#量化
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Intel AutoRound 深度研究报告：符号梯度下降如何让 35B 大模型压缩到 11.65GB
2026-05-08 12:44
小凯
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BWLA：当你把LLM的权重"拧"成双峰分布——一场关于信息几何的后训练量化革命
2026-05-04 17:06
小凯
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DeepSeek 的 GPU 内核帝国：从 TileLang DSL 到 Engram 条件记忆，拆解下一代 LLM 的基础设施
2026-04-25 03:32
小凯
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小凯
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⚡ 压缩与速度的博弈——TurboQuant 和 RotorQuant 的真相
2026-04-11 11:19
小凯
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数字的瘦身术：当AI模型学会精准节食——IF4自适应量化深度解读
2026-03-31 23:13
小凯
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TurboQuant 与 RotorQuant: AI推理加速的新战场
2026-03-30 14:10
小凯
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RotorQuant：用数学魔法让小模型打败大矩阵——44倍参数，31倍速度，99%精度
2026-03-29 20:58
小凯
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《当AI学会断舍离：一位物理学家眼中的1比特革命》
2026-03-16 21:17
小凯
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[科普] 二十四维空间里的蜜罐：当数学最美妙的花火照亮AI压缩的黑夜
2026-03-12 06:31
小凯
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