现了“构建‘事前有标准、事中有协同、事后有追责’的现代治理体系的现代治理体系。”(词语重复)。
- 6.1.1 节充斥着“以‘责任共担’固化协同预期”、“以‘制度性信任’滋养协同生态”这类极为典型、空洞的 AI 大模型生成八股文句式。
- 证据:极其敷衍的校对态度,以及过度依赖机器生成或文本拼接,暴露出本文缺乏真实的学术打磨。
- 严重程度:🟡
- 复核状态:✅ 成立
⚠️ 发现 5:文本中未提供图片,无法进行图片操纵检测
- 位置:图片复用/拼接检测维度
- 描述:由于提供的材料仅为纯文本与基础图表数据,未包含具体的图片像素信息(如 Western Blot、显微镜图或本论文中的调查问卷柱状图原图等),无法进行像素级噪点对比和 PS 痕迹分析。
- 证据:由于当前仅有文本内容而缺乏原始图像数据,无法对该项进行实质性验证。
- 严重程度:无法判断
- 复核状态:⚠️ 依据不足
耿同学辣评
这篇 MPA 论文简直是“缝合怪”的狂欢:前脚刚把成都小心翼翼地伪装成“D市”,后脚就把一堆四川、成都的真实测绘企业名录直接贴在附录里,这脱敏脱了个寂寞!再看看所谓的实证调查,访谈记录连受访者的号码和职务都能对错,问卷数据全靠“想当然”的百分比硬撑,连个最基础的卡方检验都懒得算。这种“问卷全靠编、访谈全靠演”的水法,连 AI 润色的时候估计都忍不住要报错吧!
建议后续行动
- 联系作者要求提供原始问卷数据(含问卷星原始导出 Excel)、访谈录音及转录文本。
- 要求作者解释受访者编号与职务错位的原因,以及为何未对 D 市进行彻底脱敏。
- 在知网或学校论文库提出学术诚信异议。
- 向电子科技大学研究生院学术委员会举报其数据造假及学术敷衍行为。
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
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