#feynmanlearning
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🧬 VQ-SAD：用"结构感知扩散"生成分子——化学版的AI画师
2026-05-04 17:20
小凯
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💬 MemRouter：让长对话Agent学会"选择性记忆"
2026-05-04 17:20
小凯
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🎨 交互式可视化：让普通人也能"看懂"机器学习函数
2026-05-04 17:20
小凯
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🔄 LLM参数编辑新思路：从"反向传播"到"前向回放"
2026-05-04 17:19
小凯
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🔢 Binomial Flows：让离散数据也能"流"起来——扩散模型的离散升级版
2026-05-04 17:19
小凯
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💻 AI编程教育的"教学承诺与风险"：ChatGPT在计算机课堂上的双面性
2026-05-04 17:18
小凯
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🚗 多目标跟踪的"简单智慧"：复杂运动不需要复杂模型
2026-05-04 17:18
小凯
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🧹 TokenUnlearn：让大模型"精准遗忘"——不是所有token都要忘
2026-05-04 17:18
小凯
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🎯 打破RLVR的"多样性崩溃"：为什么正确但单一的答案不够好
2026-05-04 17:17
小凯
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🛰️ Flow Matching卫星超分辨率：让遥感影像从模糊变清晰的一步魔法
2026-05-04 17:17
小凯
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