🔍 耿同学打假报告

论文信息

• 标题：Solvent-Free Chemical Recycling of Polyesters and Polycarbonates by Magnesium-Based Lewis Acid Catalyst
• 作者：Wuchao Zhao, Zongpeng Guo, Jianghua He, Yuetao Zhang
• 期刊：Angewandte Chemie International Edition (Angew. Chem. Int. Ed.)
• DOI：10.1002/anie.202420688
• 发表年份：2025
• 论文来源：Angew Chem Int Ed - 2024 - Zhao - Solvent‐Free Chemical Recycling of Polyesters and Polycarbonates by Magnesium‐Based Lewis.pdf

综合评定：🟡 存疑

详细发现

发现 1：数据造假检测（"三次独立重复"却产生完美整数）

• 位置：Table 1, Table 2
• 描述：在 Table 1 和 Table 2 的脚注中，作者明确声称产率为 [b] The average separation yield of three experiments（三次独立实验的平均分离产率）。然而，表格中报告的所有数据（如 90%, 96%, 98%, 94%, 92%, 91% 等）全都是毫无零头的完美整数。
• 证据：在真实的化学实验中，三次独立称量/分离计算出的平均值几乎不可能刚好是整数。真实数据的平均值通常会带有小数（例如 96.3%, 97.1%）。这种全由整数构成、且不带任何标准差（SD）或标准误（SEM）的"平均值"，违背了基本的实验数据随机分布规律，高度怀疑是人为编造或极度粗放地四舍五入（甚至直接拍脑袋编数）。
• 严重程度：🔴
• 复核状态：✅ 成立

发现 2：数据造假与统计学异常（催化剂循环实验"完美"得不真实）

• 位置：Figure 5 / Page 6
• 描述：文本描述称“The monomer recovery yields were maintained in the range of 92%–96%”。但结合视觉分析发现，Figure 5 的柱状图表现出极度不自然的规律性，柱子顶部边缘呈现完美的水平直线，完全缺乏真实实验数据应有的随机波动和误差线。
• 证据：在连续 10 次的催化剂（MgCl2）循环套用实验中，催化剂不可避免地会发生失活、损失或包裹。即便产率能维持在某个区间，每次的具体数值也必然会有上下浮动。没有误差线且高度完全一致的柱状图不符合科学常理，存在严重的数据过度美化或直接造假嫌疑。
• 严重程度：🔴
• 复核状态：✅ 成立

⚠️ 发现 3：图片视觉异常（TGA曲线过于"干净"）

• 位置：Figure 2 / Page 2
• 描述：Figure 2 展示了不同路易斯酸催化下 PCL 的 TGA（热重分析）曲线。根据图片视觉分析，这些失重曲线形态过于整齐划一，斜率高度相似，且背景噪声极低。
• 证据：真实环境下的热重分析仪（TGA）在测试不同样品时，由于样品量、装填紧密程度、仪器基线漂移等因素，曲线通常会有微小的基线噪声和非完美平行的走势。如此教科书般平滑且平行的曲线虽然看起来美观，但有过度进行平滑处理（如软件中过度调节 Smooth 功能）的嫌疑。
• 严重程度：🟡
• 复核状态：⚠️ 依据不足

发现 4：方法学与报告规范异常（缺失核心统计学参数）

• 位置：Results and Discussion 部分 / Table 1 & Table 2
• 描述：作为一篇发表在顶刊上的研究论文，所有的定量产率数据不仅没有标准差，也没有提供任何显著性分析（p 值）。
• 证据：既然作者在方法中声称做了三次独立重复实验（n=3），按照学术规范就必须以 Mean ± SD 或 Mean ± SEM 的形式报告数据。只给出一个不带误差的裸数据，掩盖了实验的真实波动情况，属于极其不严谨的数据报告行为。
• 严重程度：🟠
• 复核状态：✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文的数据简直比我的发际线还要整齐！三次独立实验求平均值，竟然神奇地避开了所有小数点，全员凑整；十次循环实验画出来的柱状图更是拿直尺比着画的吧？催化化学不是魔法炼金术，真实的数据就该有科研特有的“参差多态”。虽然高分子化学领域常有省略误差线的粗糙习惯，但这种过度美化的数据呈现方式，属实是把读者的智商按在地上摩擦。

建议后续行动

• 联系作者要求提供原始数据（核磁产率计算谱图、循环实验的每一次真实称重记录及标准差计算）
• 在 PubPeer 上提出质疑，探讨数据呈现的合理性
• 建议期刊编辑部关注其数据报告的严谨性，要求补充误差线及统计参数

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