深夜两点,你还在跟Claude、Gemini、Grok轮流轰炸Prompt,想让它们帮你写一份深度研究报告、顺便跑个数据分析,再改改网页前端。
结果呢?要么钱包在哭,要么隐私在哭,要么等半天出不来结果。更惨的是,好不容易出一版像样的HTML,改一个按钮又得整页重来,像极了“牵一发而动全身”的修仙bug。
就在这时,有人悄悄在你的本地硬盘里种了一颗柠檬——
它不光酸,还会自己长大、自己思考、自己写代码、自己跑代码、自己反思、自己记住你所有奇葩需求。
更离谱的是,它完全开源、完全本地、完全免费,还自带一个“所点即改”的AI编辑器。
这不是科幻小说,这是2025年已经真实发生的项目:Lemon AI,全球第一个全栈开源自进化通用AI智能体。
你只需要一行Docker命令:
docker pull hexdolemonai/lemon-runtime-sandbox:latest && docker run -it --rm --pull=always --name lemon-app [一堆参数] hexdolemonai/lemon:latest make run
5分钟后,你本地就拥有了一个可以媲美Manus、Genspark、甚至某些闭源多智能体平台的完整AI Agent系统。
它长这样:

(这张图来自官方仓库,直接证明它不是PPT项目,而是一个真正能跑、能用的完整系统)
Lemon AI为每一次对话单独建立一个记忆库(专属记忆)。
这意味着:
注解:传统RAG只是“把知识塞进提示词”,而Lemon AI的记忆机制更像人类的海马体:它会把“成功经验”固化为长期记忆,下次遇到相似任务直接复用路径,而不是每次从零开始推理。
所有代码生成、执行、编辑全部发生在Docker嵌套的VM沙箱里。
哪怕Agent突发奇想写了个rm -rf /*,也只会在沙箱里删自己的临时文件,你的系统纹丝不动。
这才是真正的“本地AI”该有的样子:能力拉满,风险归零。
这是我个人最震撼的功能。
传统AI生成HTML的流程:
AI吐出一整个页面 → 你发现第三段不对 → 重新Prompt → 整个页面重新生成 → 第一段又变了 → 无限循环抓狂。
Lemon AI Editor的流程:
这才是人机协作的终极形态:AI负责90%的重复劳动,你负责最后的10%灵感与把关。
# 1. 确保你有Docker Desktop(不会装的去官网点两下就行)
# 2. 创建工作目录(随便哪里)
mkdir ~/lemon-ai && cd ~/lemon-ai
mkdir workspace data
# 3. 一键启动(复制粘贴就行)
docker run -it --rm --pull=always \
--name lemon-app \
--env DOCKER_HOST_ADDR=host.docker.internal \
--env ACTUAL_HOST_WORKSPACE_PATH=$(pwd)/workspace \
--publish 5005:5005 \
--add-host host.docker.internal:host-gateway \
--volume /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
--volume ~/.cache:/.cache \
--volume $(pwd)/workspace:/workspace \
--volume $(pwd)/data:/app/data \
hexdolemonai/lemon:latest make run
打开浏览器访问 http://localhost:5005
你就会看到那个会自己长大的小柠檬在向你招手了。
Lemon AI的出现,证明了一件事:
“真正的AI民主化,不是把最强模型开源,而是把最完整的AI Agent能力开源,并且让普通人5分钟就能本地跑起来”。
它不是某个巨头的玩具,也不是某个闭源创业公司的摇钱树。
它就是一颗柠檬,酸得刚刚好,却能让你本地电脑瞬间开花。
去星标它吧,这是2025年最值得你按下Star的仓库:
https://github.com/hexdocom/lemonai
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