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基于贝叶斯模型平均的元分析:原理与实现

2026-08-04 21:22

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:基于贝叶斯模型平均的元分析:原理与实现
  • 作者:任子伟, 刘铮, 胡传鹏
  • 期刊:ChinaXiv (预印本)
  • DOI:ChinaXiv:202605.00116v3
  • 发表年份:2026(This version posted 2026-07-31)
  • 论文来源:202605.00116v3.pdf

综合评定:✅ 清白

详细发现

发现 1:软件版本与时间线轻微滞后

  • 位置:Section 4 (JASP进行贝叶斯模型平均元分析)
  • 描述:本预印本发布于2026年7月,但作者在演示软件操作时,使用的JASP版本为0.95.4。根据JASP软件的更新历史,0.95.4版本大约发布于2019-2020年。在2026年的新方法学教程中使用6-7年前的旧版软件作为演示,略显滞后。这提示作者可能在较早前完成了数据分析,或采用了早期版本进行演示。
  • 证据:原文中写道:“在JASP(版本0.95.4)中打开该csv文件”。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:排版与公式符号渲染缺失

  • 位置:Section 1 (图1注), Section 4 (RoBMA结果描述)
  • 描述:论文文本在多处存在公式无法正常渲染或符号丢失的情况。例如,图1图注中提到概率密度函数表示为某公式,但正文中仅剩一个句号;结果部分描述发表偏倚证据强度时,贝叶斯因子符号丢失。此类排版瑕疵不影响学术诚信,但可能影响读者的阅读体验。
  • 证据:原文写道:“其概率密度函数表示为:\n\n。”;以及“发表偏倚(Publicationbias)的证据强度则相对较弱( =1.935)”。
  • 严重程度:🟡
  • 复核状态:✅ 成立

发现 3:数据与统计算法的严谨性验证(无异常)

  • 位置:Section 4 / Appendix 5
  • 描述:虽然不存在造假,但本节重点记录该论文在数据与统计上表现出的异常“严谨”。文中JASP与R语言的结果存在细微差异(如JASP中BF10=1.334,R中BF10=1.444),作者明确指出了这是由于底层算法(Spike-and-Slab与Product-space)不同导致。同时,针对JASP输出中“异质性BF=∞”的情况,作者专门给出了合理的数值溢出解释(固定效应模型后验概率逼近0)。各处BF值与后验概率的数学转换关系完全自洽。
  • 证据:原文明确说明:“由于软件版本和底层算法不同,数值存在轻微差异”;“由于实际数据对异质性的存在具备压倒性证据...不可避免地导致了BFrf值的数值溢出”。
  • 严重程度:✅ (无异常)
  • 复核状态:✅ 成立

耿同学辣评

本来拿着显微镜准备挑刺,结果发现是一篇认认真真讲方法学的良心教程!JASP和R的微小差异不仅不藏不掖着,还专门写了一大段从底层算法解释得清清楚楚。连BF因为数值溢出变成无穷大(∞)这种容易被外行质疑的点,都主动加注说明了,这防范意识简直没把打假人放在眼里啊(狗头)!唯一能吐槽的,大概就是2026年了还在用上古时期的JASP 0.95.4做演示,以及排版渲染漏掉的几个公式符号了。总结:没有造假,大家放心学!

建议后续行动

  • 无需联系作者要求提供原始数据(已公开且数据自洽)
  • 无需在 PubPeer 上提出质疑
  • 建议作者在正式发表前更新软件版本截图,并修复排版公式渲染问题

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
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