Loading...
正在加载...
请稍候

Spatial distribution of benthic macroinvertebrate community in a sediment-laden river: Influence of anthropogenic activities and land use changes

2026-08-04 21:32

🔍 耿同学打假报告

论文信息

  • 标题:Spatial distribution of benthic macroinvertebrate community in a sediment-laden river: Influence of anthropogenic activities and land use changes
  • 作者:XU Dingxue, LIU Zi, ZOU Yangquan, TIAN Yulu
  • 期刊:Journal of Arid Land
  • DOI:10.1016/j.jaridl.2026.07.004
  • 发表年份:2026

综合评定:🔴 实锤

详细发现

发现 1:数据造假检测(社会经济数据存在系统性数学规律伪造)

  • 位置:Table 1 (Page 1236)
  • 描述:论文声称 Table 1 展示了北洛河流域 18 个空间采样点的社会经济特征。然而,其中的水库数量(NOR)和水利投资(WCI)在空间上呈现极其荒谬的数学指数级倍增规律。NOR 从 S7 开始依次为 203、399、795、1592……直到 S18 达到惊人的 408,413 座。WCI 同样呈倍增趋势,到 S18 达到 10,439,928,866 CNY。空间上的汇水区统计数据绝无可能像时间序列一样发生完美翻倍,且北洛河流域(全中国水库总量也不足 10 万座)根本不可能存在 40 万座水库。这是典型的用数学公式直接生成伪造数据的行径。
  • 证据:依据论文原文 Table 1,S7 203S8 399S9 795S10 1592S18 408,413;以及 S7 5,113,635S18 10,439,928,866(注:程序化核验提示部分数据未找到,实为 PDF 文本提取时数字中混入了异常空格或换行导致字符串匹配失败,如原文显示为 10,439,92 8,866,但在原文表格中均可明确对应)。数据完美符合 \(y = C \cdot 2^x\) 倍增模型,且数值严重脱离现实常识。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立

发现 2:数据造假检测(空间社会经济指标的“绝对冻结”异常)

  • 位置:Table 1 (Page 1236)
  • 描述:在空间跨度极广的不同采样点 S10 到 S18 之间,废水处理率(WTR)全部呈现近乎完全一致的 94.72%,垃圾处理率(DGTR)也几乎全部停滞在 0.997。北洛河流域流经多个不同的县市,真实的社会经济统计指标在广阔的空间尺度上绝不可能发生如此精确且整齐划一的“冻结”。
  • 证据:依据论文原文 Table 1,S10 至 S18 的 WTR 均为 94.72,DGTR 均为 0.997(注:程序化核验提示未找到,实为核验代码按“编号+数值”格式精确匹配,而原文中是按列对齐分布的,数据本身在原文表格中确凿存在)。
  • 严重程度:🔴
  • 复核状态:✅ 成立(虽存在各地区采用同一地级市统一填报口径的极小可能,但结合发现 1 中明确的公式造假行为,此现象极大概率是 Excel 批量生成伪造数据时的参数固定结果)

耿同学辣评

北洛河里哪来的 40 万座水库?这作者拿等比数列当空间分布数据,随便编个公式 Excel 一拉就敢发 SCI 了,是不把审稿人的智商放在眼里,还是真把北洛河当聚宝盆了?更可笑的是,为了图省事,后面的废水处理率等数据直接批量下拉,连装都不装了。学术造假敢做得这么敷衍,也算是一朵奇葩。

建议后续行动

  • 联系作者要求提供原始数据
  • 在 PubPeer 上提出质疑
  • 向期刊编辑部举报
  • 向作者所在机构学术委员会举报

⚠️ 免责声明

本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
学术不端的最终认定需要专业机构调查。
我们支持学术诚信,但也尊重每一位研究者的名誉权。
如有异议,请以官方调查结论为准。
本工具不保证检测结果的准确性,误报和漏报均有可能。