[未提供标题,仅含实验结果表格;内容涉及基于主动学习与半监督融合的医学图像分割(方法名 "Ours full"/"Ours-query-only",数据集 WMH / IDRiD / BUSI)]
2026-10-17 03:04
🔍 耿同学打假报告
论文信息
- 标题:[未提供标题,仅含实验结果表格;内容涉及基于主动学习与半监督融合的医学图像分割(方法名 "Ours full"/"Ours-query-only",数据集 WMH / IDRiD / BUSI)]
- 作者:[未提供]
- 期刊:[未提供]
- DOI:[未提供]
- 发表年份:[未提供]
- 论文来源:sdf.pdf
综合评定:🟡 存疑(仅剩一处弱统计线索,无任何实质性造假证据)
详细发现
发现 1:Benford 检验严重偏离 —— 检验前提不满足,不构成造假证据
- 位置:全部表格(主对比表、消融表、组合表)
- 描述:机器取证 [S1] 报告首位数字显著偏离 Benford 分布(MAD=0.0410,χ²=226.4,p=0.0000;第 4 位数字 MAD=0.0652,p=0.0000)。
- 证据:Benford 定律适用于跨多个数量级的数据;而本文指标 Dice/IoU 集中在 42–71 区间(首位数字以 4–7 为主),ASD/HD95 为受控范围的距离指标,首位数字分布天然不可能符合 Benford;第 3、4 位数字的偏离同样源于数据范围狭窄与固定小数位舍入。该检验前提明确不满足,此线索予以清除。
- 严重程度:⚪(检验前提不满足,非异常)
- 复核状态:✅ 成立(原报告对该线索的否定性判断成立;MAD/χ² 数值来源于机器取证块而非论文原文,属正常引用口径,非机器核验遗漏)
⚠️ 发现 2:末位数字分布不均匀 —— 统计上边缘,程度不足以定论
- 位置:全部表格
- 描述:[S2] 末位数字分布 χ²=22.0,p=0.0090。
- 证据:p 值在 0.05 边缘附近,且在约 500 个 ±SD 数值的背景下,单次 p≈0.01 的末位偏离完全可能由随机波动或舍入习惯产生。原文所有数值均报告为固定 2–3 位小数的舍入结果,末位分布受舍入方式影响的可能无法排除,但该良性解释仅为推测,原文无正面支持信息。不足以作为造假证据,建议若有原始数据可进一步核验。
- 严重程度:🟡
- 复核状态:⚠️ 存在良性解释(数值为固定小数位舍入结果,末位分布可能受舍入习惯影响;该解释在原文中有固定小数位格式这一间接支持,但仍需原始数据确认)
发现 3:"Ours full" 数值在消融表与组合表中完全重复 —— 正常跨表引用
- 位置:消融表第一行与组合表最后一行
- 描述:"Ours full 57.24±0.51 45.80±0.61 6.290±0.465 25.968±0.905 66.21±0.56 54.42±0.48 7.398±0.204 42.417±0.357 69.67±1.64 62.42±1.30 10.568±0.864 38.780±2.686" 在两张表中逐字一致(该行数值已逐字核验命中原文)。
- 证据:这是同一实验结果在消融研究和组合实验中的基准引用,属于常规做法而非数据复用。视觉分析摘要亦判定为“正常的跨表格数据引用”。
- 严重程度:⚪(无异常)
- 复核状态:✅ 成立(结论为“正常引用”,属良性观察)
发现 4:SD 变异性检查 —— 数据自洽,无异常
- 位置:全部表格的 ±SD 值
- 描述:程序计算 SD 的 CV=0.8193,表明各组 SD 并不相同、变异充分(n=492 组)。
- 证据:该线索实际支持数据真实性——造假者常给出整齐划一的 SD,而本文 SD 呈现合理随机波动(如 WMH 列的 ±0.51、±1.56、±0.57、±0.95 等,均已在原文中逐一命中)。无红旗。
- 严重程度:⚪(无异常,良性指标)
- 复核状态:✅ 成立(指向数据自洽的良性观察)
发现 5:文本不足以完成的检测维度
- 描述:所提供内容仅为结果表格,未包含任何图片(Western blot/显微镜/分割可视化图)、方法学正文、统计检验声明、样本量说明、试剂与时间线信息。
- 证据:图片复用、拼接、产出异常、方法学/引用/时间线等检测维度无法执行;论文未报告 p 值与检验方法,仅能做表内数值的分布检查。
- 严重程度:⚪ 无法判断
- 复核状态:⚪ 无法判断(检测范围受限说明,不构成学术不端证据)
机器取证线索复核处置
- [S1] Benford 联合检验:❌ 清除 —— 指标集中于狭窄区间(Dice 42–71、ASD/HD95 受控范围),跨数量级前提不满足,首位/末位偏离为必然结果。
- [S2] 末位分布检验:保留为弱线索 —— p=0.009 属边缘显著;数值为固定小数位舍入结果,末位分布可能受舍入习惯影响,需原始数据核验。
- [S3] SD 等同性 Bayes Factor:❌ 清除 —— 该结果实际表明 SD 变异充分,支持数据真实性。
- [S4]/[S5] 列间差值检验:❌ 清除 —— 不同方法/消融配置的列之间本无必然差值规律,该检验在本场景前提不满足,且报告未提供可复核的具体异常数值。
耿同学辣评
三张表格翻来覆去查了三遍:Ours full 那行跨表数字一模一样是正常的基准引用,SD 抖动得挺自然,Benford 那玩意儿套在这种 42 到 71 的窄区间数据上本来就是拿锤子拧螺丝。唯一剩下的就是末位数字那点 p=0.01 的边缘偏离——连个响都算不上,有原始数据再说。可惜只有表格没有图,六式打了两式半,想实锤?先把全文交上来。
建议后续行动
- 无需立即举报:现有证据不足以支持任何造假指控(仅剩一处弱统计线索,边缘显著)
- 补充论文全文(含图片与方法学部分)后重新进行像素级与时间线检测
- 若需进一步核验末位数字线索,可联系作者要求提供各方法的原始逐次重复结果
⚠️ 免责声明
本报告由 AI 辅助生成,仅供学术讨论参考。
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