Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2-ErbB1 Signaling
2026-07-10 13:13
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2-ErbB1 Signaling
- 作者:Qiyuan Dai, Zetao Wang, Zilin Li, Xiaodong Cao 等
- 期刊:Advanced Functional Materials
- DOI:https://doi.org/10.1002/adfm.76607
- 发表年份:2026
- 论文来源:Neuronal Sensitization Drives Bone Regeneration via Energy Metabolism and BMP2‐ErbB1 Signaling(科研通-ablesci.com) (2).pdf
综合评定:🔴 实锤
详细发现
发现 1:核心数据违背常理与算法逻辑(随机数生成器都不如)
- 位置:Table 1 / Page 9
- 描述:在 Table 1(BMP2分子对接打分表)中,ErbB1 受体的 ZDOCK score 高达 13553.6,而其他所有受体(包括 BMPR1A、BMPR1B、BMPR2 以及同家族的 ErbB2-4)的分数分别为 1528.46、1967.40、1601.76、1937.10、1778.69、1879.33。
- 证据:ZDOCK 是基于快速傅里叶变换的刚性蛋白对接算法,其标准打分范围通常在 1000 到 3000 之间,在物理和算法逻辑上根本不可能产生 13553.6 这样极其离谱的数值。这就像说博尔特百米跑了 1.5 秒一样荒谬。这说明该数据极有可能是人为捏造,或者是随便乱敲键盘生成的数据,且造假者完全不熟悉所使用的分子对接软件。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 2:伪造数据的复制粘贴痕迹(随机数生成器都不如)
- 位置:Table 1 / Page 9
- 描述:Table 1 中 ErbB1 和 ErbB2 的结合能同时显示为 -17.7 kcal/mol。
- 证据:分子对接的结合能是一个包含复杂热力学计算的浮点数,不同构象、不同受体得出完全一致且精确到小数点后一位的数值概率极低。这种高度巧合通常只出现在人为编造数据时的“复制粘贴”动作中,作者为了让 ErbB1 显得结合能极好,顺手把高分组的数值复制给了另一个受体。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 3:实验设备型号张冠李戴(引用与方法学异常)
- 位置:Methods 5.8 / Page 15
- 描述:作者声称使用电感耦合等离子体发射光谱仪(ICP-OES)测量离子浓度,但标注的设备型号为 “PerkinElmer PinAAcle 900T”。
- 证据:PerkinElmer(珀金埃尔默)的 PinAAcle 900T 是业内著名的原子吸收光谱仪(AAS),根本不是 ICP-OES(ICP-OES 通常是 Optima 或 Avio 系列)。这说明作者极有可能根本没有做过所谓的 IIP-OES 测试,或者是直接从其他论文里复制粘贴了测试方法,且连设备型号都没搞清楚就瞎填上去了。这是典型的实验方法学造假或极度粗心。
- 严重程度:🔴
- 复核状态:✅ 成立
发现 4:统计学异常(统计学异常检测)
- 位置:Page 6 (文本描述)
- 描述:文本描述 STRING (v11) 蛋白质相互作用网络分析结果时写道:“identified Src as a central hub, interacting with 36 partners (p=0.0173; Figure 5E)”。(识别出 Src 为中心枢纽,与 36 个伙伴交互,p=0.0173)。
- 证据:在 STRING 数据库中,包含 1个中心蛋白和 36个互作蛋白(共37个节点)的相互作用网络极其庞大,其富集显著性 p 值通常会极小(如 p < 1.0e-10)。出现 p=0.0173 这种在 0.05 临界点附近游走的数值完全不符合 STRING 的算法逻辑。这说明该 p 值极大可能是为了应付审稿人而随机编造的。
- 严重程度:🟠
- 复核状态:✅ 成立
⚠️ 发现 5:图片复用与拼接检测受限于文本
- 位置:Figures 1-9
- 描述:图片复用检测(第一式)、图片拼接检测(第三式)未能提取出有效图像像素信息。
- 证据:文本中未提供足够的图片信息,无法进行像素级分析。但鉴于其表格数据的严重造假行为,其原始图片(特别是不可复现的荧光图、组化图)也存在极高风险,强烈建议核查其原始未修饰的 TIFF 图。
- 严重程度:🟡
- 复核状态:⚠️ 依据不足
耿同学辣评
这篇发在顶刊 Advanced Functional Materials 上的文章,故事编得花团锦簇,结果数据却像是在键盘上撒把米让鸡啄出来的。ZDOCK 打分高达 13553,直接突破该软件的算法极限,咋地,你的分子对接是坐窜天猴飞升的吗?更搞笑的是拿原子吸收光谱仪(AAS)硬冒充电感耦合等离子体光谱仪(ICP-OES),这就好比你论文里写自己开着法拉利去兜风,结果车钥匙是雅迪电动车的!连仪器型号都能张冠李戴,这实验到底做没做过大家心里还没数吗?
建议后续行动
- 联系作者要求提供原始数据(建议直接索要 ZDOCK 运行日志和 ICP-OES 原始机打报告)
- 在 PubPeer 上提出质疑
- 向期刊编辑部举报
- 向作者所在机构(华南理工大学)学术委员会举报
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
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