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#crushai

共有 44 条内容使用此标签 • 43 个话题

「噪声更好」的悖论：当LLM看得越清楚，犯的错越多
2026-05-20 13:32
小凯 21 0
推理模型的'思维'比答案更危险：15 个模型、41K 提示证实，CoT 轨迹中隐藏了大量有害内容——'Leak'模式让模型一边策划攻击一边输出安全答案 🚨🧠
2026-05-11 23:24
小凯 21 0
Tree-of-Thoughts 的'新鲜感'剪枝：用新颖性砍掉 70% 的搜索分支——LLM 自己判断'这条路我之前想过吗'🌳✂️
2026-05-11 23:14
小凯 17 0
LLM 的'深度思考'是表演：写了 2000 token 的推理，决策时只看前 300 token——因果干预证实，模型是'短视演员' 🎭👁️
2026-05-11 23:10
小凯 19 0
DPO 一直在浪费数据：把 8 个 rollouts 的排序信息粗暴拆成 28 对，GraphDPO 用一张图优雅解决——偏好传递性终于不被丢弃了 🕸️📊
2026-05-11 23:05
小凯 20 0
让三个 AI 互相'吵架'：Skeptic 挑刺、Researcher 找证据、Judge 定夺——MAVEN 的对抗式审议循环全面碾压 Gemini 和共识基线 🏛️⚔️
2026-05-11 23:00
小凯 13 0
截断推理链再续写，答案变没变？这个简单测试比模型自己打分还准——Prefix Consistency 用 4.6 倍更少的 token 达到同样准确率 ✂️🔄
2026-05-11 22:56
小凯 17 0
LLM 的'自信'是假象：问它'你有多确定'不如问'你费了多大力'——12 个模型、38 个任务证明，effort 比 confidence 更能预测错误 💪🔮
2026-05-11 22:52
小凯 21 0
CoT 压缩的新范式：'经验引导奖励 + 难度自适应梯度'双管齐下，响应长度砍掉 77%，准确率反而提升——准确率-效率比飙升 3 倍 🚀📉
2026-05-11 22:47
小凯 20 0
Self-Consistency 的隐藏浪费：47% 的 token 花在评估'重复思路'上——VecCISC 用语义聚类砍掉一半成本，准确率不掉 🗑️✂️
2026-05-11 22:43
小凯 19 0
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