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Association of the expression of unc-51-Like kinase 1 with lymph node metastasis and survival in patients with esophageal squamous cell carcinoma

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:Association of the expression of unc-51-Like kinase 1 with lymph node metastasis and survival in patients with esophageal squamous cell carcinoma
  • 作者:Lin Jiang, Ben-Song Duan, Jun-Xing Huang, Xia Jiao, Xiao-Wei Zhu, Hai-Hui Sheng, Heng-Jun Gao, Hong Yu
  • 期刊:Int J Clin Exp Med (2014); 7(5):1349-1354
  • DOI/编号:ISSN:1940-5901/IJCEM0000381
  • 发表年份:2014
  • 论文来源:ijcem0007-1349.pdf

综合评定:🟠 高度可疑

详细发现

发现 1:核心样本量与统计数据全面脱节(数学崩坏)

  • 位置:Abstract / Results / Table 1
  • 描述:论文摘要和前言中反复强调“本研究分析了 86 对(86 paired / 86 cases)ESCC 样本”。然而,在核心的临床病理特征表(Table 1)中,将各亚组的患者人数相加,总数根本不是 86!
  • 证据
    • 年龄总和:(36+20) + (16+12) = 84 例
    • 性别总和:(33+30) + (19+2) = 84 例
    • 肿瘤大小总和:(30+16) + (20+16) = 82 例
    • TNM 分期总和:(36+16) + (15+16) = 83 例
    • 淋巴结转移(LNM)总和:(16+18) + (35+14) = 83 例
    • 高/低表达总人数:High(52) + Low(32) = 84 例
      进一步验证了结果部分的数据:“27 (51.9%) high expression... 26 (81.3%) low expression died”,27/51.9% = 52;26/81.3% ≈ 32。这说明作者的原始数据集其实就是 84 例(52+32),却在文章通篇吹嘘使用了 86 例样本,且在同一个表格中不同指标的总和竟然在 82 到 84 之间横跳,样本数可以随意伸缩,令人咋舌。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:摘要与正文的核心 P 值严重打架

  • 位置:Abstract vs Results / Table 1
  • 描述:关于 ULK1 表达与淋巴结转移(LNM)相关性的统计结果,论文内部存在无法调和的矛盾。
  • 证据:摘要中明确写道:“significantly associated with lymph node metastasis (LNM) (P = 0.025)”。但是,正文结果部分以及 Table 1 中,该项目的 P 值却变成了 0.038。这种核心临床指标 P 值的随意篡改,如果不是造假,就是极度的粗制滥造。
  • 严重程度:🟠
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:图注与正文的“低级复制粘贴”错误

  • 位置:Figure 1 Caption / Methods / Results
  • 描述:图注和文字存在大量典型的复制粘贴未修改痕迹,属于量产型学术的常见并发症。
  • 证据
    1. Figure 1 的图注写着:“from paracancerous (A) and tissue (B) tissues from ESCC patients.”——显然漏掉了肿瘤“cancer”一词,变成了“旁癌组织和组织”。
    2. 方法学打分规则中写道:“0, negative; 1, weak; 2, moderate, 2; 3, strong straining.”——出现了莫名其妙的重复数字“2”,且把 staining 拼写错成了 straining。
    3. TMA 方法中写道:“A total of 172 sits of ESCC”,将位点“sites”写成了“sits”。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

发现 4:生存分析调整逻辑与文字描述冲突

  • 位置:Abstract vs Table 2
  • 描述:摘要声称 ULK1 的预后价值在“adjustment for TNM stages and LNM”后消失了(P = 0.319)。但查看 Table 2 的多因素 Cox 回归,除了 TNM 和 LNM,其实还把 Age、Sex、Tumor size、Differentiation 全部纳入了多因素模型。这种摘要夸大“调整项目”以强调某种叙事的行为,属于统计学话术操纵。
  • 证据:Table 2 多因素分析包含了所有 7 个变量,但摘要仅提及对 2 个变量进行了调整。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

⚠️ 发现 5:时间线与期刊背景审查

  • 位置:论文发表时间线 / 期刊信息
  • 描述:论文于 2014 年 3 月 20 日 Received,5 月 3 日 Accepted,5 月 30 日 Published。从投稿到见刊仅耗时 2 个月零几天。结合该期刊《Int J Clin Exp Med》在 2014 年前后的背景(已被多次警告的超级水刊),这种毫无卡脖子周期的发表速度,非常符合“交钱就发”的量产学术特征。
  • 证据:Reception 与 Publication 日期记录。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:⚠️ 依据不足

注:由于提供的文本中未包含图片信息,无法进行像素级分析(第一式、第三式),本报告仅基于文本、数据逻辑与统计学自洽性进行深度检测。

耿同学辣评

嘴上说收了 86 个病人,表格加起来最多只有 84 个,剩下俩病人算数据的时被你们当成离心管扔了?摘要写 P=0.025,正文摇身一变 P=0.038,难道你们的统计学是薛定谔的 P 值?连 Figure 图注都能把 cancer 漏掉变成“组织和组织”,拼写错误满天飞,糊弄学术界的下限真是被你们踩得稀碎!

建议后续行动

  • 联系作者要求提供原始数据(特别是那 2 个凭空消失的病例数据去哪了)
  • 在 PubPeer 上提出质疑
  • 向期刊编辑部举报(尽管该期刊已无太大公信力)
  • 向作者所在机构学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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