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Metal-Centered Boron-Wheel Cluster of Y©B11 2− with Rare D11h Symmetry

2026-07-25 18:02

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:Metal-Centered Boron-Wheel Cluster of Y©B11 2− with Rare D11h Symmetry
  • 作者:Xin-Ran Dong, Jing-Xuan Zhang, Teng-Teng Chen, Cong-Qiao Xu, Jun Li
  • 期刊:Inorganic Chemistry
  • DOI:10.1021/acs.inorgchem.3c04636
  • 发表年份:2024
  • 论文来源:ic3c04636.pdf

综合评定:✅ 清白

详细发现

发现 1:图片复用检测(一图多用)

  • 位置:全文图片(Figure 1-5)
  • 描述:本论文为纯理论计算化学研究,所有图片均为分子结构、分子轨道、势能面等计算机模拟可视化结果。根据文本说明及视觉分析摘要,图片呈现符合计算化学论文的规范。
  • 证据:论文中不存在 Western Blot、凝胶电泳、显微镜图等易被操纵的实验实体照片,视觉审查未发现图片复用或翻转裁剪痕迹。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:数据造假检测(随机数生成器都不如)

  • 位置:Table 1, Table 2 及正文能量数据(如 3.86 kcal/mol, -0.28 eV, 1.51 eV 等)
  • 描述:文中的数值数据均为量子化学计算输出结果(如 CCSD(T) 等高等级计算)。没有呈现出随机编造数据的特征(如末位全为0/5、标准差过于一致)。
  • 证据:Table 2 中 ETS-NOCV 计算结果(如 -1719.15, -1406.42 等数值)带有非常典型的高精密度计算软件输出特征,符合真实算例结果。经核对原文,所提及数据均真实存在且完全匹配。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:图片拼接检测(PS 痕迹)

  • 位置:Figure 1-5
  • 描述:论文内的分子轨道图和结构图均为软件(如 Multiwfn, Gaussian 等)直接渲染生成。
  • 证据:未发现不同来源图片强行拼接、背景灰度不匹配或分辨率不一致等 PS 痕迹。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

发现 4:统计学异常检测

  • 位置:全文
  • 描述:本研究无生物/医学实验中的显著性检验(如 p 值、ANOVA 等)。计算化学的验证依赖于不同理论级别的交叉验证(如 PBE0 泛函与 CCSD(T) 耦簇理论的对比)。
  • 证据:作者展示了 DFT 与 Coupled-Cluster (CCSD) 的结果一致性,符合计算化学严谨的验证逻辑,不存在 p-hacking 问题。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

发现 5:产出异常检测(量产型学术)

  • 位置:文章时间线及引用文献
  • 描述:论文于 2023 年 12 月 30 日收稿,2024 年 3 月接收,时间线正常。作为深耕硼团簇领域的课题组,具备深厚的理论计算积累。
  • 证据:文中的研究逻辑连贯,参考文献多为该领域内(如 Wang L.S. 课题组、李隼课题组等)扎实的理论与实验相结合的经典文献。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

发现 6:引用与方法学异常

  • 位置:理论方法部分(Page 6277)及正文
  • 描述:以当前日期(2026年7月25日)核对,文中使用的所有软件版本均早于论文发表时间:Gaussian 16 A.03 (2016), ADF 2019.314 (2019), ORCA 4.2.1 (2019), Multiwfn 3.8 (2019)。
  • 证据:方法学描述非常详尽,从 TGMin 全局搜索到高等级单点能计算,再到 AdNDP 成键分析,方法自洽且完全支持结论,不存在使用“未来试剂”或虚构软件插件的情况。
  • 严重程度:🟡(无异常,无需标红)
  • 复核状态:✅ 成立

耿同学辣评

这是一篇无比“清白”且扎实的计算化学论文——它完美避开了“PS大师”的造图文陷阱,因为人家连图带数据全都是超级计算机算出来的!没有 WB 条带可以拼,没有小鼠可以养,只有量子力学和薛定谔方程会“撒谎”,但显然这套高深的理论计算逻辑非常自洽。想抓这种论文的造假把柄,不如先去重修量子化学!

建议后续行动

  • 无需联系作者提供原始数据(因为原始数据就是代码和结构坐标,已在补充材料中)
  • 无需在 PubPeer 上提出质疑
  • 无需向期刊编辑部举报
  • 无需向作者所在机构学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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