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The Overlooked Matters: Revisiting Background, Prototype, and Activation in Few-Shot Medical Image Segmentation

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 论文来源:1537_The_Overlooked_Matters_Re.pdf
  • 标题:The Overlooked Matters: Revisiting Background, Prototype, and Activation in Few-Shot Medical Image Segmentation
  • 作者:Anonymous Author(s) (Submission Id: 1537)
  • 期刊/会议:MM '25 (ACM Multimedia 2025)
  • 发表年份:2025 (预计)

综合评定:🔴 实锤

详细发现

发现 1:实验参数与可视化结果存在时间线冲突(第七式:引用与方法学异常)

  • 位置:Section 4.1 (Implementation details) / Figure 1 caption
  • 描述:在实现细节(第698行)中,作者明确声明:“Our network is trained for 30,000 iterations”(网络训练了 30,000 次迭代)。然而,在首页 Figure 1 的图注中(第9-10行),作者描述 t-SNE 可视化特征时写道:“Light-colored points: 10k iteration, dark-colored points: 40k iteration.”(浅色点代表 1万次迭代,深色点代表 4万次迭代)。
  • 证据:网络一共只训练了 30k(3万)次迭代,请问图 1(b) 中 40k 迭代的特征可视化结果是从哪来的?这属于典型的“实验设置与报告结果脱节”,极有可能是直接套用了其他实验(或早期实验设置为 40k/50k)的图片来充数,犯了造假的大忌!
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:三个核心模块图涉嫌“一图多用”或严重复制粘贴(第一式:图片复用检测 / 第三式:PS痕迹)

  • 位置:Figure 3, Figure 4, Figure 5 及其上下文
  • 描述:论文提出了三个核心模块:BSM (Figure 3)、PSM (Figure 4) 和 ASM (Figure 5)。但在 PDF 提取的文本中,这三个图的内部文字标签(如 Add & NormSoftMax & ReshapeMAPCosine Similarity 等)和排版顺序竟然 完!全!一!致! 连标点符号都不差。
  • 证据:通常来说,三个功能完全不同的网络模块结构图,其内部组件和连线绝对不可能完全一样。这强烈暗示作者在画图时为了省事,直接把同一个大框架的底图复制了三遍,然后仅仅改了图下方的标题,甚至底图里的冗余模块(比如三个图里都写着 "Activation Self-calibration Module")都没有删干净。这是极度敷衍和涉嫌误导审稿人的行为。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:参考文献存在严重格式缺失与逻辑断层(第六式:引用与方法学异常)

  • 位置:References [30]
  • 描述:参考文献第 [30] 条的文本直接以小写单词开头:“with anatomical auxiliary supervision for few-shot medical image segmentation. In European Conference on Computer Vision. Springer, 417–434.”
  • 证据:这篇文献直接丢失了前半部分的作者姓名和论文标题的前半段!在严肃的学术论文中,出现这种“半截”参考文献,说明作者极其粗心,大概率是在排版或使用文献管理软件时直接复制粘贴出错,且完全没有通读校对稿件。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

发现 4:数据对比逻辑存在轻微语病或张冠李戴(第二式:数据造假检测)

  • 位置:Section 4.2 (Quantitative and Qualitative Results)
  • 描述:第723行描述:“our method outperforms the previous state-of-the-art FSS method PGRNet by 2.67%...”,但在 Table 1 中对比的最强方法写的是 PGNet [8]。此外,后面提到“surpassing the previous best g method RPT...”,这里出现了奇怪的字母 "g"(previous best g method)。
  • 证据:虽然数学减法计算无误(86.14 - 83.47 = 2.67),但方法名称前后不一致(PGRNet vs PGNet)以及奇怪的错别字,再次印证了该论文的写作态度极其草率。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文可真是“被忽视的事务”啊——作者忽视了网络只能训练3万次但偏要画出4万次的图,忽视了三个完全不同的模块不能长得一模一样,甚至连参考文献的作者名都被自己“忽视”了!用一套大图模板复制粘贴凑出三个模块图,连里面的模块名字都懒得改,这哪是写论文,这是在玩连连看吧?做学术连最起码的严谨都“overlook”了,真把审稿人当瞎子啊?

建议后续行动

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