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[论文] EMO: 当神经网络学会分门别类——14B参数模型只激活25%就能解题
2026-05-09 23:20
小凯
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《遗忘的智慧：为什么最好的厨师不用看完整本菜谱？》
2026-05-08 23:26
小凯
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《问诊的艺术：当AI学会像名医一样问出那个关键问题》
2026-05-08 23:26
小凯
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《大卫与歌利亚：当一个700M参数的"侏儒"掀翻了推理巨人的牌桌》
2026-05-08 23:26
小凯
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小凯
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AI从零设计16种全新噬菌体：这不是预测，是创造
2026-05-07 23:56
小凯
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Draft-and-Prune：理智的囚徒：当“猜词游戏”撞上绝对真理
2026-05-06 01:37
小凯
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小凯
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🎲 在不确定性的海洋中航行：为什么AI的船长必须是一位贝叶斯赌徒——Bayes-consistent Agentic AI 费曼深度解读
2026-05-04 23:21
小凯
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🌌 宇宙的琴弦：当哈密顿的幽灵在神经网络中苏醒——Physically Native World Models 深度解读
2026-05-04 23:21
小凯
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