Loading...
正在加载...
请稍候

关中平原城市群新质生产力空间关联网络及影响因素研究

2026-08-06 15:10

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:关中平原城市群新质生产力空间关联网络及影响因素研究
  • 作者:史玉芳,赵妍,刘欣悦
  • 期刊:干旱区地理
  • DOI/预印本号:ChinaXiv:202606.00285v1
  • 发表年份:2026年
  • 论文来源:202606.00285v1.pdf

综合评定:🟠 高度可疑

详细发现

发现 1:核心表格数据“时空停滞”三年(一比一复用)

  • 位置:表2(空间关联网络中心性分析,第1220页)
  • 描述:在号称探究“2013—2023年动态演化”的核心实证结果中,表2显示的2013年、2016年、2019年三个年份的所有城市(共11个)的“点度中心度”、“接近中心度”和“中介中心度”数据连小数点后两位都分毫不差、完全一致。例如,西安市2013、2016、2019年的接近中心度均为100.00,中介中心度均为20.17;铜川市三年均为62.50和0.33。直到2023年数据才发生变化。
  • 证据:根据论文方法部分(1.4节),空间关联网络矩阵是基于修正引力模型计算的,其输入变量为各市的新质生产力水平(\(M_i\)\(M_j\))。在2.1节中作者明确指出各年的新质生产力水平是不断增长的(均值从0.1087增长至0.2408)。既然输入连年变动,经过公式(1)和(2)的乘除计算,再经过阈值转化为0/1关系矩阵,最后算出的三大中心度指标怎么可能在这三年间如同复制粘贴一般纹丝不动?连小数点后两位都绝对锁定的概率在数学上微乎其微。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:网络拓扑指标与文本描述存在逻辑悖论

  • 位置:2.2.1节及图5(第1219-1220页)
  • 描述:论文声称网络关系数在3342之间波动(即城市的连接总边数在发生变化),网络密度在0.3000.382之间波动。但同时声称“网络等级度基本保持不变,维持在0.6829”,且图5及视觉分析摘要指出“网络关联度始终为1(呈现绝对水平直线)”。
  • 证据:社会网络分析(SNA)的基本数学原理表明,如果网络中的连线数量(关系数)发生增减,即节点的连线矩阵发生改变,网络密度必然改变,而反映网络层级控制力的“网络等级度”和“网络关联度”几乎不可能维持绝对不变(特别是关联度恒为1.0的完美直线)。关系数在变,说明网络结构在动,而网络等级度精确锁定在0.6829。这种“动态的连边”产生“绝对静态的结构指标”,极大概率是数据造假或计算模型存在严重的参数僵化。
  • 严重程度:🟠
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:地级市层面关键数据来源存疑

  • 位置:1.3节及表1(第1217页)
  • 描述:指标体系中包含了“工业机器人安装密度(机器人数量/总人口)”、“人工智能技术创新(人工智能专利授权总量)”等指标,声称数据来源于《中国城市统计年鉴》及各地级市统计年鉴。
  • 证据:在2013—2023年期间,中国地级市层面的官方统计年鉴极少系统性地收录和披露各市“工业机器人保有量/安装量”及“人工智能专利授权”的连续面板数据。当前的区域经济实证文献中,此类数据通常需要通过非官方的微观企业数据库(如企查查、海棠数据库等)进行繁琐的匹配和估算。作者宣称直接从常规宏观统计年鉴中获取,且时间跨度长达11年,严重违背数据获取常识,存在编造数据来源的嫌疑。
  • 严重程度:🟠
  • 复核状态:✅ 成立

发现 4:GIS底图高度复用疑云

  • 位置:图2(新质生产力空间格局演变,第1218页)
  • 描述:视觉分析摘要指出,图2展示2013、2016、2019、2023四个年份的子图中,指北针、比例尺、底图纹理等完全一致,仅有填充色块发生变化。论文原图注中亦标明使用同一标准地图底图(GS(2023)2767号)。
  • 证据:虽然这在GIS制图中属于常规的“模板渲染”操作,但结合前文发现的表2数据“多年一比一复制”现象,有理由怀疑作者在处理空间数据时,是否图省事仅仅修改了分级色彩图例,而未能真实更新底图属性表。需作者提供原始GIS工程文件以证清白。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文生动诠释了什么叫“只要我不尴尬,尴尬的就是数据”。表2里2013、2016、2019三年的所有中心度数值连小数点后两位都一模一样,敢情这关中平原城市群这三年的经济要素都在“绝对零度”下冷冻休眠了?引力模型算出了“量子锁定”效果,软件敲出来的数字主打一个真诚——直接复制粘贴。咱就是说,如果连新质生产力的发展都是三年一成不变的,那咱还研究它干啥?

建议后续行动

  • 联系作者要求提供Ucinet计算的原始0/1关系矩阵文件
  • 联系作者要求提供工业机器人等关键指标的真实获取来源及下载记录
  • 在 PubPeer 上提出质疑
  • 向期刊编辑部(《干旱区地理》)举报,要求核实原始数据和计算代码

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。