电子信息制造业企业国际化对技术创新的影响研究
2026-08-06 15:10
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:电子信息制造业企业国际化对技术创新的影响研究
- 作者:李超越
- 期刊:天津商业大学硕士学位论文(指导教师:梁辰)
- DOI:无(学位论文)
- 发表年份:2025年6月
- 论文来源:电子信息制造业企业国际化对技术创新的影响研究_李超越.pdf
综合评定:🔴 实锤
详细发现
发现 1:中英文摘要数据“精神分裂”(时间线与核心数据造假)
- 位置:摘要部分(第I页与第II页)
- 描述:中文摘要明确写道:“以 2014-2023 年 50家电子信息制造业企业产业上市公司为研究对象”;而紧挨着的英文摘要(ABSTRACT)中却写道:“from 2013 to 2022 are taken as research objects”。
- 证据:同一篇论文的核心实证样本区间,中文写的是一个数,英文写的是另一个数。这说明作者极大概率是在对不同年份的旧论文进行“缝补”或直接使用AI工具翻译却未核对,连最基本的研究对象时间跨度都没统一,属于严重的数据管理混乱与造假痕迹。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 2:海康威视营收占全中国GDP的三分之二?(离谱的表格数据)
- 位置:第三章,表 3-3(第25页)
- 描述:表 3-3 显示,海康威视的研发投入金额为 113.93 亿元,但其“研发投入占比(%)”竟然标为 0.1275%。
- 证据:如果 113.93 亿元占总营收的 0.1275%,那么海康威视的年营收将高达 89,356 亿元人民币(约12.3万亿美元)。作为对比,中国2023年全国GDP约为126万亿人民币。也就是说,按照该作者的数据,海康威视一家公司的营收就占了中国全国GDP的70%!实际上,海康威视2023年营收约为893亿元(正确占比应为12.75%左右)。作者生搬硬套,连小数点都搞错了,直接把一家千亿级公司吹成了百万亿级。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
⚠️ 发现 3:拿“牙科疾病”论文来证明“企业国际化”?(虚构/缝合参考文献)
- 位置:参考文献 [52](第54页)
- 描述:原报告称正文中并未明显引用 [52] 的内容,但参考文献列表赫然出现一条医学论文。
- 证据:经复核所提供的论文原文文本,文本内容在“参考文献”第[30]条处截断(程新生,李倩.客户集中是否影响企业创新?——),并未包含第[52]条及之后的内容。因此,基于当前提供的原文文本,无法验证该条关于“牙科肿瘤论文”的指控。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:⚠️ 依据不足
发现 4:专利授权量竟然远大于申请量?(违背常识的编造数据)
- 位置:第三章,表 3-4 及相关文字描述(第27页)
- 描述:作者在正文中大言不惭地写道:“另外,中兴通讯的表现业尤为亮眼。其专利申请量仅为 1037 件,专利授权量为 2920 件,这一突出成绩在业内堪称典范。”
- 证据:稍微具备一点常识的人都知道,专利授权量必定来源于早期的专利申请量。在同一年份的统计口径中,单年授权量是绝不可能成倍大于单年申请量的(除非把几十年的累计授权量拿来冒充单年)。作者不仅列出了这种物理上不存在的数据(京东方也出现了同样问题:申请4896,授权5092),甚至还在正文里把这当成“突出成绩”大加赞赏,属于把随机编造的数据当成了真知灼见。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 5:统计学软件格式未处理(直接截图/复制软件结果)
- 位置:第四章,表 4-2 变量的相关性分析(第32页)
- 描述:相关性分析表格下方,出现了极不专业的排版和自相矛盾的数字。
- 证据:核对表 4-2 发现,如
Inter行与Lnage列的交叉处,显示相关系数为0.049,其正下方紧跟了一个诡异的负数-0.275;Roe与Inter交叉处为0.099*,下方紧跟-0.027。这在 Stata 软件输出中通常是因为作者直接复制了 p 值,且由于格式错乱导致排列错位。如此敷衍地对待实证结果,其数据的真实性和回归过程的严谨性极度存疑。 - 严重程度:🟠
- 复核状态:✅ 成立
耿同学辣评
这篇论文属于“全方位、立体的敷衍”。中文摘要和英文摘要各说各话,数学水平更是突破天际,硬生生把海康威视的营收吹到了12万亿美元,单挑整个中国GDP!更离谱的是,作者竟然一本正经地吹捧中兴通讯“当年只申请了1000个专利,却拿到了将近3000个授权”,连最基本的专利常识都没有。这哪里是写硕士论文,这简直就是用AI工具瞎编乱造后连看都没看就交差了,治学态度简直令人发指!
建议后续行动
- 联系作者要求提供原始数据(虽然我觉得大概率拿不出)
- 在知网等平台对该论文提出公开质疑
- 强烈建议天津商业大学研究生院及指导教师重新审查该生的原始实验数据与文献来源,此等学术态度不符合学位授予标准。
- 对该论文进行全面查重与AI生成痕迹检测
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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