🔍 耿同学打假报告

论文信息

论文来源：基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统设计_康峰.pdf
标题：基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统设计
作者：康峰，刘振华，苏立伟，杨秋勇，苏华权
期刊：电子设计工程
DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2023.03.034
发表年份：2023年2月（投稿日期：2021-08-23）

综合评定：🔴 实锤

详细发现

发现 1：张冠李戴的参考文献（瞎凑数）

位置：正文第1-2页，参考文献列表（第167页与172页交叉处）
描述：正文中引用的文献编号与文末列出的参考文献内容完全脱节，存在极其明显的“胡乱拼接”和“刷引用”嫌疑。
证据：
1. 正文第165页写道：“该工作站采用了英特尔至强处理器，能够在100MHz总线上多路处理数据[13]”。但翻看文末参考文献[13]，内容竟然是《考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置》，与英特尔至强处理器毫无关联。
2. 正文第165页写道：“实时监控蜜网蜜罐内入侵行为数据[14]”。文末文献[14]却是《交互能源:实现电力能源系统平衡的有效机制》，完全八竿子打不着。
3. 同样，正文[4]至[12]引用的内容也全被替换成了《基于海量数据的配电网运行分析系统架构》、《混合储能系统二次功率分配》等单纯为了凑数的电力系统论文。这种正文与文献系统性割裂的情况，是典型代写、洗稿或机器生成论文的特征。
严重程度：🔴
复核状态：✅ 成立

发现 2：实验数据自相矛盾（强行宣布自己胜利）

位置：3.2 系统性能评估（图6与图7相关描述）
描述：作者为了证明自己提出的“PIO算法”优于对比方法，在实验结论上强行拉踩，但数据和结论却出现了低级的自相矛盾。
证据：
1. 吞吐量双标：文中声称 PIO 算法的 HTTP 吞吐量为 8.2 Gbit/s，SSH 吞吐量为 3.8 Gbit/s；而 OpenFlow 协议的吞吐量分别为 4.7 Gbit/s 和 4.0 Gbit/s。可见在 SSH 服务下，PIO 算法（3.8）甚至低于 OpenFlow（4.0），但作者却闭着眼睛在摘要和正文里宣称“使用基于PIO算法的协同交互系统……与实际吞吐量一致”，并暗示其最优。
2. 时延不降反升：在图7的时延对比中，OpenFlow协议的HTTP时延为0.25~0.75ms，而作者引以为傲的 PIO 算法 HTTP 时延却在 0.5ms 波动。对比方法的时延明明更低（更好），作者却在结论大言不惭地写道：“综上所述，设计系统的数据协同交互效果更好。”
严重程度：🔴
复核状态：✅ 成立

⚠️ 发现 3：图表数据涉嫌造假与PS篡改（视觉与文本冲突）

位置：Figure 6、Figure 7 及其图注
描述：根据论文图片视觉分析摘要，论文的核心结果图表存在严重的数据捏造和后期篡改痕迹。
证据：
1. 图6柱状图数值与高度不符：边缘计算方法的 HTTP（6.2 Gbit/s）和 SSH（7.1 Gbit/s）在文本中有明显数值差异，但图表中的柱子高度却几乎一致，存在图片拼接或PS伪造的高度嫌疑。
2. 图7散点图过于完美：真实网络实验的时延数据必然受环境噪声影响产生自然离散。但图7中边缘计算等对照组的数据点排列得极度整齐、规律，毫无真实实验的随机性。这种“教科书式完美”的数据分布，大概率是作者自己“画”出来的数据。
严重程度：🔴
复核状态：⚠️ 依据不足

发现 4：硬件参数与时间线严重脱离实际（穿越时空的设备）

位置：1.2 终端工作站
描述：作者在描述终端工作站硬件时，使用了极其落后且不合时宜的参数。
证据：文中声称该工作站“采用了英特尔至强处理器，能够在100MHz总线上多路处理数据”。英特尔至强处理器是服务器/工作站级产品，其前端总线（FSB）早在Pentium 4时代就达到了800MHz甚至1333MHz。而论文发表于2023年（投稿于2021年），在 PCIe 和 QPI 总线早已普及的今天，依然写着“100MHz总线”，完全违背了基本的计算机硬件常识，极大概率是从二三十年前的老旧文献中大段复制粘贴过来的。
严重程度：🟠
复核状态：✅ 成立

耿同学辣评

这篇论文可以说是“缝合怪”的巅峰之作：实验图表被指存在PS“精装修”嫌疑，结果一对比数据，对照组（OpenFlow）的时延明明比你的 PIO 算法还低，你却强行宣布自己“效果更好”！这好比参加百米赛跑，你跑了15秒，对手跑了10秒，你拿着假成绩单宣布自己是冠军。更离谱的是，2023年的高级工作站居然还在用上世纪的“100MHz总线”，连引用的参考文献都是张冠李戴。这不叫学术创新，这叫时空穿越与数据捏造的混合双打！

建议后续行动

联系作者要求提供原始实验数据与代码
在 PubPeer 上提出质疑
向期刊编辑部（《电子设计工程》）举报，要求核实实验真实性与文献引用规范
向作者所在机构（广东电网有限责任公司）学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成，仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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基于PIO算法的海量用电数据协同交互系统设计