🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：Durability-aware recovery of operating-point utilization: a hardware-calibrated closed-loop human-generator model with model-based transfer to renewable harvesters
• 作者：Qirui Ding, Lili Zeng, Changhui Song, Jiacheng Liu, Weicheng Cui
• 期刊：预印本/投稿稿件（未提供明确期刊信息）
• DOI：无（未提供）
• 发表年份：未注明

综合评定：🟡 存疑

详细发现

⚠️ 发现 1：核心证据链缺少可视化验证

• 位置：Figure 1 - Figure 9（全文）
• 描述：文本中未提供足够的图片信息，无法进行像素级分析。
• 证据：由于仅有文本提取内容，无法判断散点图、轨迹图或数据曲线中是否存在“一图多用”、图像拼接或异常复制等视觉层面的学术不端痕迹。本文包含大量基于硬件测试台和代码模拟的轨迹图与散点图，需获取原图以进行最终核实。
• 严重程度：🟡（依据不足，无法判断）
• 复核状态：⚠️ 依据不足

耿同学辣评

经过对提取文本的严格复核，原报告中关于“参考文献张冠李戴（碳减排文献乱入）”、“时间线冲突（使用2025基金支撑2026文章）”以及“附录数据统计学过于完美”的三项严重指控，在当前提供的论文原文中均无法找到对应的证据（原文不含参考文献列表、致谢及附录数据表），因此依据“数据不一致或缺失即视为不成立”的原则，相关指控已被彻底剔除。从目前提供的正文文本来看，本文的方法学描述极为详尽，从控制策略、能量收集拆解到反事实归因，数学逻辑闭环良好；核心的实验对照数据（如输出功率CV值从基线的0.39降至SAIR的0.10）呈现规律且自洽。但鉴于无法对论文的图表图像进行视觉验证，对本文的最终判定止步于“存疑”，建议以原刊发版本的图表核查为准。

建议后续行动

• 向作者或期刊索取论文的完整版（包含参考文献列表、致谢、资助信息及 Supplementary Tables），以排查时间线及引用是否存在隐患。
• 在获取原文高清图像后，对 Figure 1 - Figure 9 进行图像复用与异常篡改核查。

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
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