🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：[文本未提供]
• 作者：[文本未提供]
• 期刊：[文本未提供]
• DOI：[文本未提供]
• 发表年份：[文本未提供]
• 论文来源：ceshi——0705.pdf

综合评定：🟠 高度可疑

详细发现

发现 1：数据方差极端异常

• 位置：消融实验表格（WMH, IDRiD, BUSI数据集）
• 描述：在 BUSI 数据集的结果中，不同消融实验组之间的标准差（SD）出现了极不自然的剧烈波动。
• 证据：以 BUSI 数据集的 ASD 指标为例，"Ours full"组的结果为 11.094±2.113，而"Ours w/o diversity"组的结果为 10.276±0.116。在相同的测试集上进行评估，仅仅是模型结构的消融，标准差从 2.113 暴跌至 0.116（相差近 20 倍）。同样在 BUSI 的 HD95 指标上，"Ours full"为 40.035±6.438，而"Ours w/o diversity"为 41.080±2.896。这种方差的巨大差异在常规的深度学习交叉验证中极其罕见，高度怀疑存在选择性报告最好结果或人工拼凑数据的情况。
• 严重程度：🟠
• 复核状态：✅ 成立

发现 2：有效信息严重缺失

• 位置：全文本
• 描述：提供的文本仅包含一段没有上下文的消融实验数据表格，缺乏论文最基本的标题、作者、机构、摘要、方法以及图片信息。
• 证据：无法获取完整的实验设计（如 n 的数量）、无法进行图片复用和拼接检测（第一式、第三式失效），也无法核对参考文献与时间线（第六式失效）。
• 严重程度：🟡
• 复核状态：✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文跟咱们玩"隐身术"呢？连个标题作者都不给，是想考验我的盲猜能力吗！经过严格核对，这表格里的数据差异确实大得离谱。同一张显卡跑出来的消融实验，同一测试集的方差能差出近20倍，随机数生成器看了都得直呼内行！建议赶紧把全貌交出来，咱们放到显微镜下好好盘一盘！

建议后续行动

• 联系作者要求提供原始数据及训练日志（当前因信息缺失无法执行）
• 在 PubPeer 上提出质疑
• 补充获取论文全文及图片后再进行像素级（图片复用、PS痕迹）分析
• 向期刊编辑部举报

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