在 Redis 多机（即分布式）环境下使用 Redisson 时，常见的部署方式包括**主从模式**、**哨兵模式**和**集群模式**，每种方式都有其适用场景与一致性保障机制。 --- ### ✅ 一、Redisson 在多机 Redis 下的部署方式 Redisson 支持 Redis 的所有主流部署模式，配置方式如下： 1. **主从模式（Master-Slave）** 适用于读多写少的场景，主节点负责写，从节点负责读。 配置方式： ```java config.useMasterSlaveServers() .setMasterAddress("redis://master:6379") .addSlaveAddress("redis://slave1:6379", "redis://slave2:6379"); ``` 2. **哨兵模式（Sentinel）** 提供高可用性，哨兵节点监控主节点状态，主节点宕机时自动切换。 配置方式： ```java config.useSentinelServers() .setMasterName("mymaster") .addSentinelAddress("redis://sentinel1:26379", "redis://sentinel2:26379"); ``` 3. **集群模式（Cluster）** 支持数据分片，适合大规模数据和高并发场景。 配置方式： ```java config.useClusterServers() .addNodeAddress("redis://node1:6379", "redis://node2:6379"); ``` --- ### ✅ 二、如何保证数据一致性 在多机 Redis 环境中，由于主从同步延迟、节点故障或网络分区等问题，**数据一致性**成为关键挑战。Redisson 提供以下机制保障一致性： #### 1. **分布式锁（RLock）** 确保同一时刻只有一个线程/节点能操作关键资源，避免并发冲突。 ```java RLock lock = redisson.getLock("productLock"); lock.lock(); try { // 更新数据库 db.update(product); // 删除缓存 cache.remove(product.getId()); } finally { lock.unlock(); } ``` #### 2. **读写锁（RReadWriteLock）** 支持多读单写，适合读多写少的场景，提升并发性能。 ```java RReadWriteLock rwLock = redisson.getReadWriteLock("productLock"); RLock readLock = rwLock.readLock(); readLock.lock(); try { // 读操作 } finally { readLock.unlock(); } ``` #### 3. **原子操作（基于 Lua 脚本）** Redisson 使用 Lua 脚本保证多个 Redis 命令的原子性执行，避免中间状态被其他客户端干扰。 ```java RScript script = redisson.getScript(); script.eval(RScript.Mode.READ_WRITE, "redis.call('set', KEYS[1], ARGV[1]);", RScript.ReturnType.VALUE, keys, values); ``` #### 4. **事务支持（RTransaction）** Redisson 提供分布式事务机制，支持多个操作的原子提交或回滚。 ```java RTransaction transaction = redisson.createTransaction(TransactionOptions.defaults()); try { RMap map = transaction.getMap("myMap"); map.put("key1", "value1"); map.put("key2", "value2"); transaction.commit(); } catch (Exception e) { transaction.rollback(); } ``` #### 5. **主从强一致性读（getAndSet 等）** 在读写分离场景下，Redisson 提供如 `getAndSet()` 等方法，**强制路由到主节点执行**，避免读取到延迟的旧数据。 ```java RBucket bucket = redisson.getBucket("myBucket"); String oldValue = bucket.getAndSet("newValue"); // 强制主节点执行 ``` --- ### ✅ 三、最佳实践建议 | 场景 | 推荐策略 | |------|----------| | 读多写少 | 使用主从 + 读写锁 + 本地缓存 | | 强一致性要求 | 使用分布式锁 + 写后删缓存 + 主节点读 | | 高并发写 | 使用集群模式 + 分布式锁 + 事务 | | 异步更新 | 使用消息队列 + 最终一致性策略 | --- ### ✅ 总结 Redisson 在 Redis 多机环境下通过**支持主从、哨兵、集群等多种部署模式**，并结合**分布式锁、读写锁、Lua 脚本、事务机制**等手段，有效保障了分布式系统中的数据一致性问题。根据业务对一致性的要求，合理选择部署模式和一致性策略，可以在性能与一致性之间取得良好平衡。