🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：中国体育高等继续教育资源时空分布格局及影响因素
• 作者：陈宇, 岳游松
• 期刊：继续教育研究 (2024年第9期，总第301期)
• DOI：未提供
• 发表年份：2024
• 论文来源：中国体育高等继续教育资源时空分布格局及影响因素.pdf

综合评定：🟠 高度可疑

详细发现

发现 1：研究主题与所挂靠基金项目严重不符（第六式：引用与方法学异常）

• 位置：首页脚注（基金项目）
• 描述：论文标注受“国家哲学社会科学基金资助课题‘百年来党的领导人体育观研究’（编号：20ATY001）”资助。然而，这篇论文通篇研究的是2018-2022年全国各省“体育高等继续教育资源”的时空分布、核密度和地理探测器分析。
• 证据：党史、领袖体育观的思想/历史研究，与运用GIS空间计量模型去算继续教育招生条目数的定量地理学论文，在研究范式、方法和对象上毫不相干。属于典型的“挂羊头卖狗肉”式蹭基金。
• 严重程度：🟠
• 复核状态：✅ 成立

发现 2：生硬插入未纳入研究框架的统计数据（第二式：数据造假检测）

• 位置：结果与分析 -> (一) 1.总量呈下降趋势... 第一段
• 描述：研究明确界定的数据时间段是“2018—2022年”，但在描述降幅时，作者突然写道：“若把２０２３年的数量纳入(１８９)，降幅将达到２９.４８％。”而在后续所有的核密度分析、莫兰指数、地理探测器中，2023年的数据完全消失了。
• 证据：在严谨的纵向时间序列分析中，随意抓取一个未纳入全局分析的年份（2023年）的单一数据来强行夸大“降幅”，以佐证“规模下降”的结论。这种凑数据的做法极度随意，存在为了得出震撼结论而拼凑数据的嫌疑。
• 严重程度：🟡
• 复核状态：✅ 成立

发现 3：文本描述与自身图表数据自相矛盾（第四式：统计学异常检测）

• 位置：结果与分析 -> (二) 3.交互作用分析 最后一段
• 描述：作者在分析交互作用时写道：“单看人均体育面积，其与人口总量的交互(０.７７６０)、与人均ＧＤＰ的交互(０.７６８６)、**与人均体育面积的交互(０.７５９５)**排在ｑ值前三。”
• 证据：地理探测器的交互作用是探测两个不同因子（变量X1和X2）交互后的解释力。因子自己跟自己交互（人均体育面积与人均体育面积）是毫无意义的常识错误。核查表3发现，q值为0.7595的实际上是2020年“体育产业规模(X7)与人均体育面积(X8)”的交互。作者连自己算出来的表和写的字都对应不上，存在胡乱拼凑结论的嫌疑。
• 严重程度：🟠
• 复核状态：✅ 成立

⚠️ 发现 4：图片复用与拼接检测无法执行（第一式/第三式检测报告）

• 位置：Figure 1 / Figure 2 / Figure 3
• 描述：文本中未提供足够的图片信息（仅有文字描述），无法进行像素级分析和PS痕迹检测。
• 证据：纯文本格式丢失了图像特征，在当前输入条件下无法验证。
• 严重程度：无
• 复核状态：⚠️ 依据不足

⚠️ 发现 5：排版与字符编码异常（方法学异常）

• 位置：全文多处，如“冷点区数量全国占比为９�６８％”及“至２０２２年的０�４５６０”
• 描述：原报告认为文本中出现大量类似 � 的HTML实体乱码反映出论文编校极度粗糙。
• 证据：此类乱码通常源于PDF解析或文本提取时对全角特殊字符（如全角小数点或百分号）的编码识别错误，不足以直接证明论文原文排版存在严重错乱。依据尚不充分。
• 严重程度：🟡
• 复核状态：⚠️ 依据不足

耿同学辣评

这篇论文的“缝合怪”属性算是玩明白了！用“百年来党的领导人体育观研究”的社科基金去算继续教育的招生指标，这跨界跨得简直离谱。更可笑的是，在进行地理探测器交互作用分析时，居然写出“人均体育面积自己跟自己交互”的绝世奇葩结论，左脚踩右脚上天的武林绝学算是让你们给掌握了！写论文连自己做的表格都不看，为了硬凑下降趋势还强行乱拉2023年的数据进场。学术严谨性碎了一地，堪称统计学灾难现场！

建议后续行动

• 核对论文原始文件，确认表3的数据是否真如文中所述般出现低级逻辑矛盾
• 向期刊编辑部核实该论文挂靠“党史/领袖体育观”基金的合规性与相关性
• 要求作者提供原始数据及软件运算日志（以核实乱码处的真实数据）
• 在 PubPeer 上提出质疑

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
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