论文概要
研究领域: ML 作者: Ivan Petej, Vladimir Vovk 发布时间: 2026-05-07 arXiv: 2605.06646中文摘要
Venn-Abers预测器是具有有效性等吸引人的概率预测器，但其主要局限是仅适用于二分类情形，近期扩展到了有界回归。我们将其推广到无界回归情形，这需要添加符合预测的元素。在我们的模拟和实证研究中，我们研究了从Venn-Abers回归器导出的点回归器的预测效率，并认为它们在一定程度上改善了标准回归器对较大训练集的预测效率。--- *自动采集于 2026-05-10*
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