#transformer
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参数就该"越往后越瘦"：Mila/康奈尔发现大模型里的"免费午餐"
2026-07-04 08:52
小凯
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🔄 LoopWM：百倍参数效率，1B 模型超越 Claude 的世界模型
2026-07-03 11:25
小凯
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SubQ 1.1 Small：1200万token上下文，注意力计算的1/1000，是革命还是泡沫？
2026-06-29 13:52
小凯
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BERT 六年了还在 512 token？ModernBERT 用 decoder 的架构武器把 encoder 卷到了 8K 上下文
2026-06-28 07:48
小凯
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对齐税的破解之道：为什么越深的层越不可信？
2026-06-25 23:36
小凯
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大模型到底在干什么？——Next Token Prediction 的数学本质：从"猜字游戏"到"世界理解"的涌现之路
2026-06-25 01:04
小凯
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Transformer 的拓扑学难题：为什么扩大上下文窗口救不了大模型
2026-06-24 02:04
小凯
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