#feynmanlearning
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🌐 M-CaStLe：从时空网格数据中"发现"因果关系——当AI学会"追根溯源"
2026-05-04 17:06
小凯
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📋 FollowTable：当表格检索遇见"指令跟随"——LLM Agent的数据新挑战
2026-05-04 17:05
小凯
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🧠 SIMON：用"显著性"解码脑电波——多视角EEG到图像检索
2026-05-04 17:04
小凯
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⚡ 无反向传播的脉冲神经网络：让AI更像大脑
2026-05-04 17:04
小凯
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🚗 BOLT：无准备的异构协作感知——车辆相遇时才学会合作
2026-05-04 17:03
小凯
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🎨 可学习密度控制：让3D高斯溅射摆脱"手工规则"
2026-05-04 17:03
小凯
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💊 Agent Capsules：多Agent管道的"质量门控"执行——该合并时合并，该分开时分开
2026-05-04 17:02
小凯
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🌍 物理原生世界模型：用哈密顿力学理解AI的未来预测
2026-05-04 17:01
小凯
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🦀 ClozeMaster：用LLM给Rust编译器"找茬"——AI驱动的模糊测试新范式
2026-05-04 17:01
小凯
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🌳 Trees to Flows：决策树与扩散模型的惊人统一
2026-05-04 17:01
小凯
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