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Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2‐ErbB1 Signaling

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2‐ErbB1 Signaling
  • 作者:Qiyuan Dai, Zetao Wang, Zilin Li, Xiaodong Cao 等
  • 期刊:Advanced Functional Materials
  • DOI:https://doi.org/10.1002/adfm.76607
  • 发表年份:2026
  • 论文来源:Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2‐ErbB1 Signaling(科研通-ablesci.com) (2).pdf

综合评定:🔴 实锤

详细发现

发现 1:数据造假检测(逻辑与数学严重崩盘)

  • 位置:Table 2 (Formula sheet) / Section 5.8 / Section 2.1 / Conclusion
  • 描述:论文中 BMP2 的投料量、实际浸出浓度之间存在无法用常理跨越的数学与逻辑鸿沟,疑似存在编造或极度的单位混乱。
  • 证据
    1. 根据表 2 和方法部分,配方为 1 g 固相中含有 4 mg BMP2
    2. 浸提比例为 0.2 g/mL。这意味着 0.2 g 粉末中含有 0.8 mg (即 800 µg) 的 BMP2,将其浸没在 1 mL 培养基中。如果不考虑损耗,绝对释放浓度上限为 800 µg/mL (即 800,000 µg/L)。
    3. 然而,论文在 Figure 2F 中声称:“The daily release concentration of BMP2 significantly converged to below 10 µg⋅L−1”(每日释放浓度低于 10 µg/L)。
    4. 结论中再次强调:“a BMP2 concentration as low as 10 µg⋅L−1 can trigger bone regeneration.”。
    5. 800,000 µg/L 的绝对总量,每天释放却小于 10 µg/L(释放率不足 0.00125%),这对于降解周期仅为数周的 PLGA 和骨水泥体系来说,在数学和物理上是完全不可能的。这属于典型的“随机数生成器都不如”的硬伤。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:数据造假检测(数据拼接与雷同)

  • 位置:Table 1 (ZDOCK score of BMP2 molecule docking with receptors)
  • 描述:分子对接得分数据极其反常,存在明显的人为编造或复制粘贴错误。
  • 证据
    1. 正常的 ZDOCK 蛋白对接得分通常在 1000-3000 之间。表 1 中 BMPR1A、BMPR1B、BMPR2、ErbB2 等受体的得分分别为 1528.46、1967.40、1601.76、1937.10,符合常理。
    2. 但为了强行贴合标题中的 "BMP2-ErbB1 Signaling",ErbB1 的得分被赫然写成了 13553.6。这个数值是其他正常受体得分的近 10 倍,完全脱离了 ZDOCK 算法的正常打分区间,极大概率是为了突出 ErbB1 而随手敲上去的假数据。
    3. 同时,Table 1 中 ErbB1 和 ErbB2 的 Binding energy (kcal/mol) 均为 -17.7。在完全不同的蛋白质表面进行分子对接,结合能精确到小数点后一位完全相等,是典型的数据复制粘贴造假痕迹。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:引用与方法学异常(伪造/“幻觉”文献)

  • 位置:References (文献 23)
  • 描述:引用了一篇页码和卷号严重违背期刊出版常理的疑似伪造/幻觉文献。
  • 证据:文献 23 被引用为:“H. Yan, et al., ... Neural Regeneration Research 21 (2025): 3933–3942.”。
    1. 《Neural Regeneration Research》是一本月刊,一年仅出版 12 期,总页码通常在 1500 页以内,根本不可能出现“3933-3942”这样的天价页码。
    2. 该刊在 2006 年创刊,2025 年应为第 20 卷,而非文中所写的 21 卷。这是 AI 生成虚假参考文献的典型特征(篡改卷号、编造大页码)。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 4:引用与方法学异常(仪器归属与常识错误)

  • 位置:Section 5.8
  • 描述:设备产地与品牌常识存在内部矛盾。
  • 证据:文中写道:“detected using an inductively coupled plasma optical emission spectrometer (ICP-OES, PerkinElmer PinAAcle 900T, Germany)。”
    1. PerkinElmer(珀金埃尔默)是一家具有高度辨识度的美国仪器巨头,而非德国公司。
    2. 此外,PinAAcle 900T 型号通常是原子吸收光谱仪(AAS),而文中却称其为 ICP-OES,存在仪器型号张冠李戴的嫌疑。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

耿同学辣评

好家伙,这篇大牌期刊的文章可谓是在数学的边缘疯狂试探!1克粉末投了4毫克 BMP2,泡在1毫升液体里,浓度高达 80万 µg/L,结果你告诉我每天释放不到 10 µg/L?这释放率比貔貅还严实啊!再看为了强推 ErbB1 机制,ZDOCK 打分直接飙到 13553 分,牛顿和图灵看了都得连夜拜你为师;更别提那篇一年只能发一千多页的期刊,硬是被你写出了 3939 页的“神仙文献”。用 AI 画图写文咱们见多了,但这连初中数学和基本常识都不顾的“缝合怪”,属实是把学术造假玩成了魔幻现实主义!

建议后续行动

  • 联系作者要求提供 HPLC 原始谱图及释放率计算的完整推导过程
  • 联系作者要求提供 Table 1 分子对接的原始 PDB 文件和日志文件
  • 在 PubPeer 上提出质疑(重点抛出 BMP2 浓度换算和文献页码问题)
  • 向期刊编辑部举报(要求核查原始数据及涉嫌伪造的参考文献)

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。