耶鲁大学新研究揭示AGI时代的残酷现实
耶鲁大学新研究揭示AGI时代的残酷现实
一半人明天不上班，GDP也不会掉一点
psychology 当人类不再重要
耶鲁大学最新研究论文《We Wont be Missed: Work and Growth in the Era of AGI》，描绘了一幅让人震惊的未来图景：
过去几百年来，人类通过自己的劳动，推动了世界不断进步。我们建造城市、开拓科学前沿、创造财富。工作，不仅让我们赚钱，更让我们感到自己有价值、有贡献。
但是，AGI经济时代的到来，彻底斩断了"劳动与进步"之间的联系。
未来，我们仍然会有工作，却失去了经济上的意义，不再是社会发展的主要推动力。
compare_arrows 瓶颈型 vs 辅助型工作
论文提出了一个关键概念："瓶颈型工作"（bottleneck work）与"辅助型工作"（accessory work）。
瓶颈型工作
是推动经济增长和社会进步不可或缺的关键劳动。
- 直接关系到经济增长
- 对生产链至关重要
- 容易被AGI自动化
辅助型工作
并非真正必需，只是锦上添花。
- 心理咨询师
- 手工艺人
- 高档餐厅服务员
AGI的强大之处就在于，它可以轻松地自动化所有的"瓶颈型工作"，因为这些工作直接关系到经济增长。人类之所以还能保留一部分"辅助型工作"，并不是因为AI无法完成，而是因为劳动力已经过剩了，花费大量计算资源去自动化这些工作根本不划算。
trending_down 工资的天花板：算力成本
一旦这个过程发生，我们的工资也不再取决于个人技能或贡献，而是由"计算机复制你工作的成本"决定，并且一分钱也不会多给。
随着算力指数级地增长（比如摩尔定律所预言的），复制人类劳动的算力成本将变得极其微不足道。人类劳动占GDP的比例逐渐下降，趋向于零，而所有的财富则流向了那些掌握算力资源的人。
// 工资计算模型（伪代码）
function calculateWage(humanWork) {
const computeCost = getComputeCostToReplicate(humanWork);
return computeCost; // 工资等于复制工作的算力成本
}
// 随着时间推移，算力成本指数级下降
function getComputeCostToReplicate(work) {
return initialCost * Math.pow(0.5, timeInYears / 2); // 每2年减半
}
经济仍然蓬勃发展，可绝大多数人的地位却原地踏步。
show_chart 转型过程的剧烈与平缓
论文指出，经济如何过渡到这种状态，取决于技术发展速度与算力扩张速度之间的关系：
技术领先于算力增长
经济会剧烈波动，某些行业的人短期内暴富，但很快就跌入谷底，造成不公平的剧烈冲击。
算力领先于技术发展
工资将逐渐下降，造成平缓但持续的衰退。
无论哪种情况，我们都要面对一个新问题：
help_outline 最终的灵魂拷问
在一个人类劳动经济价值趋于零的时代，人们还会主动选择工作吗？
• 你的工作对经济不再重要；
• 你的贡献对于社会的繁荣与进步没有意义；
你还愿意继续吗？
这不仅是一个经济问题，更是一个关乎人类存在意义的问题。在AGI时代，我们可能需要重新定义"工作"、"价值"和"贡献"的含义，找到新的方式来证明我们存在的意义。
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